Python ကို

Python shell တွင် ပက်ကေ့ဂျ်များ ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည့် အဓိကပြဿနာမှာ လုပ်ငန်းစဉ်သည် အတော်လေး ရှုပ်ထွေးပြီး အချိန်ကုန်နိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ပက်ကေ့ဂျ်ပေါ်မူတည်၍ ၎င်းသည် ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲခြင်းနှင့် မှန်ကန်စွာထည့်သွင်းရန် ခက်ခဲနိုင်သည့် အပိုမှီခိုအားထားမှုများကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ တရားဝင် Python Package Index (PyPI) မှတဆင့် ပက်ကေ့ဂျ်များစွာကို အသုံးပြု၍မရပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့အတွက် အခြားအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေရမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ Python ဗားရှင်းအမျိုးမျိုးတွင် ပက်ကေ့ဂျ်များကို တစ်စုတစ်စည်းတည်း ထည့်သွင်းရန် နည်းလမ်းမရှိသောကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ Python ဗားရှင်းအတွက် ပက်ကေ့ခ်ျ၏ ဗားရှင်းအမှန်ကို အသုံးပြုနေကြောင်း သေချာစေရန် အထူးဂရုစိုက်ရပါမည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

VSCode Python တင်သွင်းမှုနှင့်ပတ်သက်သော အဓိကပြဿနာမှာ သင်ထည့်သွင်းရန်ကြိုးစားနေသော module သို့မဟုတ် package ကို စကားပြန်မှ ရှာမတွေ့ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မှားယွင်းနေသော ဖိုင်လမ်းကြောင်းများ၊ မှီခိုမှုများ ပျောက်ဆုံးနေခြင်း၊ သို့မဟုတ် မှားယွင်းသော ဖွဲ့စည်းမှုဆက်တင်များကဲ့သို့သော ပြဿနာအမျိုးမျိုးကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် VSCode တွင်မှန်ကန်သောစကားပြန်ကိုရွေးချယ်ပြီး လိုအပ်သော module များနှင့်ပက်ကေ့ဂျ်များအားလုံးကိုမှန်ကန်စွာထည့်သွင်းထားကြောင်းသေချာစေရန်လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် သင့်ပတ်ဝန်းကျင် ကိန်းရှင်များကို စစ်ဆေးပြီး ၎င်းတို့ကို မှန်ကန်စွာ စီစဉ်သတ်မှတ်ထားကြောင်း သေချာစေရန် လိုအပ်နိုင်သည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

Python တွင် error ခံရပါက script ကိုသတ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သော အဓိကပြဿနာမှာ မည်သည့်အချိန်တွင် error ဖြစ်ပွားခဲ့သည်ကို သိရှိရန်ခက်ခဲနိုင်သည် ။ ၎င်းသည် အမှားအယွင်းဖြစ်စေသည့် အကြောင်းရင်းအတိအကျကို ဖော်ထုတ်ရန်ခက်ခဲစေပြီး၊ အမှားရှာပြင်ရန်နှင့် ပြင်ဆင်ရန်ခက်ခဲစေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဇာတ်ညွှန်းကိုမည်ကဲ့သို့ရေးထားသည်အပေါ်မူတည်၍ error တစ်ခုဖြစ်ပေါ်လာသောအခါ execution ကိုရပ်တန့်ရန်မလွယ်ကူနိုင်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ script တစ်ခုတွင် loops အများအပြား သို့မဟုတ် function များကို recursively ဟုခေါ်သည်ဆိုပါက၊ error တစ်ခု၏အချက်တွင် execution ကိုရပ်လိုက်ခြင်းဖြင့် code ၏အချို့သောအစိတ်အပိုင်းများကို ဆက်လက်လည်ပတ်နေစေပြီး နောက်ထပ်ပြဿနာများကိုဖြစ်စေနိုင်ချေရှိသည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် ၎င်းတို့၏ကုဒ်ရှိ ပိတ်ဆို့မှုများမှလွဲ၍ အခြားခြွင်းချက်များကို ကိုင်တွယ်သည့်နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုသင့်ပြီး အမှားအယွင်းများကို ဖမ်းမိပြီး သင့်လျော်စွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေရန်။

ဆက်ဖတ်ရန်

နောက်ခံတွင် အသံဖွင့်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် အဓိကပြဿနာမှာ မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများနှင့် ဝဘ်ဘရောက်ဆာအများစုသည် ဤအင်္ဂါရပ်ကို မပံ့ပိုးနိုင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် အခြားအက်ပ်ကိုအသုံးပြုနေစဉ် သို့မဟုတ် ဝဘ်ကိုကြည့်ရှုနေစဉ်တွင် အသံကိုနားဆင်လိုပါက ၎င်းတို့သည် ဆက်လက်ကစားနိုင်ရန်အတွက် အသံအက်ပ်ကို ဖွင့်ထားရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အဖိုးတန်သော မျက်နှာပြင်နေရာလွတ်ကို နေရာယူကာ အာရုံထွေပြားစေသောကြောင့် အဓိကအဆင်မပြေမှုတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အချို့သောအက်ပ်များသည် နောက်ခံအသံပြန်ဖွင့်ခြင်းကို လုံးဝခွင့်မပြုနိုင်သောကြောင့် သုံးစွဲသူများ အများအပြားလုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် နားထောင်ရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။

