Вирішено: створити колони в streamlit

Основна проблема, пов’язана зі створенням стовпців у Streamlit, полягає в тому, що може бути важко створювати складні макети. Streamlit створений як простий і зрозумілий інструмент для створення візуалізацій даних, тому він не має такого ж рівня гнучкості, як більш просунуті інструменти макета, такі як HTML або CSS. Крім того, Streamlit не підтримує вкладення стовпців, що може ускладнити створення складних макетів із кількома стовпцями.

import streamlit as st 

# Create columns 
st.beta_columns([ 
    # Column 1 
    ("First Column", [ 
        st.text("This is the first column"),  
        st.slider("Slider in first column")  
    ]),  

    # Column 2 
    ("Second Column", [ 
        st.text("This is the second column"),  
        st.checkbox("Checkbox in second column")  

    ])])

# Рядок 1: цей рядок імпортує бібліотеку Streamlit.
# Рядок 2: цей рядок створює два стовпці в додатку Streamlit.
# Рядки 3-7: цей блок коду визначає перший стовпець, який містить текстовий елемент і повзунок.
# Рядки 8-12: цей блок коду визначає другий стовпець, який містить текстовий елемент і елемент прапорця.

Що таке каркас

Фреймворк у Python — це набір модулів і пакетів, які забезпечують структуру для розробки програм. Він забезпечує базову структуру програми, таку як макет каталогу, рівень доступу до даних і компоненти інтерфейсу користувача. Він також містить бібліотеки функцій і класів, які можна використовувати для швидкої розробки програм. Фреймворки можна використовувати для створення веб-додатків, настільних додатків, мобільних додатків тощо.

Streamlit каркас

Streamlit — це бібліотека Python з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє легко створювати та ділитися чудовими спеціальними веб-додатками для обробки даних і машинного навчання. Він забезпечує простий, інтуїтивно зрозумілий спосіб створювати інтерактивні веб-програми з мінімальними зусиллями. Програми Streamlit створюються лише з використанням коду Python, тому HTML або JavaScript не потрібні. Streamlit також підтримує науково-популярні бібліотеки даних, такі як NumPy, Pandas, Scikit-learn і TensorFlow. За допомогою Streamlit ви можете швидко створювати потужні візуалізації даних і ділитися ними з колегами чи світом.

Як створити стовпці в streamlit за допомогою Python

Streamlit — це потужна бібліотека Python з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє легко створювати інтерактивні веб-програми за допомогою лише кількох рядків коду. Його розроблено, щоб зробити моделі науки про дані та машинного навчання доступнішими та простішими у використанні для нетехнічних користувачів.

Створення стовпців у Streamlit за допомогою Python просте та зрозуміле. Першим кроком є ​​імпорт бібліотеки Streamlit:

імпорт сучасний як вул

Потім ви можете створити стовпці за допомогою функції st.columns(). Ця функція приймає два аргументи: кількість стовпців, які ви хочете створити, і необов’язковий список віджетів або елементів, які слід розмістити в кожному стовпці. Наприклад, якщо ви хочете створити два стовпці з текстовими полями, ви можете зробити це:

st.columns([st.text_input(“Стовпець 1”), st.text_input(“Стовпець 2”)])

Ви також можете вказати ширину кожного стовпця, передавши необов’язковий третій аргумент у функцію st.columns():

st.columns([st.text_input(“Стовпець 1”), st.text_input(“Стовпець 2”)], ширина=[200, 400])

Це встановить ширину стовпця 1 на 200 пікселів і ширину стовпця 2 на 400 пікселів відповідно.

Схожі повідомлення:

Залишити коментар