Vyriešené: vložte viac stĺpcových pand

Pandas je výkonná a všestranná knižnica Pythonu široko používaná na manipuláciu a analýzu údajov. Jednou z bežných požiadaviek pri práci s údajmi je vkladanie viacerých stĺpcov do DataFrame. V tomto článku preskúmame proces pridávania viacerých stĺpcov do DataFrame pomocou knižnice Pandas, prediskutujeme kód a ponoríme sa hlbšie do súvisiacich funkcií, knižníc a konceptov, ktoré vám môžu pomôcť stať sa expertom na Pandas.

Pridanie viacerých stĺpcov do dátového rámca Pandas

Na vloženie viacerých stĺpcov do DataFrame použijeme konkat funkcia dostupná v knižnici Pandas. Táto funkcia vám umožňuje kombinovať viacero dátových rámov vedľa seba, buď pozdĺž riadkov alebo stĺpcov. Pri vkladaní nových stĺpcov skombinujeme DataFrame pozdĺž stĺpcov. Začnime s riešením nášho problému.

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Create new columns to be inserted
new_columns = {
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12]
}
new_df = pd.DataFrame(new_columns)

# Insert new columns into the existing DataFrame
result = pd.concat([df, new_df], axis=1)

print(result)

Vysvetlenie kódexu krok za krokom

V našom príklade prejdeme procesom krok za krokom, aby sme pochopili, ako kód funguje.

1. Najprv naimportujeme potrebnú knižnicu, Pandy, spustením importovať pandy ako pd. To nám umožňuje používať funkcie Pandas v našom skripte.

2. Ďalej vytvoríme vzorový DataFrame tzv df a nový DataFrame pre nové stĺpce, new_df.

3. Na vloženie nových stĺpcov (new_df) do nášho pôvodného DataFrame (df) použijeme pd.concat funkciu. Upresnením os = 1, povieme funkcii, aby sa zreťazila pozdĺž stĺpcov, pričom nové stĺpce umiestnime vedľa existujúceho DataFrame.

4. Nakoniec vytlačíme výsledný DataFrame, aby sme overili, že nové stĺpce boli vložené správne.

Pokročilé prípady použitia a techniky

Zatiaľ čo funkcia concat je výkonný nástroj na vkladanie viacerých stĺpcov do DataFrame, môžete sa stretnúť so scenármi, v ktorých potrebujete pokročilejšie techniky na dosiahnutie konkrétnych cieľov. V tejto časti rozoberieme niekoľko ďalších metód, ktoré vám môžu pomôcť stať sa expertom na manipuláciu s DataFrames pomocou knižnice Pandas.

  • Vložte stĺpec na konkrétnu pozíciu

V prípadoch, keď potrebujete vložiť stĺpec na konkrétnu pozíciu v DataFrame, vložiť metóda je cennou možnosťou. Táto metóda vám umožňuje vložiť stĺpec pred určený index. Tu je príklad kódu:

# Insert column 'E' with values [13, 14, 15] before index 1 (after the first column)
df.insert(1, 'E', [13, 14, 15])
  • Vložiť stĺpce odvodené z iných stĺpcov

Niekedy možno budete chcieť vložiť nové stĺpce odvodené z iných stĺpcov do DataFrame. Na vytvorenie týchto nových stĺpcov môžete vykonať výpočty s existujúcimi údajmi. Ak chcete napríklad vypočítať súčin stĺpcov „A“ a „B“:

df['F'] = df['A'] * df['B']

V tomto článku sme sa zaoberali tým, ako vložiť viacero stĺpcov do a DataFrame Pandas pomocou konkat funkcie, naučili sa podrobné vysvetlenie kódu a preskúmali pokročilé prípady použitia a techniky. S týmito znalosťami môžete teraz efektívne manipulovať s údajmi a stať sa efektívnejšími pri úlohách analýzy údajov.

Súvisiace príspevky:

Pridať komentár