O principal problema relacionado à criação de colunas no Streamlit é que pode ser difícil criar layouts complexos. O Streamlit foi projetado para ser uma ferramenta simples e direta para criar visualizações de dados, portanto, não possui o mesmo nível de flexibilidade que as ferramentas de layout mais avançadas, como HTML ou CSS. Além disso, o Streamlit não oferece suporte ao aninhamento de colunas, o que pode dificultar a criação de layouts complexos com várias colunas.
import streamlit as st # Create columns st.beta_columns([ # Column 1 ("First Column", [ st.text("This is the first column"), st.slider("Slider in first column") ]), # Column 2 ("Second Column", [ st.text("This is the second column"), st.checkbox("Checkbox in second column") ])])
# Linha 1: Esta linha importa a biblioteca Streamlit.
# Linha 2: Esta linha cria duas colunas no aplicativo Streamlit.
# Linhas 3-7: Este bloco de código define a primeira coluna, que contém um elemento de texto e um elemento deslizante.
# Linhas 8-12: Este bloco de código define a segunda coluna, que contém um elemento de texto e um elemento de caixa de seleção.
o que é um quadro
Uma estrutura em Python é uma coleção de módulos e pacotes que fornecem uma estrutura para o desenvolvimento de aplicativos. Ele fornece a estrutura básica de um aplicativo, como o layout do diretório, a camada de acesso a dados e os componentes da interface do usuário. Também inclui bibliotecas de funções e classes que podem ser usadas para desenvolver aplicativos rapidamente. As estruturas podem ser usadas para criar aplicativos da Web, aplicativos de desktop, aplicativos móveis e muito mais.
Estrutura Streamlit
O Streamlit é uma biblioteca Python de código aberto que facilita a criação e o compartilhamento de belos aplicativos da Web personalizados para ciência de dados e aprendizado de máquina. Ele fornece uma maneira simples e intuitiva de criar aplicativos da Web interativos com o mínimo de esforço. Os aplicativos Streamlit são criados usando apenas código Python, portanto, nenhum HTML ou JavaScript é necessário. O Streamlit também oferece suporte a bibliotecas populares de ciência de dados, como NumPy, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow. Com o Streamlit, você pode criar rapidamente visualizações de dados poderosas e compartilhá-las com colegas ou com o mundo.
Como faço para criar colunas em streamlit com Python
O Streamlit é uma poderosa biblioteca Python de código aberto que facilita a criação de aplicativos da Web interativos com apenas algumas linhas de código. Ele foi projetado para tornar os modelos de ciência de dados e aprendizado de máquina mais acessíveis e fáceis de usar para usuários não técnicos.
Criar colunas no Streamlit com Python é simples e direto. O primeiro passo é importar a biblioteca Streamlit:
importar streamlit como st
Em seguida, você pode criar colunas usando a função st.columns(). Essa função recebe dois argumentos: o número de colunas que você deseja criar e uma lista opcional de widgets ou elementos que devem ser colocados em cada coluna. Por exemplo, se você quiser criar duas colunas contendo caixas de texto, poderá fazer isso:
st.columns([st.text_input("Coluna 1"), st.text_input("Coluna 2")])
Você também pode especificar a largura de cada coluna passando um terceiro argumento opcional para a função st.columns():
st.columns([st.text_input(“Coluna 1”), st.text_input(“Coluna 2”)], largura=[200, 400])
Isso definirá a largura da Coluna 1 para 200 pixels e a largura da Coluna 2 para 400 pixels, respectivamente.