Ahli programming dina Python. Maksud kami nyaéta nyebarkeun basa ieu sareng ngabantosan jalma anu ngagaduhan masalah program anu aya hubunganana sareng Python sareng Frameworks na.
Masalah utama anu aya hubunganana sareng cacah Python tina hiji dugi ka sapuluh nyaéta kisaran nomer terbatas. Python teu boga fungsi diwangun-di pikeun cacah ti hiji nepi ka sapuluh, jadi kudu dipigawé sacara manual. Ieu tiasa nyéépkeun sareng nyéépkeun waktos, khususna upami jumlahna kedah naék atanapi ngirangan dina pola anu tangtu. Salaku tambahan, upami nomerna henteu leres dilebetkeun, kasalahan tiasa lumangsung anu tiasa nyababkeun hasil anu salah.
Masalah utama anu patali jeung nangtukeun sipat ku null di Python téh nya éta bisa ngakibatkeun kabiasaan kaduga. Nilai null mindeng dipaké salaku placeholders atanapi sentinels, sarta nalika aranjeunna dipaké salaku sipat, aranjeunna bisa ngakibatkeun kabingungan jeung kasalahan. Contona, lamun sipat diartikeun null, meureun hésé pikeun nangtukeun naon nilai ekspektasi kudu. Sajaba ti, lamun nilai harta robah disangka alatan faktor éksternal (kayaning input pamaké), ieu bisa ngabalukarkeun hasil nu teu kaduga atawa kasalahan dina kode nu ngandelkeun harta diatur leres.
Masalah utama anu aya hubunganana sareng kompiler Python online nyaéta aranjeunna sering dugi dina hal fitur sareng kamampuan. Éta bisa jadi teu ngarojong versi panganyarna tina Python, atawa maranéhna bisa jadi teu nyadiakeun aksés ka sadaya perpustakaan jeung modul sadia dina basa. Salaku tambahan, kompiler online tiasa lambat sareng teu tiasa dipercaya kusabab latensi jaringan atanapi faktor sanés. Saterusna, compiler online bisa rentan ka serangan kode suntik jahat, nu bisa kompromi data pamaké atawa sistem. Tungtungna, teu aya jaminan yén kompiler online bakal tetep aya dina waktosna, sabab jasa tiasa dileungitkeun tanpa peringatan.
Masalah utama anu aya hubunganana sareng kode pikeun statistik inferensi dina Python nyaéta yén éta tiasa sesah ngartos sareng napsirkeun hasilna. Python mangrupikeun basa anu kuat, tapi tiasa sesah maca sareng ngartos kode anu dianggo pikeun statistik inferensi. Sajaba ti, aya loba bungkusan béda sadia pikeun statistik inferensial di Python, nu bisa nyieun hésé pikeun milih hiji katuhu pikeun analisis husus. Pamustunganana, sababaraha pakét ieu panginten henteu énggal-énggal atanapi dipercaya sapertos anu sanés, janten penting pikeun ngalakukeun panalungtikan sateuacan dianggo.
Masalah utama anu aya hubunganana sareng arrays dina Python nyaéta ukuranana terbatas sareng teu tiasa dirobih ukuran sakali didamel. Ieu ngandung harti yén lamun perlu nambahkeun atawa mupus elemen ti Asép Sunandar Sunarya, anjeun kudu nyieun hiji Asép Sunandar Sunarya anyar jeung ukuran nu dipikahoyong tur nyalin elemen ti Asép Sunandar Sunarya heubeul kana nu anyar. Sajaba ti, arrays ngan bisa nyimpen item tina hiji tipe data tunggal, jadi lamun kudu nyimpen item tina tipena béda, mangka anjeun kudu make struktur data lianna kayaning daptar atawa kamus.
Masalah utama patali matplotlib boxplot robah ukuran outliers téh nya éta bisa distort ngagambarkeun visual data. Outliers mangrupakeun titik anu perenahna di luar rentang nilai normal, sarta aranjeunna tiasa indikator penting tren atawa anomali dina dataset a. Ku cara ngarobah ukuranana, éta tiasa ngajantenkeun aranjeunna langkung atanapi kirang signifikan tibatan anu saleresna, anu tiasa nyababkeun kasimpulan anu salah ngeunaan data.
Masalah utama anu aya hubunganana sareng ngagunakeun fungsi titik handap nyaéta yén éta henteu nganggap karakter sanés salian ti hurup. Ieu ngandung harti yén lamun anjeun boga string kalawan angka, tanda baca, atawa karakter husus sejenna, fungsi titik handap moal ngarobah kana hurup leutik. Salaku tambahan, fungsi ieu henteu mikawanoh versi hurup ageung sareng hurup leutik tina hurup anu sami salaku béda; contona, "A" jeung "a" duanana bakal dirobah jadi "a".
Masalah utama anu aya hubunganana sareng nelepon fungsi anu namina salaku senar nyaéta yén éta tiasa nyababkeun kerentanan kaamanan. Ieu kusabab kodeu bisa dimanipulasi ku pamaké jahat, anu bisa nyuntik kode sorangan kana string jeung ngaéksekusi eta. Ieu tiasa ngamungkinkeun aranjeunna ngaksés data sénsitip atanapi bahkan ngaéksekusi kode jahat dina server. Salaku tambahan, éta ngajadikeun debugging sesah sabab kodeu teu tiasa gampang disusud deui ka sumberna.
Masalah utama patali jeung Python NumPy asfortranarray fungsi sintaksis téh nya éta teu cocog sareng sadaya versi Python. Ieu ngandung harti yén lamun anjeun maké pérsi heubeul tina Python, Anjeun bisa jadi teu bisa ngagunakeun fungsi ieu leres. Sajaba ti, pungsi ieu merlukeun struktur susunan husus nu bisa jadi teu sadia dina sababaraha kasus. Tungtungna, sintaksis pikeun fungsi ieu tiasa sesah ngartos sareng dianggo leres.
