ဖြေရှင်းပြီး- ရှေ့သွားနှင့် နောက်လိုက်နေရာလွတ်များကို ဖယ်ရှားပါ။

အဖြူကွက်များကို ဦးဆောင်ပြီး နောက်သို့ဆွဲပါ။ မည်သည့် coding အမျိုးအစားတွင်မဆို developer များ မကြာခဏကြုံတွေ့ရသော ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် ဒေတာအသုံးပြုခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေးလုပ်ခြင်းများတွင် အဖြစ်များပါသည်၊ ဒေတာကုန်ကြမ်းတွင် သင့်လုပ်ငန်းစဉ်များ သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည့် မလိုအပ်သောနေရာများ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ R programming တွင် စာရင်းအင်းပညာရှင်များနှင့် ဒေတာမိုင်းလုပ်သားများကြားတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနိုင်သော ဘာသာစကားတစ်ခုတွင်၊ သင့်လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ချောမွေ့မှုနှင့် သင့်ရလဒ်များ၏ တိကျမှုကို သေချာစေရန်အတွက် အဆိုပါ အစွန်းထွက်များကို သင့်လျော်စွာ ကိုင်တွယ်ရပါမည်။

# R ဥပမာကုဒ်
my_string <- " ရှေ့နောက် လိုက်နေသော နေရာလွတ်များ " trimmed_string <- trimws(my_string) print(trimmed_string) [/code]

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းပြီးသား- အထုပ်ကို ဖယ်ရှားလိုက်ပါ။

R ပရိုဂရမ်းမင်းသည် စာရင်းအင်းတွက်ချက်ခြင်းနှင့် ဂရပ်ဖစ်များအတွက် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသော open-source programming language တစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ခိုင်မာသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းအတွက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ၊ သုတေသီများနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအကြား အလွန်ရေပန်းစားပါသည်။ R တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီးခြားလုပ်ဆောင်စရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် စွမ်းရည်များပေးစွမ်းနိုင်သော R လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ ဒေတာနှင့် လိုက်နာဆောင်ရွက်ထားသော ကုဒ်များ အစုအဝေးများကို မကြာခဏ အသုံးပြုပါသည်။ ရံဖန်ရံခါတွင်၊ ဤပက်ကေ့ဂျ်များကို ဖယ်ရှားရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းသည် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် R တွင် ပက်ကေ့ဂျ်များကို ဖယ်ရှားနည်းဆိုင်ရာ ပြည့်စုံသော လမ်းညွှန်ချက်ကို ပေးပါမည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းထားသည်- စာကြောင်းခွဲတစ်ခုရှိမရှိ စစ်ဆေးခြင်း။

စာကြောင်းတစ်ခုကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ၎င်းအတွင်းရှိ စာကြောင်းခွဲတစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်းသည် စာသားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုတွင် ဘုံလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာတူးဖော်ခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက်ပြန်လည်ရယူခြင်း သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသောကြိုးတန်းခြယ်လှယ်ခြင်းတွင်ဖြစ်စေ သေးငယ်သောစာကြောင်း သို့မဟုတ် စာကြောင်းခွဲတစ်ခုကို ပိုကြီးသောစာကြောင်းအတွင်းတွင် တွေ့ရှိခြင်းရှိမရှိ အကဲဖြတ်ခြင်းတို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ အဆက်မပြတ်တွေ့ရှိရပါသည်။ ဒါက အလုပ်တစ်ခုပါ။ R ကိုပရိုဂရမ်းမင်း၊ မြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့ ပြီးမြောက်အောင်မြင်နိုင်ပါတယ်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းချက်- DataFrame ကို Excel ဖိုင်သို့ တင်ပို့နည်း

R ရှိ Excel ဖိုင်တစ်ခုသို့ DataFrame တင်ပို့ခြင်း၏တာဝန်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို များစွာချောမွေ့စေသည်။ Excel ထဲသို့ ဒေတာများကို ကိုယ်တိုင်ကူးယူပြီး ကူးထည့်ခြင်း သို့မဟုတ် လွှဲပြောင်းခြင်းတွင် အရေးကြီးသောအချက်အလက်များ ဆုံးရှုံးနိုင်ချေရှိသောအစား၊ DataFrame ကို Excel သို့ တိုက်ရိုက်တင်ပို့ခြင်းသည် ဒေတာတင်ပြမှု၊ သိုလှောင်မှုနှင့် ထပ်ဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့အတွက် ထိရောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို လေ့လာသင်ယူပြီးနောက်၊ တစ်ဦးချင်းစီသည် R တွင် ၎င်းတို့၏ ဒေတာကိုင်တွယ်နိုင်မှုစွမ်းရည်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အချိန်ကုန်သက်သာစေရုံသာမက ဒေတာခိုင်မာမှုကိုလည်း ထိန်းသိမ်းထားရန် အာမခံပါသည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းခဲ့သည်- ကော်လံထူးခြားသောတန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း။

ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်ခြင်း၏ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကမ္ဘာတွင် R ပရိုဂရမ်းမင်းသည် အမျိုးမျိုးသောအပလီကေးရှင်းများအတွက် ခိုင်ခံ့သောကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အခြေခံမဏ္ဍိုင်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ မကြာခဏ တွေ့ကြုံရသည့် အံ့အားသင့်ဖွယ် အကျပ်အတည်းများထဲမှ တစ်ခုသည် ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုမှ ထူးခြားသော တန်ဖိုးများကို ထုတ်ယူခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စူးစမ်းရှာဖွေခြင်းတွင် အရေးကြီးသော အလုပ်ဖြစ်သည်။ ဤစိတ်ဝင်စားဖွယ်ပြဿနာ၏ ကုဒ်၊ နားလည်မှုနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်ကဏ္ဍများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ဤအကြောင်းအရာကို နက်နက်နဲနဲ စေ့စေ့တွေးကြည့်ကြပါစို့။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းပြီး- ထည့်သွင်းထားသော ပက်ကေ့ဂျ်များအားလုံးကို စာရင်းပြုစုပါ။

ဟုတ်ပါတယ်၊ R တွင် ထည့်သွင်းထားသော ပက်ကေ့ဂျ်များအားလုံးကို စာရင်းပြုစုနည်းအကြောင်း ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို စတင်ရေးသားကြပါစို့။

R ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားသည် စာရင်းအင်းတွက်ချက်ခြင်းနှင့် ဂရပ်ဖစ်နယ်ပယ်တွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များထဲတွင် R သည် လက်ရှိထည့်သွင်းထားသည့် packages များကို ကြည့်ရှုရန် နည်းလမ်းများစွာကို ခွင့်ပြုပေးသည်။ ဤရရှိနိုင်သည့် ပက်ကေ့ဂျ်များကို စူးစမ်းအသုံးပြုခြင်း၏ စွမ်းအားသည် သင်၏ R ကုဒ်တွင် စွယ်စုံရအသုံးပြုနိုင်ပြီး သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိစေပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် R တွင် ထည့်သွင်းထားသော ပက်ကေ့ဂျ်များအားလုံးကို စာရင်းပြုစုရန် မတူညီသောနည်းလမ်းများကို သရုပ်ပြခြင်းအား အလေးပေးထားသည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းထားသည်- string ascii အသံထွက်များ

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ၏ ကျယ်ပြန့်သောရပ်ဝန်းတွင်၊ ASCII အက္ခရာများ တိကျစွာ အသံထွက်ရှိသောသူများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အခြေခံကျသော အနေအထားတစ်ခုဖြစ်သည်။ သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်မှုအတွက် ASCII (အမေရိကန်စံနှုန်းကုဒ်) ကို ကွန်ပျူတာများသည် စာသားအချက်အလက်များကို ကိုယ်စားပြုပုံအား စံသတ်မှတ်ရန် တီထွင်ခဲ့သည်။ သင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများက ဇာတ်ကောင်များကို မည်သို့ပြသမည်ကို ဆုံးဖြတ်သည့် ဤ ASCII ကုဒ်များဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် ASCII လေယူလေသိမ်းများ၊ စာသားကိုင်တွယ်ခြင်းတွင် ၎င်းတို့၏အခန်းကဏ္ဍနှင့် R ကို အသုံးပြု၍ ထိုကဲ့သို့သော လေယူလေသိမ်းများကို သင်မည်ကဲ့သို့ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

ဖြေရှင်းထားသည်- rdata အဖြစ် သိမ်းဆည်းပြီး တင်ပါ။

စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုသင်တန်းကာလအတွင်း၊ R ပရိုဂရမ်းမင်းသည် လိုအပ်သောအခါတွင် ထပ်မံအသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် တင်ခြင်းဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုခြင်းသည် အချိန်နှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို ချွေတာခြင်းဖြင့် သင်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိရောက်စေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာများကို လျင်မြန်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်စေပြီး scripts များ လုပ်ဆောင်ရန် သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများကို အချိန်တိုင်း လိုအပ်မှုမှ ကာကွယ်ပေးပါသည်။ RData R အရာဝတ္ထုများကို binary ပုံစံဖြင့် သိမ်းဆည်းရန် အသုံးပြုသည့် ဖိုင်ဖော်မတ်ဖြစ်ပြီး လိုအပ်ပါက R သို့ ပြန်တင်နိုင်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် R ပရိုဂရမ်းမင်းတွင် RData ကိုအသုံးပြု၍ ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် တင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုမည့် ကုဒ်အပိုင်းကို အဆင့်ဆင့်ရှင်းလင်းချက်ဖြင့် ဆွေးနွေးပါမည်။

ဆက်ဖတ်ရန်