Pandas hija librerija b'saħħitha u flessibbli f'Python, użata komunement għal kompiti ta 'manipulazzjoni u analiżi tad-dejta. Wieħed mill-komponenti ewlenin fi ħdan Pandas huwa l- Serje oġġett, li jikkostitwixxi firxa waħda dimensjonali u ttikkettjata. F'dan l-artikolu, se niffukaw fuq problema speċifika: iż-żieda ta 'kelma ma' kull oġġett f'Serje Pandas. Aħna se nimxu permezz ta 'soluzzjoni, niddiskutu l-kodiċi pass pass biex nifhmu l-ħidma interna tagħha. Barra minn hekk, ser niddiskutu libreriji, funzjonijiet relatati, u nipprovdu għarfien dwar problemi simili.
Il-kompitu f'idejh huwa li tieħu Serje Pandas li tikkonsisti minn kordi, u żżid kelma ma 'kull oġġett fil-firxa. Is-soluzzjoni li nippreżentaw hawnhekk se timpjega Pandas u l-kapaċitajiet inkorporati tagħha biex tittratta din il-problema b'mod effiċjenti u effettiv.
L-ewwel u qabel kollox, ejja jimportaw il-librerija meħtieġa billi timportaw Pandas u inizjalizzaw id-dejta fis-Serje.
import pandas as pd data = ['item1', 'item2', 'item3'] series = pd.Series(data)
Sussegwentement, irridu niddefinixxu l-kelma li rridu nżidu. F'dan l-eżempju, se nużaw il-kelma "eżempju" bħala l-kelma li tehmeż ma 'kull oġġett fis-Serje Pandas.
word_to_add = "example"
Issa se nipproċedu billi napplikaw il- .applika() metodu biex iżżid il-kelma mixtieqa ma’ kull element fis-Serje.
series_with_added_word = series.apply(lambda x: x + ' ' + word_to_add) print(series_with_added_word)
Dan se jagħti l-output li ġej:
0 item1 example 1 item2 example 2 item3 example dtype: object
Issa li wettaqna l-għan b'suċċess, ejja niddiskutu l-kodiċi u l-komponenti tiegħu f'aktar dettall.
Serje Pandas
A Serje Pandas hija firxa waħda dimensjonali u ttikkettjata li kapaċi żżomm kwalunkwe tip ta' dejta, inklużi ints, floats, u oġġetti oħra. Hemm diversi modi kif tinħoloq Serje Pandas, kif muri fil-pass tal-inizjalizzazzjoni tagħna. Serje żżomm tikketti tal-indiċi, u għalhekk tippermetti manipulazzjoni tad-dejta aktar effiċjenti u intuwittiva.
Lambda Funzjonijiet u Applika() Metodu
A funzjoni lambda hija funzjoni anonima inline f'Python. Huwa utli f'każijiet fejn id-definizzjoni ta' funzjoni regolari tista' tkun ingombranti jew bla bżonn. Dawn il-funzjonijiet jista' jkollhom kwalunkwe numru ta' argumenti iżda espressjoni waħda biss, li tiġi evalwata u rritornata. Partikolarment fil-każ tal-metodu .apply(), il-funzjonijiet lambda jissimplifikaw il-kodiċi.
il .applika() metodu, min-naħa l-oħra, jiffaċilita l-applikazzjoni ta 'funzjoni għal kull oġġett f'Serje Pandas jew DataFrame. Huwa jtenni b'mod effiċjenti f'kull element, li jippermetti firxa wiesgħa ta 'adattament meta timmanipula d-dejta.
Fis-soluzzjoni tagħna, użajna funzjoni lambda flimkien mal-metodu .apply() biex niksbu r-riżultat mixtieq. Billi użajna din it-teknika, nimminimizzajna l-ammont ta 'kodiċi meħtieġ u żidna b'suċċess kelma ma' kull oġġett fis-Serje Pandas.
Bħala konklużjoni, urejna l-versatilità tal-Pandas, speċifikament permezz ta 'Serje Pandas, biex issolvi problema komuni ta' manipulazzjoni tad-dejta. Billi użaw il-metodu .apply() u l-funzjonijiet lambda, aħna traversajna u biddilna l-elementi fis-Serje b'mod effiċjenti. Dan iservi bħala eżempju ewlieni ta 'kif kwistjonijiet simili jistgħu jiġu ttrattati u megħluba bl-użu tal-għodda qawwija li hija Pandas.
