Решено: создать столбцы в потоке

Основная проблема, связанная с созданием колонок в Streamlit, заключается в сложности создания сложных макетов. Streamlit разработан как простой и понятный инструмент для создания визуализаций данных, поэтому он не обладает таким же уровнем гибкости, как более продвинутые инструменты компоновки, такие как HTML или CSS. Кроме того, Streamlit не поддерживает вложенность столбцов, что может затруднить создание сложных макетов с несколькими столбцами.

import streamlit as st 

# Create columns 
st.beta_columns([ 
    # Column 1 
    ("First Column", [ 
        st.text("This is the first column"),  
        st.slider("Slider in first column")  
    ]),  

    # Column 2 
    ("Second Column", [ 
        st.text("This is the second column"),  
        st.checkbox("Checkbox in second column")  

    ])])

# Строка 1: Эта строка импортирует библиотеку Streamlit.
# Строка 2: Эта строка создает два столбца в приложении Streamlit.
# Строки 3-7: Этот блок кода определяет первый столбец, который содержит текстовый элемент и элемент ползунка.
# Строки 8-12: Этот блок кода определяет второй столбец, который содержит текстовый элемент и элемент флажка.

Что такое фреймворк

Фреймворк в Python — это набор модулей и пакетов, которые обеспечивают структуру для разработки приложений. Он обеспечивает базовую структуру приложения, такую ​​как макет каталога, уровень доступа к данным и компоненты пользовательского интерфейса. Он также включает в себя библиотеки функций и классов, которые можно использовать для быстрой разработки приложений. Фреймворки можно использовать для создания веб-приложений, настольных приложений, мобильных приложений и многого другого.

Streamlit фреймворк

Streamlit — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет легко создавать красивые настраиваемые веб-приложения для обработки данных и машинного обучения и делиться ими. Он предоставляет простой и интуитивно понятный способ создания интерактивных веб-приложений с минимальными усилиями. Приложения Streamlit создаются с использованием только кода Python, поэтому HTML или JavaScript не требуются. Streamlit также поддерживает популярные библиотеки обработки данных, такие как NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow. С помощью Streamlit вы можете быстро создавать мощные визуализации данных и делиться ими с коллегами или со всем миром.

Как создать столбцы в потоке с помощью Python

Streamlit — это мощная библиотека Python с открытым исходным кодом, которая упрощает создание интерактивных веб-приложений с помощью всего нескольких строк кода. Он разработан, чтобы сделать модели науки о данных и машинного обучения более доступными и простыми в использовании для нетехнических пользователей.

Создавать столбцы в Streamlit с помощью Python просто и понятно. Первый шаг — импортировать библиотеку Streamlit:

импортировать Streamlit как st

Затем вы можете создавать столбцы с помощью функции st.columns(). Эта функция принимает два аргумента: количество столбцов, которые вы хотите создать, и необязательный список виджетов или элементов, которые должны быть размещены в каждом столбце. Например, если вы хотите создать два столбца, содержащих текстовые поля, вы можете сделать это:

st.columns([st.text_input("Столбец 1"), st.text_input("Столбец 2")])

Вы также можете указать ширину каждого столбца, передав необязательный третий аргумент в функцию st.columns():

st.columns([st.text_input("Столбец 1"), st.text_input("Столбец 2")], width=[200, 400])

Это установит ширину столбца 1 в 200 пикселей и ширину столбца 2 в 400 пикселей соответственно.

Похожие посты:

Оставьте комментарий