ဖြေရှင်းထားသည်- အမည်အလွှာများ

ဤအကြောင်းအရာရှိ အမည်အလွှာများသည် ကုဒ်လုပ်ရာတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသော အဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံကို ရည်ညွှန်းသည်။ကုဒ်များကို ပိုမိုဖတ်ရှုနိုင်စေရန်၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားပြီး နားလည်ရလွယ်ကူစေရန်။ ၎င်းတို့၏စီစဉ်ထားသောစနစ်တကျဖွဲ့စည်းပုံကြောင့် အမည်အလွှာများသည် ကုဒ်လုပ်ဆောင်မှုတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ Python တွင် နာမည်အလွှာများ မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံအကြောင်း အပြည့်အစုံနားလည်ရန်၊ ပြဿနာ၏ အရင်းမြစ်သို့ စေ့ငုကြည့်ကြပါစို့။

Python တွင် ကုဒ်ရေးခြင်း (သို့မဟုတ် ရိုးရိုးသားသားပြောရလျှင် မည်သည့်ဘာသာစကားမဆို) လူများကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသည့် ပြဿနာမှာ ၎င်းတို့၏စနစ်၏ မညီမညွတ်ဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်ပြီး၊ အပလီကေးရှင်းကုဒ်ကို လိုက်နာရန် ခက်ခဲခြင်း၊ အမှားရှာရန်ခက်ခဲခြင်းနှင့် ရေရှည်တွင် စမ်းသပ်ရန် သို့မဟုတ် ထိန်းသိမ်းရန် ပို၍ခက်ခဲစေသည်။ ၎င်းကိုဖြေရှင်းရန်၊ ကုဒ်များကို အပိုင်းများခွဲကာ ကုဒ်များကို အပိုင်းများအဖြစ် ပိုင်းခြားပေးနိုင်သော မြင့်မားသော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာများ လိုအပ်ပြီး ကုဒ်အတွင်း အထက်တန်းနှင့် အမျိုးအစားအလိုက် အခြေခံအဆောက်အဦများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ Python သည် အတန်းများ၊ စာကြည့်တိုက်များ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ မော်ဂျူးများ စသည်တို့ကို ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားပြီး လိုက်နာရလွယ်ကူသောပုံစံဖြင့် ဤအလွှာများကို အသုံးပြုသည်။

Name Layers အတွက် Python ကုဒ်

ကုဒ်ဖွဲ့စည်းပုံအား Python ဖြင့် နားလည်နိုင်ပါသည်။ Python ဘာသာစကားသည် အသုံးပြုသူများအား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း နားလည်နိုင်သော ကုဒ်များဖန်တီးရာတွင် အဓိကကျသော သက်ဆိုင်ရာ abstraction အဆင့်ကို ပေးပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အမည်အလွှာများကိုအသုံးမပြုသည့်နမူနာကို ဦးစွာယူကာ ကုဒ်၏စီးဆင်းမှုကို နားလည်ရန်ခက်ခဲပုံရသည်။ ထို့နောက် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ခြားနားမှုနှင့် ရိုးရှင်းမှုကို အမှန်တကယ် သတိပြုနိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောကုဒ်ကို အမည်အလွှာများဖြင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ပါမည်။

def loop(numbers):
    sum = 0
    for number in numbers:
        if number % 2 == 0:
            square = number * number
            sum += square
    return sum
print(loop([1, 2, 3, 4, 5]))

အထက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်သော်လည်း 'loop' လုပ်ဆောင်ချက်ကို အမြန်ကြည့်ရုံဖြင့် နားလည်ရန် အနည်းငယ်ခက်ခဲပါသည်။

Code Structure ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း။

အခု ကုဒ်ကို ပြန်ပြင်ပြီး နာမည်အလွှာတွေနဲ့ ပြန်မိတ်ဆက်လိုက်ရအောင်။ ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုဒ်ကို မတူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ခွဲထုတ်မည်ဖြစ်ပြီး တစ်ခုစီသည် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုတည်းကို လုပ်ဆောင်သည်။

def square(number):
    return number * number
def sum_of_squares(numbers):
    sum = 0
    for number in numbers:
        if number % 2 == 0:
            sum += square(number)
    return sum
print(sum_of_squares([1, 2, 3, 4, 5]))

ပြန်လည်ပြုပြင်ထားသော ကုဒ်တွင်၊ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီသည် မည်သည့်အရာလုပ်ဆောင်သည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရပြီး ၎င်းသည် ဖတ်ရှုနားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကုဒ်အတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အလွှာအချို့ကို ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။

Python Libraries ကိုအသုံးပြုခြင်း။

Python သည် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စာကြည့်တိုက်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းတို့သည် ကုဒ်၏ရှုပ်ထွေးမှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ရှုပ်ထွေးသော array လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်လိုပါက NumPy စာကြည့်တိုက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Python စာကြည့်တိုက်များသည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို မတူညီသော စာကြည့်တိုက်များအဖြစ် ပိုင်းခြားခြင်း သို့မဟုတ် ရှိပြီးသားအရာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အမည်အလွှာများ၏ မရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ Python ရှိ အမည်အလွှာများသည် သင့်ကုဒ်သို့ ရှင်းလင်းပြတ်သားမှု၊ စီစဥ်မှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ယူဆောင်လာရန် ထိရောက်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။. သင့်ကုဒ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအပေါ်အခြေခံ၍ သီးခြားအလွှာများအဖြစ် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် သင်သည် သင့်ဆော့ဖ်ဝဲ၏ဖတ်ရှုနိုင်မှုနှင့် ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုတို့ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး ကုဒ်၊ အမှားပြင်ဆင်မှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် အခြားသူများ (နှင့် သင့်အနာဂတ်အတွက် မိမိကိုယ်ကို) ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။