Rezolvat: inserați mai multe coloane panda

Pandas este o bibliotecă Python puternică și versatilă utilizată pe scară largă pentru manipularea și analiza datelor. O cerință comună atunci când lucrați cu date este inserarea mai multor coloane într-un DataFrame. În acest articol, vom explora procesul de adăugare a mai multor coloane la un DataFrame folosind biblioteca Pandas, vom discuta despre cod și vom explora mai profund funcțiile, bibliotecile și conceptele conexe care vă pot ajuta să deveniți un expert Pandas.

Adăugarea mai multor coloane la un Pandas DataFrame

Pentru a insera mai multe coloane într-un DataFrame, vom folosi concat funcție disponibilă în biblioteca Pandas. Această funcție vă permite să combinați mai multe DataFrames unul lângă altul, fie de-a lungul rândurilor, fie de-a lungul coloanelor. Când inserăm coloane noi, vom combina DataFrames de-a lungul coloanelor. Să începem cu soluția la problema noastră.

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Create new columns to be inserted
new_columns = {
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12]
}
new_df = pd.DataFrame(new_columns)

# Insert new columns into the existing DataFrame
result = pd.concat([df, new_df], axis=1)

print(result)

Explicația pas cu pas a codului

În exemplul nostru, vom parcurge procesul pas cu pas pentru a înțelege cum funcționează codul.

1. Mai întâi, importăm biblioteca necesară, Pandas, prin executare import panda ca pd. Acest lucru ne permite să folosim funcțiile Pandas în scriptul nostru.

2. În continuare, creăm un exemplu de DataFrame numit df și un nou DataFrame pentru noile coloane, nou_df.

3. Pentru a insera noile coloane (new_df) în DataFrame (df) original, folosim pd.concat funcţie. Prin precizarea axa=1, îi spunem funcției să se concateneze de-a lungul coloanelor, plasând noile coloane lângă DataFrame-ul existent.

4. În cele din urmă, imprimăm DataFrame-ul rezultat pentru a verifica dacă noile coloane au fost introduse corect.

Cazuri și tehnici avansate de utilizare

În timp ce funcția concat este un instrument puternic pentru inserarea mai multor coloane într-un DataFrame, este posibil să întâlniți scenarii în care aveți nevoie de tehnici mai avansate pentru atingerea unor obiective specifice. În această secțiune, vom discuta câteva alte metode care vă pot ajuta să deveniți un expert în manipularea DataFrame-urilor folosind biblioteca Pandas.

• Inserați o coloană într-o poziție specifică

În cazurile în care trebuie să inserați o coloană într-o anumită poziție în DataFrame, insera metoda este o opțiune valoroasă. Această metodă vă permite să introduceți o coloană înaintea unui index specificat. Iată un exemplu de cod:

# Insert column 'E' with values [13, 14, 15] before index 1 (after the first column)
df.insert(1, 'E', [13, 14, 15])

• Inserați coloane derivate din alte coloane

Uneori, poate doriți să inserați coloane noi derivate din alte coloane în DataFrame. Puteți efectua calcule pe datele existente pentru a crea aceste coloane noi. De exemplu, pentru a calcula produsul coloanelor „A” și „B”:

df['F'] = df['A'] * df['B']

În acest articol, am explicat cum să inserați mai multe coloane într-un Pandas DataFrame folosind concat funcția, a învățat explicația pas cu pas a codului și a explorat cazuri de utilizare și tehnici avansate. Cu aceste cunoștințe, puteți acum să vă manipulați în mod eficient datele și să deveniți mai eficient în sarcinile de analiză a datelor.