git je splošno sprejeto orodje v današnji industriji razvoja programske opreme, ki se uporablja predvsem za nadzor različic v repozitorijih kode. Je zmogljivo orodje, ki razvijalcem omogoča sledenje spremembam, vrnitev na prejšnje stopnje in učinkovito sodelovanje. Eno pogosto dejanje z git je kloniranje repozitorija. Kloniranje v bistvu pomeni ustvarjanje kopije repozitorija na vašem lokalnem računalniku. Nekateri razvijalci raje klonirajo repozitorije v tmp (začasni) imenik iz različnih razlogov, vključno s testiranjem kode, preden jo implementirajo v glavni projekt. V tem članku se poglobimo v način git kloniranja v imenik tmp, osnovno kodo in njene razlage ter knjižnice ali funkcije, povezane z njo.
Python
Malo je za predstaviti Python. To dobro poznajo vsi razvijalci.
S Pythonom je mogoče narediti vse, kar želite, in to ga je skupaj z njegovo preprostostjo in preprostostjo naredilo za enega izmed zvezdniških programskih jezikov danes. Je strogo tipiziran objektno usmerjen jezik, v katerem je še posebej pomembno ohraniti berljivost kode.
Je glavni jezik v podatkovni znanosti, strojnem učenju, globokem učenju in vsem, kar je povezano.
Še vedno pa lahko izdelate spletne aplikacije ali katero koli drugo orodje, ki se ga spomnite.
Obstajajo knjigarne za vse!!!
V tem razdelku rešujemo nekatere glavne težave, s katerimi se razvijalci Pythona pogosto srečujejo. Na ta način je zagotovljena pot, da postanete ninja dev v pythonu.
Rešeno: ustvarite datoteko in jo uvozite kot knjižnico v drugo datoteko
V današnjem svetu razvoja programske opreme je ključnega pomena ohranjanje organiziranih in čistih praks kodiranja. Ena takih praks je ustvarjanje ločenih datotek za določene funkcije in njihovo uvažanje kot knjižnice v druge datoteke. To ne le izboljša berljivost kode, ampak tudi pomaga pri ponovni uporabi kode. Ta članek vas bo vodil o tem, kako ustvariti datoteko in jo uvoziti kot knjižnico v drugo datoteko z uporabo Pythona, nato pa bo sledila razlaga kode po korakih. Poleg tega bomo raziskali nekatere povezane knjižnice in funkcije, ki so lahko koristne za razvijalce.
Rešeno: zapišite izhod konzole na isto mesto
Pisanje izhoda konzole na isto mesto je lahko uporabna tehnika za razvijalce pri delu z aplikacijami Python, zlasti pri razvoju uporabniških vmesnikov v ukazni vrstici, ustvarjanju indikatorjev napredka in posodabljanju podatkov konzole v realnem času. Ta članek bo obravnaval rešitev za prepisovanje izhoda konzole, razložil kodo korak za korakom in se poglobil v posebne knjižnice in vgrajene funkcije Python, ki omogočajo to nalogo.
Rešeno: večprocesni zemljevid
Večprocesiranje je priljubljena tehnika v programiranju Python, ki vam omogoča sočasno izvajanje več procesov, kar pogosto povzroči izboljšave zmogljivosti in učinkovitejšo uporabo sistemskih virov. Ta članek se poglobi v uporabo večprocesiranje knjižnico v Pythonu, s posebnim poudarkom na map funkcijo. Funkcija zemljevida vam omogoča, da uporabite funkcijo za vsak element v iterabli, kot je seznam, in vrnete nov seznam z rezultati. Z izkoriščanjem večprocesiranja lahko vzporedimo ta proces za večjo učinkovitost in razširljivost.
Rešeno: izris intervala zaupanja matplotlib
Matplotlib je zmogljiva knjižnica za risanje, ki se uporablja v programskem jeziku Python. Zagotavlja objektno usmerjen API za vdelavo risb v aplikacije, ki uporabljajo komplete orodij GUI za splošne namene, kot so Tkinter, wxPython ali Qt. Eno od pomembnih orodij, ki jih ponuja Matplotlib, je zmožnost ustvarjanja grafikona intervala zaupanja.
Interval zaupanja se kot statistični izraz nanaša na stopnjo gotovosti v metodi vzorčenja. Stopnja zaupanja vam pove, kako prepričani ste lahko, izražena v odstotkih. Na primer, 99-odstotna stopnja zaupanja nakazuje, da bo vsaka od vaših ocen verjetnosti verjetno točna 99 % časa.
Rešeno: Razumevanje seznama
Zveni prefinjeno? To je razumevanje seznama Python za vas. Ta zelo učinkovita funkcija zgosti ustvarjanje seznamov v eno vrstico kode. To je poenostavljen pristop, ki poenostavi hitrost in zmogljivost.
Rešeno: vizualizacija geopodatkov
Vizualizacija geopodatkov je močno orodje, ki nam omogoča razumevanje kompleksnih vzorcev in odnosov med geografskimi in drugimi podatki. Pomaga pri sprejemanju premišljenih odločitev in predstavitvi podatkov na bolj dostopen in privlačen način. V tem članku se bomo poglobili v to, kako je mogoče doseči vizualizacijo geopodatkov z uporabo Pythona, enega najbolj vsestranskih programskih jezikov, ki so danes na voljo. Raziskali bomo različne knjižnice, funkcije in tehnike, ki se uporabljajo za reševanje običajnih problemov na tem področju, s čimer vam bomo zagotovili trdne temelje za gradnjo.
Rešeno: zadnja dodana vrednost odoo
Modni trendi, slogi in videz so bili vedno bistveni del našega življenjskega sloga, z nenehnim pojavljanjem in mešanjem različnih stilov, na katere močno vplivajo različni dejavniki, kot so regionalna kultura, obdobje in osebne preference. V tej digitalni dobi imajo programske aplikacije ključno vlogo pri upravljanju inventarja in poročil o prodaji v modni industriji, Odoo pa je zelo učinkovito orodje za načrtovanje podjetij in virov (ERP), zasnovano za zagotavljanje optimalne rešitve za različna podjetja. V tem obsežnem članku bomo razpravljali o tem, kako dodati zadnjo vrednost v Odoo z uporabo programiranja Python, popeljali vas bomo skozi poglobljen pristop k reševanju težave in prikazali nekatere bistvene knjižnice in funkcije, vključene v proces.
O zadnja dodana vrednost je kritična funkcionalnost v katerem koli sistemu ERP, saj uporabnikom omogoča izvajanje različnih zaporednih operacij, kot so sledenje zalog, izračuni in ustvarjanje poročil, ki so vsi sestavni del poslovnih procesov. Odoo je priljubljen in zelo prilagodljiv odprtokodni ERP, ki razvijalcem omogoča implementacijo specifičnih rešitev za potrebe posameznih podjetij. Za rešitev te težave bo koda v tem priročniku ponudila temeljito razlago vključenih funkcij in knjižnic, ki omogočajo zadnja dodana vrednost funkcija v Odoo z uporabo Python programiranje.
Rešeno: kako najti srednji medij in način
Iskanje povprečja, mediane in načina v Pythonu: obsežen vodnik za analizo podatkov
Analiza podatkov je bistveni del razumevanja in tolmačenja naborov podatkov. Eden temeljnih vidikov analize podatkov je izračun srednje vrednosti, mediane in načina podatkov. Ti trije ukrepi predstavljajo osrednje tendence in so uporabni pri prepoznavanju trendov in vzorcev v podatkih. V tem članku bomo raziskali koncepte povprečja, mediane in načina ter kako jih izračunati s pomočjo Pythona. Razpravljali bomo tudi o različnih knjižnicah in funkcijah, ki sodelujejo pri reševanju podobnih problemov.