ဆက်ဖတ်ရန်

Python တွင် boolean ကိုပယ်ဖျက်ခြင်းဆိုင်ရာ အဓိကပြဿနာမှာ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးစေပြီး မမျှော်လင့်ထားသောရလဒ်များဆီသို့ ဦးတည်သွားခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အော်ပရေတာမဟုတ်သော boolean တန်ဖိုးကို ပယ်ဖျက်ပါက၊ ရလဒ်သည် သင်မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ဖြစ်မည်မဟုတ်ပေ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် Python သည် boolean ၏ အနုတ်လက္ခဏာကို ၎င်း၏ဆန့်ကျင်ဘက်အဖြစ် အဓိပ္ပါယ်မဖော်နိုင်သောကြောင့် (True သည် False ဖြစ်လာပြီး False သည် True ဖြစ်လာသည်)။ ယင်းအစား၊ Python သည် ၎င်း၏ ဖြည့်စွက်ချက်အဖြစ် boolean ၏ အနုတ်လက္ခဏာကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုသည် (True သည် True နှင့် False သည် False ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်)။ ၎င်းသည် “and” သို့မဟုတ် “or” ကဲ့သို့သော ယုတ္တိတန်သော အော်ပရေတာများကို အသုံးပြုသောအခါ မမျှော်လင့်ထားသော ရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

Python online compiler 3.7 နှင့်ပတ်သက်သည့် အဓိကပြဿနာမှာ Python 3.7 ၏ local installation ကဲ့သို့ စိတ်မချရခြင်းဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်း ကွန်ပလီများသည် နှေးကွေးခြင်း၊ စိတ်ချရပြီး ကွန်ရက် latency သို့မဟုတ် အခြားသော ပြဿနာများကြောင့် အမှားအယွင်းများ ဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် Python 3.7 ၏ ဒေသတွင်း တပ်ဆင်မှုတွင် ရရှိနိုင်သော စာကြည့်တိုက်များနှင့် ပက်ကေ့ဂျ်များအားလုံးကို သုံးစွဲခွင့်မရှိနိုင်သောကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ကုဒ်ရှိ အချို့သောအင်္ဂါရပ်များ သို့မဟုတ် စာကြည့်တိုက်များကို အသုံးပြုရန် ခက်ခဲစေသည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

int နှင့် object ကော်လံများကို တစ်ခုထဲသို့ ပေါင်းစည်းခြင်းဆိုင်ရာ အဓိကပြဿနာမှာ ဒေတာအမျိုးအစားများ သဟဇာတမဖြစ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ကိန်းပြည့်များသည် ဂဏန်းတန်ဖိုးများဖြစ်ပြီး၊ အရာဝတ္ထုများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် စာကြောင်းများ သို့မဟုတ် အခြားဂဏန်းမဟုတ်သော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ ဤဒေတာနှစ်မျိုးကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ပေါင်းစပ်ကော်လံတွင် တွက်ချက်မှုများ သို့မဟုတ် အခြားလုပ်ဆောင်မှုများ လုပ်ဆောင်သည့်အခါ အမှားအယွင်းများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကိန်းဂဏာန်းနှင့် ဂဏန်းမဟုတ်သော တန်ဖိုးများ နှစ်ခုလုံးပါရှိလျှင် ပေါင်းစပ်ကော်လံ၏ အဓိပ္ပါယ်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

Dockerfile ဥပမာတစ်ခုနှင့်ဆက်စပ်သော အဓိကပြဿနာမှာ အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်အားလုံးအတွက် မသင့်လျော်ပေ။ Dockerfile သည် ပုံတစ်ပုံတည်ဆောက်ရန်အသုံးပြုသည့် လမ်းညွှန်ချက်အစုတစ်ခုဖြစ်ပြီး မတူညီသော application များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဥပမာ Dockerfile သည် သင်၏ သီးခြား အပလီကေးရှင်း သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် လိုအပ်သော ညွှန်ကြားချက်များ မပါဝင်နိုင်ပါ။ ထို့အပြင်၊ Dockerfile တစ်ခု၏ syntax သည် Docker ကိုအသုံးပြုနေသည့်ဗားရှင်းပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ဗားရှင်းတစ်ခုမှ ဥပမာတစ်ခုသည် အခြားဗားရှင်းတစ်ခုတွင် အလုပ်မဖြစ်နိုင်ပါ။

ဆက်ဖတ်ရန်

Python ရှိ OOP များနှင့် ပတ်သက်သော အဓိက ပြဿနာမှာ အမွေဆက်ခံမှု အများအပြားအတွက် ပံ့ပိုးမှု မရှိခြင်း ဖြစ်သည်။ Python သည် single inheritance ကိုသာ ပံ့ပိုးပေးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ class တစ်ခုသည် parent class တစ်ခုမှသာ အမွေဆက်ခံနိုင်သည် ။ ရှုပ်ထွေးသော လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဆက်ဆံရေးများကို စံနမူနာယူရန် ကြိုးပမ်းသည့်အခါ ၎င်းသည် အကန့်အသတ်များစွာဖြင့် အတန်းများကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ Python တွင် encapsulation ကို တွန်းအားပေးရန် built-in နည်းလမ်း မရှိပါ။ ဒေတာ ခိုင်မာမှုရှိစေရန်နှင့် ကုဒ်ဖတ်နိုင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ခက်ခဲစေသည်။

ဆက်ဖတ်ရန်