தீர்க்கப்பட்டது: பாண்டாக்களில் கோப்பை பலமுறை புதுப்பித்தல்

தரவு பகுப்பாய்வு, தரவு கையாளுதல் மற்றும் தரவு சுத்தம் செய்தல் துறையில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரியும் போது Pandas இல் கோப்பை பலமுறை புதுப்பித்தல் ஒரு முக்கியமான தேவையாகும். CSV, Excel மற்றும் SQL தரவுத்தளங்கள் போன்ற பல்வேறு கோப்பு வடிவங்களைக் கையாள பயனர்களை அனுமதிக்கும் எளிதாக பயன்படுத்தக்கூடிய தரவு கட்டமைப்புகள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு கருவிகளை வழங்கும் Pandas என்பது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் பைதான் நூலகமாகும்.

இந்த கட்டுரையில் நாம் கவனம் செலுத்தும் முக்கிய பிரச்சனை, பைத்தானில் உள்ள பாண்டாஸ் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு கோப்பை பலமுறை புதுப்பிப்பது எப்படி என்பதுதான். இது தரவைப் படிப்பது, தேவையான மாற்றங்கள் அல்லது மாற்றங்களைச் செய்வது, பின்னர் தரவை மீண்டும் கோப்பில் எழுதுவது ஆகியவை அடங்கும். செயல்முறையின் ஒவ்வொரு பகுதியையும் நாங்கள் ஆராய்வோம், சம்பந்தப்பட்ட குறியீட்டை விளக்குவோம், மேலும் இந்த சிக்கலுடன் தொடர்புடைய இரண்டு நூலகங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளைப் பற்றி விவாதிப்போம்.

சிக்கல் தீர்வு:
Pandas இல் ஒரு கோப்பை பல முறை புதுப்பிக்க, நாம் Pandas ஐப் பயன்படுத்தி கோப்பைப் படித்து, தேவையான புதுப்பிப்புகளைச் செய்து, பின்னர் புதுப்பிக்கப்பட்ட தகவலுடன் கோப்பைச் சேமிக்க வேண்டும். இந்தத் தீர்வை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள, படிப்படியான அணுகுமுறையை மேற்கொள்வோம்.

import pandas as pd

# Step 1: Read the file
file_path = 'your_file.csv'
data = pd.read_csv(file_path)

# Step 2: Make necessary updates
data['column_name'] = data['column_name'].replace('old_value', 'new_value')

# Step 3: Save the updated data to the file
data.to_csv(file_path, index=False)

படிப்படியான குறியீடு விளக்கம்:
1. முதலில், பைத்தானில் உள்ள பாண்டாஸ் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி இறக்குமதி செய்கிறோம் import pandas as pd.
2. அடுத்து, கோப்பு பாதையை வரையறுக்கிறோம், பயன்படுத்தி CSV கோப்பைப் படிக்கவும் pd.read_csv(file_path), மற்றும் தரவை "தரவு" மாறியில் சேமிக்கவும்.
3. Pandas DataFrame இல் தரவைப் பெற்ற பிறகு, ஒரு குறிப்பிட்ட நெடுவரிசையைப் பயன்படுத்தி அதில் மாற்றங்களைச் செய்கிறோம் replace() செயல்பாடு.
4. இறுதியாக, புதுப்பிக்கப்பட்ட தரவை அழைப்பதன் மூலம் கோப்பில் சேமிக்கிறோம் to_csv() முறை மற்றும் கோப்பு பாதையை கடந்து செல்லும் மற்றும் index=False கோப்பில் குறியீட்டை எழுதுவதைத் தவிர்க்க.

பாண்டாஸ் நூலகம் மற்றும் அதன் செயல்பாடுகள்

• Pandas என்பது ஒரு திறந்த மூல பைதான் நூலகமாகும், இது உயர் செயல்திறன் தரவு கையாளுதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு கருவிகளை வழங்குகிறது. இது CSV, Excel மற்றும் SQL தரவுத்தளங்கள் போன்ற பலதரப்பட்ட தரவு வடிவங்களைக் கையாளுவதை எளிதாக்குகிறது.
• read_csv() CSV கோப்பைப் படித்து DataFrame-ஐ வழங்கும் பாண்டாஸில் ஒரு செயல்பாடாகும். மேலும் பகுப்பாய்வு மற்றும் கையாளுதலுக்காக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை ஏற்றுவதில் இந்த செயல்பாடு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• பதிலாக () ஒரு குறிப்பிட்ட பழைய மதிப்பை தரவுகளின் ஒரு குறிப்பிட்ட நெடுவரிசையில் புதிய மதிப்புடன் மாற்றுவதற்கு எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் பயன்படுத்தப்படும் Pandas DataFrame செயல்பாடு ஆகும்.

பாண்டாஸில் டேட்டாஃப்ரேமைப் புரிந்துகொள்வது

பாண்டாஸின் சூழலில், டேட்டாஃப்ரேம் என்பது இரு பரிமாண லேபிளிடப்பட்ட தரவு அமைப்பாகும், இது பல்வேறு வகையான தரவை வைத்திருக்கும் நெடுவரிசைகளைக் கொண்டுள்ளது. வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளில் தரவைக் கையாளுவதற்கு இது ஒரு இன்றியமையாத அங்கமாகும், இது தரவை தடையின்றி சேர்ப்பது, மாற்றுவது அல்லது அகற்றுவது. DataFrames உடன் சில பொதுவான செயல்பாடுகள் பின்வருமாறு:

• பல்வேறு கோப்பு வடிவங்களிலிருந்து தரவைப் படித்தல்,
• உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி தரவை கையாளுதல்,
• புள்ளியியல் செயல்பாடுகளைச் செய்தல்,
• புதிய நெடுவரிசைகளை உருவாக்குதல் அல்லது ஏற்கனவே உள்ளவற்றை புதுப்பித்தல்,
• பிவோட் அட்டவணைகள் மற்றும் தரவை ஒருங்கிணைப்பதற்கான குழுவின் செயல்பாடு.

சுருக்கமாக, பைத்தானில் உள்ள பாண்டாஸைப் பயன்படுத்தி ஒரு கோப்பைப் பலமுறை புதுப்பித்தல் என்பது கோப்பைப் படிப்பது, தரவுகளில் தேவையான மாற்றங்களைச் செய்வது மற்றும் புதுப்பிக்கப்பட்ட தகவலை மீண்டும் கோப்பில் சேமிப்பது ஆகியவை அடங்கும். இந்த கட்டுரையில் வழங்கப்பட்ட தீர்வு இந்த செயல்முறையின் ஒரு எளிய உதாரணத்தைக் காட்டுகிறது, ஒவ்வொரு படிநிலையையும் தொடர்புடைய செயல்பாடுகளையும் விரிவாக விளக்குகிறது. பாண்டாஸ், இந்த பணியின் மையத்தில் ஒரு சக்திவாய்ந்த நூலகமாக, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கையாளுதலை மிகவும் எளிதான மற்றும் திறமையான செயல்முறையாக மாற்றுவதற்கு பல செயல்பாடுகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது.