Solved: apollo fetchPolicy

Ang mundo ng programming ay palaging nagbabago, umuunlad, nagsasama ng mga bagong konsepto, diskarte at metodolohiya upang gawing mas mahusay, mas dynamic at mas functional ang kabuuang proseso para sa parehong mga programmer at mga end-user. Ang isang ganoong konsepto ay ang Apollo FetchPolicy sa mundo ng GraphQL at Typescript na gumagawa ng mga paulit-ulit na alon. Tinutukoy ng mga patakaran sa pagkuha ng Apollo Client kung paano ito nakikipag-ugnayan sa iyong GraphQL server at iyong Apollo cache. Ito ay nagiging isang epektibong tool kapag gusto mong makamit ang isang mekanismo ng pag-cache upang maiwasan ang mga hindi kinakailangang kahilingan sa isang server.

Ang opsyong `fetchPolicy` ng Apollo ay gumaganap ng mahalagang papel sa pagtukoy kung paano ginagamit ng Apollo Client ang cache para sa pagbabasa at pagsusulat ng data. Isaalang-alang natin ang isang problema na nilalayon nating lutasin: pagbabawas ng load sa aming GraphQL server sa pamamagitan ng pagliit ng mga tawag dito at sabay-sabay na pagtiyak na ang data na ipinapakita sa mga user ay napapanahon. Nag-aalok ang `fetchPolicy` ng Apollo ng ilang mahahalagang paraan upang malutas ang problemang ito.

Apollo fetchPolicy

Apollo fetchPolicy ay isang hanay ng mga direktiba na tumutukoy kung paano ginagamit ng Apollo Client ang resulta ng isang query – maaari itong gumamit ng naka-cache na data, gumawa ng kahilingan sa network, o kumbinasyon ng pareho. Upang maunawaan ito sa praktikal na paraan, kumuha tayo ng isang halimbawa.

const { loading, error, data } = useQuery(GET_DOGS, {
  fetchPolicy: 'cache-and-network'
});

Sa Typescript code sa itaas, ang `fetchPolicy` ay nakatakda sa 'cache-and-network' para sa GET_DOGS query. Ibinabalik ng patakarang 'cache-and-network' ang paunang data mula sa cache (kung magagamit) at pagkatapos ay nagpapadala ng kahilingan sa network sa server upang matiyak na napapanahon ito.

Pag-unawa sa Iba't Ibang Uri ng FetchPolicy

Nag-aalok ang Apollo ng maraming opsyon sa fetchPolicy bawat isa ay idinisenyo upang magsilbi sa iba't ibang kaso ng paggamit.

Kabilang sa mga pangunahing patakaran ang:

  • 'cache-first': Ito ang default na patakaran. Hinahanap muna ng Apollo Client ang resulta sa cache. Kung natagpuan, ito ay nagsisilbi mula sa cache kung hindi ay nagpapadala ito ng kahilingan sa server.
  • 'network-only': Ang fetchPolicy na ito ay hindi nag-cache ng anumang data at palaging nagpapadala ng kahilingan sa server.
  • 'cache-and-network': Nagpapadala ng kahilingan sa server at nagbabasa rin mula sa cache. Una itong naghahatid ng resulta mula sa cache, pagkatapos ay nagpapadala ng kahilingan sa server upang i-verify at i-update ang anumang potensyal na nabagong data.
  • 'no-cache': Katulad ng 'network-only' ngunit hindi gagawa ng anumang caching ang Apollo Client para sa mga query sa hinaharap.
  • 'standby': Ginagamit lamang para sa mga query na pinapanood ng ibang mga query. Hindi naghahatid ng anumang mga resulta ng interface ng network.

Ang bawat `fetchPolicy` ay nagbibigay ng angkop na solusyon depende sa sitwasyon at kinakailangan.

At, iyon ay isang maikling pagtingin sa Apollo `fetchPolicy` sa Typescript. Ito ay talagang isang game-changer pagdating sa pamamahala ng server load at pagbibigay ng mahusay na data access!

Mga Takeaway at Kawili-wiling Katotohanan

Sa pamamagitan ng pag-unawa at matalinong paggamit ng Apollo `fetchPolicy`, maaari naming i-streamline ang daloy ng data sa aming mga application. Hindi lamang ino-optimize ng opsyong ito ang paggamit ng mga mapagkukunan ng network, ngunit nag-aalok din ito ng tuluy-tuloy na karanasan sa end-user. Higit pa rito, ang pakikipagtulungan sa Apollo Client sa isang Typescript na kapaligiran ay nagbibigay-daan sa amin na lubos na mapakinabangan ang malakas na pag-type at autocompletion na may suporta sa IDE, na ginagawang mas madali ang pagtuklas ng bug at proseso ng pag-debug.

Tandaan, sa mundo ng GraphQL at Typescript, ang Apollo `fetchPolicy` ay ang iyong ginintuang tiket sa mahusay na pag-access ng data na parehong naka-cache at naka-optimize sa network.

Kaugnay na mga post:

Mag-iwan ng komento