- Oracle enables access to Google’s Gemini 2.5 via OCI Generative AI, with Oracle Universal Credits support.
- Planned Vertex AI integrations will open the full Gemini portfolio, including video, image, speech, music and MedLM.
- Future option to use Gemini within Oracle Fusion Cloud Applications for finance, HR, supply chain, sales, service and marketing workflows.
- Enterprise-grade features include grounding with current Search data, large context windows, strong privacy and encryption.
Oracle and Google Cloud han ampliado su colaboración para hacer que los últimos modelos Gemini de Google estén disponibles dentro de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a través del servicio OCI Generative AI. La implementación comienza con Gemini 2.5 y está orientada a ayudar a los equipos a crear agentes de IA y aplicaciones multimodales para tareas como asistencia en programación, automatización de flujos de trabajo, investigación y recuperación de conocimientos.
Los clientes pueden comenzar a usar Gemini directamente en sus entornos de Oracle y pagar mediante las Créditos Universales de Oracle existentes, lo que reduce las dificultades en la adopción y facturación. Las empresas destacan capacidades importantes para el sector, como ventanas de contexto amplias, protección y encriptación de datos, y la capacidad de fundamentar las salidas del modelo con información actualizada para mejorar la precisión.
Lo que está disponible ahora
La fase inicial ofrece Gemini 2.5 a través de OCI Generative AI, permitiendo a los equipos de desarrollo prototipar e implementar agentes de IA y herramientas multimodales junto a los servicios de datos y aplicaciones de OCI. Las organizaciones ya operando en la nube de Oracle pueden acceder a estos modelos sin cambiar las cargas de trabajo entre proveedores, optimizando la gobernanza y el rendimiento.
Según las compañías, las fortalezas de Gemini en razonamiento, gestión del contexto y salvaguardas para empresas se ajustan a casos de uso como soporte avanzado en programación, búsqueda de documentos y conocimientos, automatización de procesos, así como comprensión multimodal en texto y otros inputs.
Plan de desarrollo: acceso más amplio mediante Vertex AI
Oracle tiene previsto integrar con Vertex AI de Google para ofrecer toda la línea Gemini, ampliando su alcance más allá del texto hacia modelos para video, imagen, voz y generación musical. También se incluyen opciones específicas para distintos sectores, como modelos enfocados en salud, como MedLM para escenarios especializados.
Con el desarrollo de estas integraciones, Oracle pretende disponibilizar los modelos Gemini como opción dentro de Oracle Fusion Cloud Applications, brindando a los clientes mayor variedad para mejorar los flujos de trabajo en finanzas, recursos humanos, cadena de suministro, ventas, servicio y marketing sin abandonar sus aplicaciones de Oracle.
Características empresariales y casos de uso
Los modelos Gemini están diseñados con controles y privacidad de nivel empresarial, incluyendo encriptación fuerte, manejo de datos según políticas y ventanas de contexto extensas que permiten ingresar información amplia. Fundamentar las respuestas con datos actuales ayuda a mejorar la exactitud y reducir la desviación en escenarios de recuperación de información y soporte a la toma de decisiones.
Entre los usos típicos que mencionan las empresas están asistentes de productividad, copilotos para desarrolladores, agentes de investigación y herramientas específicas del sector que puedan interpretar documentos complejos, coordinar tareas y conectarse a fuentes de datos existentes. Las capacidades multimodales amplían el alcance a comprensión y generación de contenidos en diferentes formatos donde corresponda.
Acceso, facturación y flexibilidad
Las organizaciones pueden activar el uso de Gemini con Créditos Universales de Oracle, permitiendo experimentar y escalar sin modificar sus procesos de adquisición. Este método se alinea con la estrategia de Oracle de ofrecer diferentes opciones, tanto abiertas como propietarias, para adaptarse a requisitos de rendimiento, costo y cumplimiento.
La colaboración busca reducir la carga operativa para los equipos de TI y datos, manteniendo los datos cercanos a los servicios existentes de OCI y aprovechando los modelos de Google. Esta combinación pretende acelerar proyectos pilotos, acortar ciclos de despliegue y simplificar la integración.
Infraestructura de OCI para cargas de trabajo de IA
Oracle resalta que sus instancias de GPU de metal desnudo y servicios especializados en IA están diseñados para soportar cargas pesadas de generación de IA, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y sistemas de recomendación. Miles de desarrolladores ya usan estas capacidades para mejorar el rendimiento en entrenamiento y inferencia, controlando los costos.
Al acercar los modelos Gemini a los datos empresariales en OCI, las empresas buscan simplificar los patrones de acceso a datos y mejorar el rendimiento de extremo a extremo, desde la ingesta y los almacenes de características, hasta los puntos finales de inferencia y la integración en aplicaciones.
Contexto: cooperación multicloud y impacto en los clientes
Este anuncio refuerza una tendencia de mayor interoperabilidad entre los principales proveedores de la nube, reflejando la demanda de los clientes por opciones flexibles y de mejor calidad en IA. Los esfuerzos conjuntos previos de Oracle y Google se centraron en reducir la latencia y las dificultades operativas entre nubes, facilitando colocar computación y datos donde sean más efectivos.
Para los clientes de Oracle, la iniciativa introduce nuevas opciones de IA sin necesidad de migraciones de la nube ni acuerdos de facturación separados. Acceder a Gemini mediante los mecanismos existentes de OCI puede acelerar pilotos, ampliar los flujos de trabajo asistidos por IA y facilitar despliegues productivos en distintas áreas de negocio.
En conjunto, esta alianza ampliada integra los Gemini de Google en el servicio de IA generativa de Oracle, con una incorporación inmediata (Gemini 2.5), un plan para el portfolio completo de Vertex AI y la intención de ofrecer estos modelos en las aplicaciones empresariales principales de Oracle, brindando mayor variedad a las organizaciones en la operacionalización de IA a gran escala.
