Det största problemet med att kombinera int- och objektkolumner till en är att datatyperna är inkompatibla. Heltal är numeriska värden, medan objekt vanligtvis är strängar eller andra icke-numeriska värden. Att kombinera dessa två typer av data kan leda till fel när man utför beräkningar eller andra operationer på den kombinerade kolumnen. Dessutom kan det vara svårt att tolka innebörden av den kombinerade kolumnen om den innehåller både numeriska och icke-numeriska värden.
#Using pandas
import pandas as pd
#initialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]}
#Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Concatenate two columns of dataframe and create a new column in the dataframe
df['Combined'] = df['Name'].astype(str) + df['Age'].astype(str)
# print dataframe.
print(df)
1. Den första raden importerar pandasbiblioteket som "pd".
2. Den andra raden initierar en ordlista med listor, med två nycklar (namn och ålder) och fyra värden för varje nyckel.
3. Den tredje raden skapar ett DataFrame-objekt från dataordlistan som skapades i föregående steg.
4. Den fjärde raden skapar en ny kolumn som kallas 'Kombinerad' genom att sammanfoga värdena för kolumnerna 'Namn' och 'Ålder' som strängar.
5. Den femte raden skriver ut det resulterande DataFrame-objektet för att visa alla kolumner och deras värden i tabellform.
Vad är ett interger i programmering
I Python är ett heltal ett heltal (positivt, negativt eller noll) som kan lagras i en variabel. Heltal används för att representera numeriska värden utan några bråk- eller decimalkomponenter. De är också kända som ints och kan representeras med hjälp av datatypen int. Python har också andra datatyper för att representera tal med bråkkomponenter, som flytande och komplexa.
Vad är ett objekt i programmering
Ett objekt i programmering är en datastruktur som innehåller data och instruktioner för att manipulera data. I Python skapas objekt med hjälp av klasser. En klass är en ritning för att skapa objekt och definierar egenskaperna och metoderna som är associerade med ett objekt. Objekt kan innehålla vilken typ av data som helst, såsom siffror, strängar, listor, ordböcker, etc., såväl som funktioner som verkar på datan. Genom att kombinera olika typer av objekt tillsammans kan komplexa program skapas.
Hur kombinerar jag flera kolumner till en i Python
Det finns flera sätt att kombinera flera kolumner till en i Python. Det vanligaste sättet är att använda pandasbiblioteket. Pandas tillhandahåller en funktion som kallas concat() som kan användas för att kombinera flera kolumner till en. Den här funktionen tar en lista över DataFrames- eller Series-objekt och returnerar ett enstaka DataFrame- eller Series-objekt med all data från indataobjekten kombinerade till ett.
Ett annat sätt att kombinera flera kolumner till en är att använda zip()-funktionen. Denna funktion tar en iterabel av iterables och returnerar en iterator av tuples, där varje tupel innehåller elementen från varje iterabel på samma indexposition. Detta kan användas för att skapa en ny lista som innehåller alla värden från flera kolumner, som sedan kan konverteras till en enda kolumn med hjälp av listförståelse eller andra metoder.
Slutligen kan du också använda numpys hstack()-funktion för att kombinera flera kolumner till en array. Den här metoden tar ett arrayliknande objekt (som en lista) och staplar dem horisontellt, vilket skapar en ny array med alla värden från varje kolumn kombinerade i ordning.
