Vyriešené: ak pandy neexistujú, pridajte do dátového rámca viacero stĺpcov

Pandas je open source knižnica Pythonu, ktorá poskytuje vysokovýkonné, ľahko použiteľné dátové štruktúry a nástroje na analýzu dát. Stala sa obľúbenou voľbou pre vývojárov a vedcov údajov, pokiaľ ide o manipuláciu a analýzu údajov. Jednou z výkonných funkcií poskytovaných Pandas je vytváranie a úprava dátových rámcov. V tomto článku preskúmame proces pridávania viacerých stĺpcov do dátového rámca, ak neexistujú, pomocou knižnice pandas. Prejdeme si podrobné vysvetlenie kódu a ponoríme sa do súvisiacich funkcií, knižníc a problémov, s ktorými sa počas cesty môžete stretnúť.

Práca s dátovými rámcami je pri manipulácii s dátami kľúčová a často sa môžete ocitnúť v situácii, keď potrebujete do dátového rámca pridať viacero stĺpcov naraz. Môže to byť zložité, ale knižnica Pandas robí túto úlohu hladkou a efektívnou. Najprv začnime importovaním knižnice Pandas:

import pandas as pd

Pridanie viacerých stĺpcov do dátového rámca Pandas

Na pridanie viacerých stĺpcov do dátového rámca môžeme použiť metódu DataFrame.assign(). Táto metóda nám umožňuje pridať jeden alebo niekoľko stĺpcov do dátového rámca naraz. Vytvorme vzorový dátový rámec a potom doň pridajte viacero stĺpcov, ak ešte neexistujú:

# Create a sample dataframe
data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# Add multiple columns if they do not exist
new_columns = ['column3', 'column4']
for new_col in new_columns:
    if new_col not in df.columns:
        df[new_col] = None

V útržok kódu vyššie, najprv vytvoríme vzorový dátový rámec s dvoma stĺpcami, „stĺpec1“ a „stĺpec2“. Potom vytvoríme zoznam nových stĺpcov „stĺpec3“ a „stĺpec4“, ktoré chceme pridať do dátového rámca. Nakoniec iterujeme zoznam stĺpcov a pridáme nový stĺpec, ak ešte neexistuje v dátovom rámci.

Vysvetlenie krok za krokom

Tu je krok za krokom vysvetlenie každej časti nášho riešenia:

1. Začneme importovaním knižnice Pandas pomocou „import pandas as pd“.
2. Ďalej vytvoríme vzorový dátový rámec s názvom 'df' s dvoma stĺpcami: 'stĺpec1' a 'stĺpec2'.
3. Vytvoríme zoznam nových stĺpcov, ktoré chceme pridať do dátového rámca – 'column3' a 'column4'.
4. Používame cyklus for na iteráciu cez zoznam nových stĺpcov.
5. V rámci cyklu skontrolujeme, či nový stĺpec už existuje v dátovom rámci pomocou podmienky 'not in'. Ak nový stĺpec neexistuje, pridáme nový stĺpec do dátového rámca s predvolenou hodnotou None.

Funkcie a knižnice Pandy

Pandas ponúka širokú škálu funkcií a metód, ktoré zjednodušujú manipuláciu a manipuláciu s dátovými rámcami. V našom riešení sme použili nasledujúce kľúčové komponenty:

  • DataFrame – DataFrame ako primárna dátová štruktúra v pandách sú dvojrozmerné, meniteľné, potenciálne heterogénne tabuľkové dáta s označenými osami (riadky a stĺpce)
  • DataFrame.columns – Tento atribút vracia štítky stĺpcov DataFrame, čo nám umožňuje získať prístup a overiť, či stĺpec existuje alebo nie.
  • pd.DataFrame() – Funkcia konštruktora slúži na vytvorenie nového dátového rámca. Umožňuje vám definovať údaje a názvy stĺpcov počas vytvárania.

Teraz, keď ste lepšie pochopili, ako na to pridať viacero stĺpcov k dátovému rámcu Pandas vám táto technika pomôže efektívne spravovať a manipulovať s údajmi. Pamätajte, že Pandas ponúka množstvo ďalších výkonných funkcií na analýzu a manipuláciu s údajmi, takže ich tiež nezabudnite preskúmať, aby ste sa stali efektívnejším vývojárom Pythonu.

Súvisiace príspevky:

Pridať komentár