Gelöst: Deploy Django in vps

Das Hauptproblem bei der Bereitstellung von Django auf einem Virtual Private Server (VPS) besteht darin, dass es ressourcenintensiv sein kann. Dies liegt daran, dass Django viel Arbeitsspeicher und CPU-Ressourcen benötigt, um ordnungsgemäß ausgeführt zu werden.

I have a problem with my Django project. I'm trying to deploy it on my VPS, but I can't get it to work.
This is the error that I get:
<code>    Traceback (most recent call last):
  File "/home/myuser/.local/lib/python3.6/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 34, in inner
    response = get_response(request)
  File "/home/myuser/.local/lib/python3.6/site-packages/django/utils/deprecation.py", line 93, in __call__
    response = self.get_response(request)
  File "/home/myuser/.local/lib//python3.6//site-packages//django//core//handlers//base.py", line 126, in _get_response
    response = self.process_exception_by_middleware(e, request)
  File "/home/myuser/.local//python3.6//site-packages///django///core///handlers///base.py", line 124, in _get_response
    response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)

  ...

  File "/usr / local / lib / python3 . 6 / site - packages / django / core / management / base . py " , line 371 , in execute     output = self . handle ( * args , ** options )   File "./manage . py" , line 72 , in handle     execute_from_command _line ( sys . argv )   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /// __init__ . py " , line 363 , in execute _from _command _line utility . execute ()   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /// __init__ . py " , line 355 , in execute self . fetch _command ( subcommand ). run _from _argv ( self . argv )   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /** init**" , line 206 , in fetch _command klass = load _command class ( appname ) KeyError : 'demo' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Error getting traceback from worker process : &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Traceback from worker process &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Traceback from worker process &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi'. wsgi application 1 init failed ; not restarting ...</code>

Der Code versucht, ein Django-Projekt auf einem VPS bereitzustellen, erhält jedoch eine Fehlermeldung. Der Fehler ist, dass die Anwendung „wsgi“ nicht korrekt initialisiert wird.

Was ist ein VPS

Ein VPS ist ein virtueller privater Server. Es ist eine Art Server, mit dem Sie Ihre eigene Website oder Anwendung ausführen können.

Bester VPS für Django

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da sie von den spezifischen Anforderungen des Django-Projekts abhängt. Einige beliebte Optionen für Django-VPS-Anbieter sind jedoch Heroku, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform (GCP). Jedes hat seine eigenen Stärken und Schwächen, daher ist es wichtig, sorgfältig abzuwägen, welches für ein bestimmtes Projekt am besten geeignet ist.

Einige wichtige Faktoren, die bei der Auswahl eines Django VPS-Anbieters zu berücksichtigen sind, sind:

1. Betriebssystem: Die meisten Django-VPS-Anbieter bieten eine Reihe verschiedener Betriebssysteme an, daher ist es wichtig, eines zu wählen, das den Anforderungen Ihres Projekts entspricht. Beispielsweise bietet GCP Unterstützung für Linux und Windows, während AWS sowohl Windows- als auch Linux-Optionen anbietet.

2. CPU und Arbeitsspeicher: Ein Django VPS sollte über genügend CPU-Leistung und Arbeitsspeicher verfügen, um die Anforderungen Ihres Projekts zu bewältigen. Beispielsweise bietet GCP leistungsstärkere CPUs und größere Speicherpools als AWS, während AWS CPUs mit geringerer Leistung, aber großzügigere Speicherzuweisungen bietet.

3. Sicherheit: Es ist wichtig, einen Anbieter zu wählen, der über starke Sicherheitsmaßnahmen verfügt. GCP bietet beispielsweise robuste Sicherheitsfunktionen wie verschlüsselte Datenspeicherung und Benutzerauthentifizierung über Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA). AWS bietet auch einige Sicherheitsfunktionen, die jedoch möglicherweise nicht für alle Projekte geeignet sind.