Pandas waa maktabad xoog badan oo dabacsan oo ku taal Python, oo inta badan loo isticmaalo wax-ka-beddelka xogta iyo hawlaha falanqaynta. Mid ka mid ah qaybaha muhiimka ah ee Pandas waa Taxanaha shay, kaas oo ka kooban hal-cabbir, oo calaamadeysan. Maqaalkan, waxaan diirada saari doonaa dhibaato gaar ah: ku darida kelmad shay kasta oo ku jira Taxanaha Pandas. Waxaan dhex mari doonaa xalka, ka doodista koodka tallaabo tallaabo si aan u fahamno shaqadeeda gudaha. Intaa waxaa dheer, waxaan ka wada hadli doonaa maktabadaha laxiriira, shaqooyinka, waxaanan bixin doonaa fikrado ku saabsan dhibaatooyinka la midka ah.
Baandooyinka
La xaliyay: helitaanka tirada qiimayaasha ka maqan pandas
Pandas waa maktabad si weyn loo isticmaalo xogta il furan oo loogu talagalay Python. Waxay bixisaa qaab-dhismeedka xogta iyo hawlaha loo baahan yahay si wax-ku-ool ah loo maareeyo loona falanqeeyo xog-ururinta waaweyn. Hal dhibaato oo caadi ah oo ay la kulmaan saynisyahano iyo falanqeeyayaasha xogta marka ay isticmaalayaan pandas waa maaraynta qiyamka maqan ee kaydka xogta. Maqaalkan, waxaan ku baari doonaa sida loo tiriyo tirada maqan ee pandas DataFrame iyadoo la adeegsanayo farsamooyin kala duwan, sharraxaad tallaabo tallaabo ah oo ku saabsan koodka, oo aan si qoto dheer u gelinno qaar ka mid ah maktabadaha iyo shaqooyinka ku lug leh xallinta dhibaatadan.
La xaliyay: geli pandas tiir badan
Pandas waa maktabad awood badan oo wax ku ool ah Python oo si weyn loogu isticmaalo wax-is-dabamarinta iyo falanqaynta xogta. Mid ka mid ah shuruudaha caadiga ah marka xogta lagu shaqeynayo waa gelinta tiirar badan oo ku jira DataFrame. Maqaalkan, waxaan ku baari doonaa habka loogu daro tiirar badan DataFrame anagoo adeegsanayna maktabada Pandas, ka doodi doona koodka, oo aan si qoto dheer ugu dhex quusaneyno howlaha la xiriira, maktabadaha, iyo fikradaha kaa caawin kara inaad noqoto khabiir Pandas ah.
La xaliyay: sifee dhammaan tiirarka pandas
Dunida falanqaynta xogta, maaraynta kaydka xogta weyn waxay noqon kartaa hawl adag. Mid ka mid ah qaybaha muhiimka ah ee habkan waa shaandhaynta xogta si loo helo macluumaadka la xidhiidha. Marka ay timaado Python, maktabadda xoogga leh pandas noo soo gurmada. In this article, waxaan ka hadli doonaa sida loo sifeeyo dhammaan tiirarka ku jira pandas DataFrame. Waxaan u mari doonaa sharraxaad tallaabo tallaabo ah oo ku saabsan koodka waxaanan bixin doonnaa faham qoto dheer oo ku saabsan maktabadaha iyo shaqooyinka loo isticmaali karo dhibaatooyinka la midka ah.
La xalliyey: u beddel timestamp-ka xilli pandas
Adduunyada maanta, ku shaqaynta xogta taxanaha wakhtiga waa xirfad lama huraan u ah horumariyaha. Mid ka mid ah hawlaha caadiga ah ayaa ah in loo beddelo shaambad wakhti cayiman, sida xogta toddobaadlaha ah ama bilaha ah. Hawlgalkan ayaa muhiim u ah falanqaynta kala duwan, sida barashada isbeddellada iyo qaababka xogta. Maqaalkan, waxaan ku baari doonaa sida loogu beddelo timestamp-ka xilli-xilliyeedka xog-xilliyeedka iyadoo la adeegsanayo maktabadda Python ee xoogga badan, Pandas. Waxaan sidoo kale si qoto dheer u dhex geli doonaa koodka, sahaminta maktabadaha iyo shaqooyinka ku lug leh geeddi-socodka, oo aan fahmi doonnaa muhiimadda ay u leeyihiin xallinta dhibaatadan.
Pandas waa falanqaynta xogta il-furan iyo maktabad wax-is-daba marin, taas oo bixisa hawlo dabacsan oo wax-qabad sare leh si ay ula shaqeyso xogta taxanaha-waqtiga ah. Waxay hawsheenna ka dhigaysaa mid fudud, sax ah, oo hufan.
