已解决：如何在 python pandas 中将单词转换为数字

在当今世界，数据处理和分析已成为各个行业的重要组成部分。 经常发生的一项此类任务是将单词转换为数据集中的数字。 本文将讨论如何使用 Python 强大的库 pandas 高效地执行此任务。 我们将探讨解决此问题所涉及的步骤、代码和概念，确保您掌握流程并轻松实施。

首先，让我们了解我们要解决的问题。 想象一下，您有一个数据集，其中一列包含用文字书写的数字，例如“一”、“二”、“三”等。 我们的目标是使用 Python 和 pandas 将这些单词数字转换为对应的整数。

第 1 步：导入必要的库
要完成此任务，我们必须首先导入所需的库。 在这种情况下，我们将使用 pandas 库来处理和操作数据，并使用 inflect 将单词转换为数字。

import pandas as pd
import inflect

熊猫图书馆

pandas 是一个开源数据操作和分析库，提供处理结构化数据所需的数据结构和函数。 它建立在 Python 编程语言之上，在数据预处理、清理和分析方面发挥着重要作用。 它的一些主要数据结构包括Series、DataFrame和Index，它们有助于处理各种数据类型和操作。

曲折库

inflect 是一个 Python 库，可帮助计算复数和单数名词、序数，以及将数字转换为单词或将单词转换为数字。 在本文中，我们将重点介绍其将单词转换为数字的能力。 要使用 inflect，您需要使用以下命令安装它：

!pip install inflect

第 2 步：创建 pandas DataFrame
现在我们已经导入了所需的库，让我们创建一个 pandas DataFrame，其中包含一个包含数字作为单词的列。 这将作为我们的示例数据集用于说明目的。

data = {'Numbers_in_words': ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

第 3 步：将单词转换为数字
接下来，我们将使用 inflect 库将单词中的数字转换为对应的整数。 我们将创建一个名为“convert_word_to_number”的函数，它将一个单词作为输入并返回相应的数字。

def convert_word_to_number(word):
    p = inflect.engine()
    try:
        return p.singular_noun(word)
    except:
        return None

df['Numbers'] = df['Numbers_in_words'].apply(convert_word_to_number)
print(df)

在此代码片段中，我们定义了一个函数，该函数利用 inflect 引擎将单词转换为数字。 然后，我们使用 pandas apply() 方法将此函数应用于 DataFrame 中“Numbers_in_words”列的每个元素。

总而言之，我们已经了解了如何使用 Python、pandas 和 inflect 将数据集中的单词转换为数字。 Pandas 是数据操作的重要工具，而 inflect 库有助于涉及单词和数字的操作。 通过执行这些步骤，您可以轻松地将数据集中的单词数字转换为整数，并进一步分析和操作您的数据。 编码愉快！

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