En el mundo actual, la manipulación y el análisis de datos se han convertido en una parte crucial de varias industrias. Una de esas tareas que ocurre a menudo es convertir palabras en números en conjuntos de datos. Este artículo discutirá cómo la poderosa biblioteca de Python, pandas, puede usarse para realizar esta tarea de manera eficiente. Exploraremos los pasos, el código y los conceptos involucrados en la solución de este problema, asegurándonos de que comprenda el proceso y pueda implementarlo fácilmente.
Para empezar, comprendamos el problema que pretendemos resolver. Imagine que tiene un conjunto de datos con una columna que contiene números escritos con palabras, como "uno", "dos", "tres", etc. Nuestro objetivo es convertir estos números de palabras en sus contrapartes enteras usando Python y pandas.
Paso 1: Importación de las bibliotecas necesarias
Para realizar esta tarea, primero debemos importar las bibliotecas requeridas. En este caso, usaremos la biblioteca pandas para manejar y manipular los datos, e inflexionar para convertir palabras en números.
import pandas as pd import inflect
biblioteca de pandas
pandas es una biblioteca de análisis y manipulación de datos de código abierto que proporciona estructuras de datos y funciones necesarias para manejar datos estructurados. Está construido sobre el lenguaje de programación Python y juega un papel importante en el preprocesamiento, la limpieza y el análisis de datos. Algunas de sus principales estructuras de datos incluyen Series, DataFrame e Index, que ayudan a manejar varios tipos de datos y operaciones.
flexionar biblioteca
inflect es una biblioteca de Python que ayuda a calcular sustantivos en plural y singular, ordinales y convertir números en palabras o palabras en números. En este artículo, nos centraremos en su capacidad para convertir palabras en números. Para usar inflect, deberá instalarlo con el siguiente comando:
!pip install inflect
Paso 2: crear un marco de datos de pandas
Ahora que hemos importado las bibliotecas requeridas, creemos un DataFrame de pandas con una columna que contenga números como palabras. Esto servirá como nuestro conjunto de datos de muestra con fines ilustrativos.
data = {'Numbers_in_words': ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Paso 3: Convertir palabras en números
A continuación, usaremos la biblioteca de inflexión para convertir los números en palabras a sus contrapartes enteras. Crearemos una función llamada 'convert_word_to_number' que toma una palabra como entrada y devuelve el número correspondiente.
def convert_word_to_number(word):
p = inflect.engine()
try:
return p.singular_noun(word)
except:
return None
df['Numbers'] = df['Numbers_in_words'].apply(convert_word_to_number)
print(df)
En este fragmento de código, definimos una función que utiliza el motor de inflexión para convertir palabras en números. Luego usamos el método pandas apply() para aplicar esta función a cada elemento de la columna 'Numbers_in_words' en el DataFrame.
En resumen, hemos visto cómo se pueden usar Python, pandas e inflect para convertir palabras en números en un conjunto de datos. Pandas sirve como una herramienta esencial para la manipulación de datos, mientras que la biblioteca de inflexión ayuda en las operaciones que involucran palabras y números. Al seguir estos pasos, puede convertir fácilmente números de palabras en números enteros en sus conjuntos de datos y analizar y manipular más sus datos. ¡Feliz codificación!
