已解決:http python lib

與 http Python 庫相關的主要問題是它不是很用戶友好。 初學者可能很難理解和使用它,因為它通常需要大量有關 HTTP 協議和 Web 開發的知識。 此外,該庫不提供任何內置的錯誤處理或調試功能,因此很難解決使用該庫時可能出現的問題。

import http.client 
conn = http.client.HTTPSConnection("www.example.com") 
conn.request("GET", "/") 
r1 = conn.getresponse() 
print(r1.status, r1.reason)

1、這一行引入了http.client模塊,提供HTTP請求的接口。
2. 此行使用 HTTPS 協議(比 HTTP 更安全)創建到網站 www.example.com 的連接。
3. 這一行向www.example.com 的根目錄(即“/”)發送GET 請求。
4. 此行將來自 www.example.com 的響應存儲在名為 r1 的變量中,然後可使用該變量訪問有關響應的信息(例如其狀態和原因)。
5. 最後,這一行打印出 www.example.com 響應的狀態和原因(例如,“200 OK”或“404 Not Found”)。

什麼是 Python 中的 HTTP 庫

Python 中的 HTTP lib 是一個為客戶端 HTTP 通信提供接口的庫。 它允許開發人員使用超文本傳輸協議 (HTTP) 通過 Internet 發送和接收數據。 該庫支持各種身份驗證方法,包括基本、摘要和 NTLM。 它還支持各種類型的請求,例如 GET、POST、PUT、DELETE 和 HEAD。 此外,它還支持 cookie 和重定向。 Python 中的 HTTP 庫是 Web 開發的重要工具,因為它簡化了向 Web 服務器發出請求並處理來自它們的響應的過程。

如何在 Python 中連接到 HTTP

Python 提供了許多用於訪問互聯網和使用 HTTP 的模塊,包括:

1. urllib:這是在 Python 中處理 URL 的核心模塊。 它提供了從 URL 打開和讀取數據的功能,以及對數據進行編碼和解碼的功能。

2. requests:這是一個流行的第三方庫,可以簡化在 Python 中發出 HTTP 請求。 它支持所有常見的 HTTP 方法(GET、POST、PUT、DELETE 等),以及身份驗證和 cookie。

3. httplib:這是在 Python 中發出 HTTP 請求的低級接口。 它支持所有常見的 HTTP 方法(GET、POST、PUT 等),但不支持開箱即用的身份驗證或 cookie。

要使用這些模塊中的任何一個連接到 HTTP 服務器,您首先需要通過將要連接到的 URL 傳遞給它來創建一個連接對象:

導入urllib

conn = urllib.request.urlopen('http://www.example.com/')

# 或者使用請求

進口要求

conn = requests.get('http://www.example/com')

一旦你創建了你的連接對象,你就可以使用它來發送一個 HTTP 請求,方法是調用它的 request() 方法,使用一個包含你想要的方法(例如 GET 或 POST)的字符串和你希望包含在你的請求中的任何附加參數(例如標頭)。 例如:

# 使用 urllib

response = conn.request('GET', '/path/to/resource')

# 或者使用請求

response = conn .request('POST', '/path/to/resource', data=data)

返回的響應對象將包含有關服務器返回的狀態代碼的信息(例如 200 OK)、服務器發回的任何標頭以及為響應您的請求而返回的任何內容(例如 HTML)。

最好的 Python HTTP 客戶端

1. Requests:Requests 是一個流行的 Python 庫,用於發出 HTTP 請求。 它使用簡單並提供廣泛的功能,包括支持多種身份驗證方法、連接池、自動內容解碼等。

2. Urllib3:Urllib3 是另一個流行的用於發出 HTTP 請求的 Python 庫。 它支持各種身份驗證方法、連接池、自動內容解碼等。

3. Aiohttp:Aiohttp 是一個用於發出 HTTP 請求的異步 Python 庫。 它支持各種身份驗證方法、連接池、自動內容解碼等。

4. httplib2:httplib2 是一個用於發出 HTTP 請求的綜合 Python 庫,它支持各種身份驗證方法以及緩存和壓縮功能,以在通過網絡發送大量數據時減少帶寬使用。

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