সমাধান করা হয়েছে: ভিপিএসে জ্যাঙ্গো স্থাপন করুন

ভার্চুয়াল প্রাইভেট সার্ভারে (ভিপিএস) জ্যাঙ্গো স্থাপনের প্রধান সমস্যা হল এটি সম্পদ-নিবিড় হতে পারে। এর কারণ হল জ্যাঙ্গো সঠিকভাবে চালানোর জন্য প্রচুর মেমরি এবং CPU সম্পদের প্রয়োজন।

I have a problem with my Django project. I'm trying to deploy it on my VPS, but I can't get it to work.
This is the error that I get:
<code>    Traceback (most recent call last):
  File "/home/myuser/.local/lib/python3.6/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 34, in inner
    response = get_response(request)
  File "/home/myuser/.local/lib/python3.6/site-packages/django/utils/deprecation.py", line 93, in __call__
    response = self.get_response(request)
  File "/home/myuser/.local/lib//python3.6//site-packages//django//core//handlers//base.py", line 126, in _get_response
    response = self.process_exception_by_middleware(e, request)
  File "/home/myuser/.local//python3.6//site-packages///django///core///handlers///base.py", line 124, in _get_response
    response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)

  ...

  File "/usr / local / lib / python3 . 6 / site - packages / django / core / management / base . py " , line 371 , in execute     output = self . handle ( * args , ** options )   File "./manage . py" , line 72 , in handle     execute_from_command _line ( sys . argv )   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /// __init__ . py " , line 363 , in execute _from _command _line utility . execute ()   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /// __init__ . py " , line 355 , in execute self . fetch _command ( subcommand ). run _from _argv ( self . argv )   File "/usr // local // lib // python3 . 6 // site - packages /// django /// core /// management /** init**" , line 206 , in fetch _command klass = load _command class ( appname ) KeyError : 'demo' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Error getting traceback from worker process : &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Traceback from worker process &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi' [ 04 : 19 : 10 web1 : 1805 ] [ WSGI ] Traceback from worker process &lt; type 'exceptions' &gt;: 'module' object has no attribute 'wsgi'. wsgi application 1 init failed ; not restarting ...</code>

কোডটি একটি ভিপিএসে একটি জ্যাঙ্গো প্রকল্প স্থাপন করার চেষ্টা করছে, কিন্তু একটি ত্রুটি পাচ্ছে। ত্রুটি হল যে 'wsgi' অ্যাপ্লিকেশনটি সঠিকভাবে শুরু হচ্ছে না।

একটি VPS কি

একটি ভিপিএস একটি ভার্চুয়াল ব্যক্তিগত সার্ভার। এটি এমন একটি সার্ভার যা আপনাকে আপনার নিজস্ব ওয়েবসাইট বা অ্যাপ্লিকেশন চালানোর অনুমতি দেয়।

জ্যাঙ্গোর জন্য সেরা ভিপিএস

এই প্রশ্নের কোন নির্দিষ্ট উত্তর নেই কারণ এটি Django প্রকল্পের নির্দিষ্ট চাহিদার উপর নির্ভর করে। যাইহোক, জ্যাঙ্গো ভিপিএস প্রদানকারীদের জন্য কিছু জনপ্রিয় পছন্দের মধ্যে রয়েছে Heroku, Amazon Web Services (AWS), এবং Google Cloud Platform (GCP)। প্রত্যেকের নিজস্ব শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে, তাই বিশেষ প্রকল্পের জন্য কোনটি সবচেয়ে উপযুক্ত তা সাবধানে বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।

জ্যাঙ্গো ভিপিএস প্রদানকারীকে বেছে নেওয়ার সময় কিছু মূল বিষয় বিবেচনা করতে হবে:

1. অপারেটিং সিস্টেম: বেশিরভাগ জ্যাঙ্গো ভিপিএস প্রদানকারী বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমের একটি পরিসীমা অফার করে, তাই আপনার প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তার সাথে মেলে এমন একটি বেছে নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, জিসিপি লিনাক্স এবং উইন্ডোজ উভয়ের জন্য সমর্থন অফার করে, যখন AWS উইন্ডোজ এবং লিনাক্স উভয় বিকল্প অফার করে।

2. CPU এবং মেমরি: একটি জ্যাঙ্গো VPS-এর আপনার প্রকল্পের চাহিদাগুলি পরিচালনা করার জন্য যথেষ্ট CPU শক্তি এবং মেমরি থাকা উচিত। উদাহরণ স্বরূপ, GCP AWS এর তুলনায় আরো শক্তিশালী CPU এবং বৃহত্তর মেমরি পুল অফার করে, যখন AWS কম শক্তিসম্পন্ন CPU গুলি অফার করে কিন্তু আরও উদার মেমরি বরাদ্দ দেয়।

3. নিরাপত্তা: শক্তিশালী নিরাপত্তা ব্যবস্থা আছে এমন একটি প্রদানকারী বেছে নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণ স্বরূপ, GCP এনক্রিপ্ট করা ডেটা স্টোরেজ এবং টু-ফ্যাক্টর অথেনটিকেশন (2FA) এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীর প্রমাণীকরণের মতো শক্তিশালী নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য অফার করে। AWS কিছু নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্যও অফার করে, কিন্তু সেগুলি সব প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে।