Pandas هي مكتبة Python شائعة الاستخدام في مجال تحليل البيانات ومعالجتها. في الوقت الحاضر ، يعد تحليل كميات هائلة من البيانات والعمل معها أكثر أهمية من أي وقت مضى ، وتلعب Pandas دورًا أساسيًا في توفير الأدوات اللازمة لهذا الغرض. تتمثل إحدى المهام المهمة التي يتم إجراؤها غالبًا أثناء تحليل البيانات في القدرة على الاستعلام عن معلومات محددة وإرجاع عمود بناءً على شروط معينة. في هذه المقالة ، سنناقش كيفية الحصول على مثل هذه النتائج باستخدام مكتبة Pandas القوية جنبًا إلى جنب مع شرح مفصل للرمز والوظائف والمكتبات المطلوبة.
الباندا
تم حلها: تنضم الباندا غير الفريدة
Pandas هي مكتبة Python مستخدمة على نطاق واسع في مجال معالجة البيانات وتحليلها. يوفر هياكل البيانات والوظائف اللازمة للعمل مع البيانات المنظمة بسلاسة. إحدى الميزات العديدة التي يوفرها هي القدرة على ربط الجداول بمفاتيح غير فريدة ، والتي يمكن أن تكون مطلبًا شائعًا في التطبيقات العملية. في هذه المقالة ، سوف نتعمق في حل هذه المشكلة ، ونستكشف الشرح خطوة بخطوة للرمز المستخدم لربط كائنات pandas DataFrame بمفاتيح غير فريدة ، ومناقشة المكتبات والوظائف المتضمنة في هذه العملية.
تم حلها: الباندا Timedelta إلى postgres
في عالم تحليل البيانات ، يعد التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية جانبًا مهمًا. واحدة من المكتبات الأكثر استخدامًا لهذا الغرض هي ** pandas ** في لغة برمجة Python. من المهام الشائعة عند العمل باستخدام بيانات السلاسل الزمنية تحويل الفروق الزمنية بين الأحداث المختلفة إلى تنسيق قياسي. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الباندا Timedelta في متناول يدي. ومع ذلك ، عند العمل مع قواعد بيانات مثل PostgreSQL ، قد يكون تخزين هذه الأدوات الزمنية أمرًا صعبًا بعض الشيء. في هذه المقالة ، سنناقش كيفية تحويل pandas Timedelta إلى تنسيق يمكن تخزينه في PostgreSQL ، واسترداده مع الحفاظ على تمثيله الصحيح.
تم حلها: تملأ الباندا للخلف بعد أخذ العينات
في عالم اليوم ، يعد التلاعب بالبيانات وتحليلها ضروريين لفهم الظواهر المختلفة واتخاذ قرارات مستنيرة. تتمثل إحدى المهام الشائعة في تحليل البيانات في إعادة تجميع بيانات السلاسل الزمنية ، والتي تتضمن تغيير تواتر البيانات ، إما عن طريق الاختزال (زيادة التكرار) أو الاختزال (تقليل التكرار). في هذه المقالة ، سنناقش عملية الملء العكسي أثناء اختزال بيانات السلاسل الزمنية باستخدام مكتبة Python القوية ، Pandas.
تم الحل: أضف عمودًا جديدًا إلى إطار بيانات الباندا
في هذه المقالة ، سوف نستكشف عملية إضافة عمود جديد إلى Pandas DataFrame ، وهي مكتبة شائعة في Python لمعالجة البيانات وتحليلها. سنناقش حل هذه المشكلة ، وننتقل إلى شرح تفصيلي للرمز ، ونغطي بعض الموضوعات والوظائف ذات الصلة في مكتبة Pandas. Pandas هي مكتبة مستخدمة على نطاق واسع وتتميز بهياكل وأدوات بيانات عالية المستوى ، مما يجعلها مثالية لتحليل البيانات ومعالجة المهام بكفاءة.
ستجد حلا: الباندا تظهر جميع الأعمدة
Pandas هي مكتبة Python شائعة الاستخدام لمعالجة البيانات وتحليلها ، وتقدم هياكل البيانات ، مثل DataFrames و Series ، مما يسهل تحليل البيانات وتنظيفها ومعالجتها بكفاءة. في بعض الأحيان ، عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، من الضروري أن تكون قادرًا على عرض جميع الأعمدة دون اقتطاع. في هذه المقالة ، سوف نتعلم كيفية إظهار جميع الأعمدة في Pandas DataFrame دون أي قيود.