La xaliyay: Si loo beddelo noocyada taariikhda laga soo bilaabo Object loona beddelo ns%2CUTC oo leh Pandas
Pandas waa aalad lagama maarmaan u ah adduunka wax-is-daba-marinta iyo falanqaynta marka la shaqaynayo Python. Debacsanaanteeda iyo isticmaalkeeda fudud ayaa ka dhigaya mid ku habboon hawlo badan oo kala duwan oo la xidhiidha maaraynta iyo falanqaynta xogta. Hal dhibaato oo caadi ah oo soo wajahda marka lala shaqeynayo Pandas ayaa ah beddelidda noocyada taariikhda laga soo bilaabo Object loona beddelo ns leh aagga wakhtiga UTC. Beddelkaani waa lama huraan sababtoo ah, xogaha qaar, tiirarka taariikhda looma aqoonsana inay yihiin taariikh dtypes ahaan taas bedelkeedna waxaa loo arkaa walxo.
La xaliyay: u beddel tiirka taariikhda dhalashada pandas da'da
Dunida maanta, falanqaynta xogta ayaa noqotay mid aad muhiim u ah, mid ka mid ah aaladaha ugu caansan ee ay isticmaalaan falanqeeyayaasha xogta iyo saynisyahannada xogta waa Python oo leh maktabadda pandas. Pandas waa xog awood leh, faaqidaad il furan iyo qalab wax-is-daba-marin oo u oggolaanaya in si fudud loo maareeyo qaab-dhismeedka xogta iyo taxanaha. Hal dhibaato oo caadi ah oo isticmaalayaashu la kulmaan waa u beddelashada taariikhda dhalashada da'da si loo baaro sax ah oo wax ku ool ah. Maqaalkan, waxaynu ku daah-furi doonaa sidii arrintan wax looga qaban lahaa iyadoo la adeegsanayo tusaalayaal cad cad iyo sharraxaad ku saabsan hirgelinta xeer-hoosaadka.
Pandas waa qalab badan oo inta badan ku lug leh la shaqeynta walxaha DateTime - tani waa kiiska marka laga hadlayo taariikhda dhalashada. Tallaabada ugu horreysa ee taariikhda dhalashada loogu beddelo da'da waxay u baahan tahay xisaab fudud oo leh maktabadda DateTime. Tani waxay awood noo siin doontaa inaan helno da'da shakhsiyaadka iyadoo la xisaabinayo farqiga u dhexeeya taariikhda dhalashada iyo taariikhda hadda
La xaliyay: pandas ayaa akhriyay parquet ka s3
Dunida casriga ah ee moodada lagu hogaamiyo, wax ka qabashada xogta waaweyn waa wax caadi ah, pandas-na waa maktabad caan ah oo ku taal Python oo bixisa qalab xogeed awood leh oo si sahlan loo isticmaali karo. Waxaa ka mid ah noocyada ugu badan ee qaababka xogta, Parquet waxaa si weyn loogu isticmaalaa kaydinta tiirarka hufan iyo syntax fudud. Amazon S3 waa kaydinta caanka ah ee faylalkaaga, oo lagu daro pandas waxay si weyn u wanaajin kartaa socodka shaqadaada. Maqaalkan, waxaan ku baari doonaa sida loo akhriyo faylasha Parquet ee Amazon S3 iyadoo la adeegsanayo maktabadda pandas ee xoogga leh.
La xaliyay: pandas qiimo gaar ah tiir kasta
Pandas waa maktabad Python oo xoog badan oo si weyn loo isticmaalo si loogu isticmaalo xogta iyo falanqaynta. Hal hawl oo caadi ah marka lagu shaqeynayo xog-ururinta waa baahida loo qabo in la helo qiyam gaar ah tiir kasta. Tani waxay ku caawin kartaa fahamka kala duwanaanshaha iyo qaybinta qiyamka xogtaada, iyo sidoo kale ogaanshaha khaladaadka iyo khaladaadka iman kara. Maqaalkan, waxaan sahamin doonaa sida loo dhammeeyo hawshan anagoo adeegsanayna Pandas waxaanan bixin doonaa tafatiran, sharraxaad tallaabo tallaabo ah oo ku saabsan koodka ku lug leh. Waxaan sidoo kale ka hadli doonaa qaar ka mid ah maktabadaha iyo shaqooyinka la xiriira ee laga yaabo inay faa'iido u yeeshaan marka la shaqeynayo qiyamka gaarka ah iyo hawlaha kale ee falanqaynta xogta.