Python 中与 OOP 相关的主要问题是缺乏对多重继承的支持。 Python只支持单继承，也就是说一个类只能继承自一个父类。 这在尝试对复杂的现实世界关系建模时可能会受到限制，因为它限制了创建具有多个抽象级别的类的能力。 此外，在 Python 中没有内置的强制封装方式，这使得确保数据完整性和保持代码可读性变得困难。
class Car:
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def get_make(self):
return self.make
def get_model(self):
return self.model
def get_year(self):
return self.year
# 这一行创建了一个名为 Car 的类。
类车：
# 这一行定义了__init__方法，用于在创建对象时初始化对象的属性。 它采用三个参数——品牌、型号和年份——并将它们分配给对象的属性。
def __init__（自我，品牌，型号，年份）：
self.make = 制作
self.model = 模型
self.year = 年
# 这一行定义了一个名为 get_make 的方法，它返回一个对象的 make 属性的值。
def get_make（自我）：
返回 self.make
# 这一行定义了一个名为 get_model 的方法，它返回一个对象的模型属性的值。
def get_model（自我）：
返回自我模型
# 这一行定义了一个名为 get_year 的方法，它返回一个对象的年份属性值。
def get_year（自我）：
返回 self.year
面向对象编程
面向对象编程 (OOP) 是一种编程范式，它使用对象及其交互来设计应用程序和计算机程序。 Python 中的 OOP 侧重于通过继承、封装、抽象和多态性的概念创建可重用的代码。 继承允许程序员创建从其他类继承属性的类。 封装对外部访问隐藏了对象的内部细节，而抽象通过隐藏不必要的细节来简化复杂的代码。 多态性允许不同的对象共享同一个接口，而每个对象都可以有自己独特的接口实现。 Python 中的 OOP 还可以更轻松地维护和修改现有代码，因为可以创建新对象，而现有代码的差异很小。
面向对象编程与过程编程
面向对象编程 (OOP) 是一种编程范式，它使用对象及其交互来设计应用程序和计算机程序。 它着重于对象中的数据，以及用于操作它们的方法。 OOP 允许开发人员创建可以轻松修改和扩展的可重用代码。
过程编程是一种编程类型，其中以逐步方式编写指令，从而可以更有效地执行任务。 这种类型的编程侧重于将复杂问题分解为更小、更易于管理的部分，一次可以解决一个问题。
在 Python 中，同时支持面向对象和过程编程范例。 面向对象的编程通过创建可在整个程序中重用的类和对象来实现更好的代码组织。 过程式编程通过使用可以使用不同参数多次调用的函数或过程，可以更轻松地将复杂问题分解为更小的部分。
Python 中 OOP 的基本概念
面向对象编程 (OOP) 是一种编程范例，它使用对象及其交互来设计应用程序和计算机程序。 在 Python 中，OOP 概念用于创建类，类用于创建对象。 类包含数据属性和方法，可以由从它们创建的对象访问。 对象还可以通过继承、组合和多态性相互交互。 OOP 通过减少执行任务所需的代码量来帮助开发人员创建更高效的代码。 它还允许更好的代码组织和更容易的维护。
