Det største problem i forbindelse med at kombinere int- og objektkolonner til én er, at datatyperne er inkompatible. Heltal er numeriske værdier, mens objekter typisk er strenge eller andre ikke-numeriske værdier. Kombination af disse to typer data kan føre til fejl ved udførelse af beregninger eller andre operationer på den kombinerede kolonne. Derudover kan det være svært at fortolke betydningen af den kombinerede kolonne, hvis den indeholder både numeriske og ikke-numeriske værdier.
#Using pandas
import pandas as pd
#initialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]}
#Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Concatenate two columns of dataframe and create a new column in the dataframe
df['Combined'] = df['Name'].astype(str) + df['Age'].astype(str)
# print dataframe.
print(df)
1. Den første linje importerer pandas-biblioteket som "pd".
2. Den anden linje initialiserer en ordbog med lister med to taster (navn og alder) og fire værdier for hver nøgle.
3. Den tredje linje opretter et DataFrame-objekt fra den dataordbog, der blev oprettet i det foregående trin.
4. Den fjerde linje opretter en ny kolonne kaldet 'Kombineret' ved at sammenkæde værdierne af kolonnerne 'Navn' og 'Alder' som strenge.
5. Den femte linje udskriver det resulterende DataFrame-objekt for at vise alle kolonner og deres værdier i tabelform.
Hvad er et interger i programmering
I Python er et heltal et helt tal (positivt, negativt eller nul), der kan gemmes i en variabel. Heltal bruges til at repræsentere numeriske værdier uden nogen brøk- eller decimalkomponenter. De er også kendt som ints og kan repræsenteres ved hjælp af int-datatypen. Python har også andre datatyper til at repræsentere tal med brøkkomponenter, såsom float og kompleks.
Hvad er et objekt i programmering
Et objekt i programmering er en datastruktur, der indeholder data og instruktioner til at manipulere dataene. I Python oprettes objekter ved hjælp af klasser. En klasse er en blueprint til at skabe objekter og definerer de egenskaber og metoder, der er knyttet til et objekt. Objekter kan indeholde enhver type data, såsom tal, strenge, lister, ordbøger osv., samt funktioner, der opererer på dataene. Ved at kombinere forskellige typer objekter sammen, kan komplekse programmer oprettes.
Hvordan kombinerer jeg flere kolonner til én i Python
Der er flere måder at kombinere flere kolonner til én i Python. Den mest almindelige måde er at bruge panda-biblioteket. Pandas giver en funktion kaldet concat(), som kan bruges til at kombinere flere kolonner til én. Denne funktion tager en liste over DataFrames- eller Series-objekter og returnerer et enkelt DataFrame- eller Series-objekt med alle data fra inputobjekterne kombineret til ét.
En anden måde at kombinere flere kolonner til én er ved at bruge zip()-funktionen. Denne funktion tager en iterabel af iterables og returnerer en iterator af tuples, hvor hver tuple indeholder elementerne fra hver iterable på den samme indeksposition. Dette kan bruges til at oprette en ny liste, der indeholder alle værdierne fra flere kolonner, som derefter kan konverteres til en enkelt kolonne ved hjælp af listeforståelse eller andre metoder.
Endelig kan du også bruge numpys hstack()-funktion til at kombinere flere kolonner i en matrix. Denne metode tager et array-lignende objekt (såsom en liste) og stabler dem vandret, hvilket skaber et nyt array med alle værdierne fra hver kolonne kombineret i rækkefølge.
