بيتورتش

في عصر الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ، تعد PyTorch مكتبة تعلم آلي مشهورة ومفتوحة المصدر لبايثون مع حساب موتر وشبكات عصبية عميقة. إحدى ميزاته المفيدة العديدة هي PyTorchVideo ، وهي أداة مصممة خصيصًا لمهام فهم الفيديو. في هذه المقالة ، سوف نتعمق في عالم PyTorchVideo ، والمشكلات التي يمكن أن تساعدنا في معالجتها ، وإرشادك خلال تنفيذها.

تفاصيل أكثر

في عالم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، من الشائع العمل مع ** نماذج تم اختبارها مسبقًا ** لتحقيق نتائج أسرع وأكثر دقة. تم بالفعل تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة وهي جاهزة للاستخدام بشكل أساسي. يمكن أن يؤدي تحميل نموذج مُدرب مسبقًا إلى توفير قدر كبير من الوقت والموارد مقارنةً بالبدء من نقطة الصفر. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيفية تحميل نموذج تم اختباره مسبقًا باستخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على مكتبة التعلم العميق المستخدمة على نطاق واسع والتي تسمى TensorFlow. سنقدم حلاً للمشكلة ، ونناقش المكتبات والوظائف الضرورية ، وننتقل إلى شرح تفصيلي للرمز.

تفاصيل أكثر

في السنوات الأخيرة ، كان هناك اهتمام متزايد بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي ، وذلك بفضل تطوير نماذج قوية مثل Hugging Face's Transformers. لقد أحدثت هذه النماذج ثورة في طريقة تحليلنا ومعالجتنا للنص ، مما يوفر رؤى وفهمًا أفضل. أصبح ضبط هذه النماذج موضوعًا شائعًا ، حيث يتيح للمطورين تخصيص النماذج المدربة مسبقًا وفقًا لمهامهم المحددة وتحقيق أداء أعلى. في هذه المقالة ، سنناقش كيفية ضبط نموذج Hugging Face Transformer ، وتصفح شرح الشفرة خطوة بخطوة ، والتعمق في بعض الموضوعات والوظائف والمكتبات ذات الصلة المشاركة في هذه العملية.

تفاصيل أكثر

تظهر اتجاهات الموضة وتذهب ، ولكن غالبًا ما يمكن تتبع الأسس الأساسية في الأنماط والمظهر والتركيبات من خلال تاريخ الموضة. في هذه المقالة ، سوف نستكشف الأنماط المختلفة ، من الكلاسيكية إلى التجريبية ، بالإضافة إلى تقديم رؤى حول الألوان والملابس التي تعرض كل منها بشكل أفضل. سنتطرق أيضًا إلى تاريخ كل نمط ، ونغوص في أصولها وتطورها بمرور الوقت. سواء كنت من محبي الموضة المحنكين أو بدأت للتو في الانغماس في عالم الموضة ، فهناك شيء لتعلمه للجميع.

تفاصيل أكثر

غالبًا ما يتطلب عالم تحليل البيانات العمل مع بيانات السلاسل الزمنية ، وهناك تقنية شائعة تستخدم في معالجة مثل هذه البيانات تستخدم مفهوم نافذة المتداول. النافذة المتدحرجة ، التي يشار إليها أحيانًا بالنافذة المتحركة أو النافذة المنزلقة ، هي طريقة تسمح لنا بتقسيم مجموعة البيانات الخاصة بنا إلى أجزاء أصغر ، ومعالجتها ، والحصول على رؤى مفيدة من السلسلة الفرعية الناتجة. تُستخدم هذه التقنية القوية على نطاق واسع في التمويل والتنبؤ وتحليل الاتجاهات ، مما يجعلها مهارة قيّمة في صندوق أدواتك التحليلية. في هذه المقالة ، سوف نستكشف مفهوم النافذة المتدحرجة ، ونتعامل مع المشكلة ، ونقسم حلها إلى خطوات سهلة الفهم ، ونناقش مكتبات Python والوظائف ذات الصلة التي يمكن أن تجعل حياتنا أسهل.

تفاصيل أكثر

في عالم تطوير البرمجيات اليوم ، أصبحت إدارة التبعيات وضمان الأداء السلس للتطبيقات عبر الأنظمة الأساسية المتنوعة أمرًا بالغ الأهمية. واحدة من لغات البرمجة المستخدمة على نطاق واسع ، Python ، تقدم نظامًا بيئيًا شاملاً للمكتبات والتبعيات لتلبية مجموعة واسعة من متطلبات التطبيق. تبسط Anaconda ، وهي إحدى توزيعات Python الشهيرة ، هذه العملية من خلال توفير بيئة سهلة الاستخدام لإدارة التبعيات والعمل على أنظمة Windows. في هذه المقالة ، سنكشف عن تعقيدات إدارة التبعيات باستخدام Anaconda ونوضح الطرق المناسبة لمعالجة هذه المشكلة. على طول الطريق ، سوف نستكشف العديد من مكتبات Python والوظائف التي يمكن أن تساعد في هذه العملية.

تفاصيل أكثر

لطالما كانت الموضة صناعة ديناميكية ومتطورة باستمرار ، حيث تظهر اتجاهات جديدة ويتم إعادة النظر في الاتجاهات القديمة وإعادة تصورها. من أناقة الماضي إلى الاتجاهات التجريبية اليوم ، تعد الموضة شكلاً أساسيًا من أشكال التعبير عن الذات ورمزًا للفردانية. لاستكشاف هذا الموضوع الرائع ، سوف نتعمق في تاريخ أنماط الموضة المختلفة ، ونحلل الملابس والألوان التي تحددها ، ونستلهم من أكثر إطلالات المدرج شهرة. على طول الطريق ، سنرى كيف يمكن أن تساعدنا Python في فهم تعقيدات الموضة بشكل أفضل. لذا ، فلنبدأ في استكشاف الموضة والتكنولوجيا.

تفاصيل أكثر

يتطور عالم الموضة باستمرار ، مع ظهور أنماط ومظاهر واتجاهات جديدة بانتظام. سواء كنت مصممًا يبحث عن الإلهام أو ببساطة من عشاق الموضة ، فإن فهم هذه الأنماط المختلفة ضروري للبقاء على اطلاع دائم بآخر التطورات. في هذا الدليل الشامل ، نهدف إلى تغطية تعقيدات الأنماط والمظهرات والاتجاهات المختلفة في الموضة ، جنبًا إلى جنب مع التاريخ وراء كل نمط وطريقة لارتداء الملابس. علاوة على ذلك ، سوف نستكشف دور البرمجة ، وتحديداً Python ، في عالم الموضة وتحسين محركات البحث.

تفاصيل أكثر

المُقدّمة

في عالم سريع التطور للتعلم العميق والشبكات العصبية ، تعد المكتبات والأطر ضرورية لتبسيط عملية التطوير وتسريعها. PyTorch Lightning هي واحدة من هذه المكتبات القوية المبنية على قمة PyTorch المشهورة على نطاق واسع. تم تصميم Lightning للسماح لعلماء البيانات ومهندسي ML بتوسيع نطاق نماذجهم بسهولة ، وتجنب الشفرة المعيارية ، وتحسين إمكانية القراءة بشكل عام. ومع ذلك ، أثناء العمل مع PyTorch Lightning ، قد تجد نفسك غالبًا تواجه مشكلات مثل خطأ السمة "pytorch_lightning.metrics". في هذه المقالة ، سوف نتعامل مع المشكلة ونرشدك خلال حلها ، مع تفكيك الكود من أجل فهم أفضل. علاوة على ذلك ، سنناقش المكتبات ذات الصلة والوظائف المشاركة في حل هذه المشكلة.

تفاصيل أكثر