O principal problema relacionado à combinação de colunas int e object em uma é que os tipos de dados são incompatíveis. Inteiros são valores numéricos, enquanto os objetos são tipicamente strings ou outros valores não numéricos. Combinar esses dois tipos de dados pode levar a erros ao realizar cálculos ou outras operações na coluna combinada. Além disso, pode ser difícil interpretar o significado da coluna combinada se ela contiver valores numéricos e não numéricos.
#Using pandas
import pandas as pd
#initialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]}
#Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Concatenate two columns of dataframe and create a new column in the dataframe
df['Combined'] = df['Name'].astype(str) + df['Age'].astype(str)
# print dataframe.
print(df)
1. A primeira linha importa a biblioteca pandas como “pd”.
2. A segunda linha inicializa um dicionário de listas, com duas chaves (Nome e Idade) e quatro valores para cada chave.
3. A terceira linha cria um objeto DataFrame do dicionário de dados criado na etapa anterior.
4. A quarta linha cria uma nova coluna chamada 'Combined' concatenando os valores das colunas 'Name' e 'Age' como strings.
5. A quinta linha imprime o objeto DataFrame resultante para mostrar todas as colunas e seus valores em forma tabular.
O que é um inteiro na programação
Em Python, um número inteiro é um número inteiro (positivo, negativo ou zero) que pode ser armazenado em uma variável. Números inteiros são usados para representar valores numéricos sem componentes fracionários ou decimais. Eles também são conhecidos como ints e podem ser representados usando o tipo de dados int. Python também possui outros tipos de dados para representar números com componentes fracionários, como float e complex.
O que é um objeto na programação
Um objeto na programação é uma estrutura de dados que contém dados e instruções para manipular os dados. Em Python, os objetos são criados usando classes. Uma classe é um modelo para a criação de objetos e define as propriedades e métodos associados a um objeto. Os objetos podem conter qualquer tipo de dados, como números, strings, listas, dicionários, etc., bem como funções que operam nos dados. Combinando diferentes tipos de objetos, programas complexos podem ser criados.
Como faço para combinar várias colunas em uma em Python
Existem várias maneiras de combinar várias colunas em uma em Python. A maneira mais comum é usar a biblioteca pandas. O Pandas fornece uma função chamada concat() que pode ser usada para combinar várias colunas em uma. Esta função pega uma lista de objetos DataFrames ou Series e retorna um único objeto DataFrame ou Series com todos os dados dos objetos de entrada combinados em um.
Outra maneira de combinar várias colunas em uma é usando a função zip(). Essa função pega um iterável de iteráveis e retorna um iterador de tuplas, onde cada tupla contém os elementos de cada iterável na mesma posição de índice. Isso pode ser usado para criar uma nova lista contendo todos os valores de várias colunas, que podem ser convertidos em uma única coluna usando a compreensão de lista ou outros métodos.
Por fim, você também pode usar a função hstack () do numpy para combinar várias colunas em uma matriz. Esse método pega um objeto semelhante a uma matriz (como uma lista) e os empilha horizontalmente, criando uma nova matriz com todos os valores de cada coluna combinados em ordem.
