सोडवले: अरेरे अजगर

Python मधील OOPs शी संबंधित मुख्य समस्या म्हणजे एकाधिक वारसा साठी समर्थन नसणे. पायथन केवळ एकल वारसा समर्थन देते, याचा अर्थ असा की वर्ग केवळ एका पालक वर्गाकडून वारसा मिळवू शकतो. जटिल वास्तविक-जगातील नातेसंबंधांचे मॉडेल करण्याचा प्रयत्न करताना हे मर्यादित असू शकते, कारण ते अमूर्ततेच्या अनेक स्तरांसह वर्ग तयार करण्याची क्षमता प्रतिबंधित करते. याव्यतिरिक्त, Python मध्ये encapsulation लागू करण्याचा कोणताही अंगभूत मार्ग नाही, ज्यामुळे डेटा अखंडता सुनिश्चित करणे आणि कोड वाचनीयता राखणे कठीण होते.

class Car:
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year

    def get_make(self):
        return self.make

    def get_model(self):
        return self.model

    def get_year(self):
        return self.year

# ही ओळ कार नावाचा वर्ग तयार करते.
वर्ग कार:

# ही ओळ __init__ पद्धत परिभाषित करते, जी ऑब्जेक्ट तयार केल्यावर त्याचे गुणधर्म प्रारंभ करण्यासाठी वापरली जाते. हे तीन पॅरामीटर्स घेते - मेक, मॉडेल आणि वर्ष - आणि त्यांना ऑब्जेक्टच्या गुणधर्मांना नियुक्त करते.
def __init__(स्वतः, मेक, मॉडेल, वर्ष):
self.make = बनवा
self.model = मॉडेल
self.year = वर्ष

# ही ओळ get_make नावाची पद्धत परिभाषित करते जी ऑब्जेक्टसाठी मेक विशेषताचे मूल्य परत करते.
def get_make(स्वतः):
स्वत: ला परत करा

# ही ओळ get_model नावाची पद्धत परिभाषित करते जी ऑब्जेक्टसाठी मॉडेल विशेषताचे मूल्य परत करते.

def get_model(स्वतः):
self.model परत करा

# ही ओळ get_year नावाची पद्धत परिभाषित करते जी ऑब्जेक्टसाठी वर्ष विशेषताचे मूल्य मिळवते.

def get_year(स्वतः):
परत स्व.वर्ष

ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (OOP) एक प्रोग्रामिंग नमुना आहे जो अनुप्रयोग आणि संगणक प्रोग्राम डिझाइन करण्यासाठी ऑब्जेक्ट्स आणि त्यांच्या परस्परसंवादाचा वापर करतो. Python मधील OOP हे इनहेरिटन्स, एन्कॅप्स्युलेशन, अॅब्स्ट्रॅक्शन आणि पॉलिमॉर्फिझम या संकल्पनेद्वारे पुन्हा वापरता येण्याजोगे कोड तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते. इनहेरिटन्स प्रोग्रामरना असे वर्ग तयार करण्यास अनुमती देते जे इतर वर्गांच्या गुणधर्मांचा वारसा घेतात. एन्कॅप्सुलेशन ऑब्जेक्टचे अंतर्गत तपशील बाहेरील प्रवेशापासून लपवते तर अमूर्तता अनावश्यक तपशील लपवून जटिल कोड सुलभ करते. पॉलीमॉर्फिझम वेगवेगळ्या ऑब्जेक्ट्सना समान इंटरफेस सामायिक करण्यास अनुमती देते तर प्रत्येक ऑब्जेक्टची इंटरफेसची स्वतःची अद्वितीय अंमलबजावणी असू शकते. Python मधील OOP विद्यमान कोड राखणे आणि सुधारणे सोपे करते कारण विद्यमान कोडमधील लहान फरकांसह नवीन ऑब्जेक्ट तयार केले जाऊ शकतात.

ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग वि प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (OOP) एक प्रोग्रामिंग नमुना आहे जो अनुप्रयोग आणि संगणक प्रोग्राम डिझाइन करण्यासाठी ऑब्जेक्ट्स आणि त्यांच्या परस्परसंवादाचा वापर करतो. हे ऑब्जेक्ट्समधील डेटावर तसेच त्यांना हाताळण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या पद्धतींवर लक्ष केंद्रित करते. OOP विकसकांना पुन्हा वापरता येण्याजोगा कोड तयार करण्यास अनुमती देते जे सहजपणे सुधारित आणि विस्तारित केले जाऊ शकते.

प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग हा प्रोग्रामिंगचा एक प्रकार आहे ज्यामध्ये सूचना चरण-दर-चरण पद्धतीने लिहिल्या जातात, ज्यामुळे कार्ये अधिक कार्यक्षमतेने पार पाडता येतात. या प्रकारचे प्रोग्रामिंग जटिल समस्यांचे लहान, अधिक व्यवस्थापित करण्यायोग्य तुकड्यांमध्ये विभाजन करण्यावर लक्ष केंद्रित करते जे एकावेळी सोडवता येतात.

Python मध्ये, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड आणि प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग पॅराडाइम्स दोन्ही समर्थित आहेत. ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग संपूर्ण प्रोग्राममध्ये पुन्हा वापरता येणारे वर्ग आणि ऑब्जेक्ट्स तयार करून चांगल्या कोड ऑर्गनायझेशनसाठी परवानगी देते. प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग विविध पॅरामीटर्ससह अनेक वेळा म्हणता येणारी कार्ये किंवा कार्यपद्धती वापरून जटिल समस्यांचे लहान तुकडे करणे सोपे करते.

Python मधील OOPs च्या मूलभूत संकल्पना

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (OOP) एक प्रोग्रामिंग प्रतिमान आहे जो अनुप्रयोग आणि संगणक प्रोग्राम डिझाइन करण्यासाठी ऑब्जेक्ट्स आणि त्यांच्या परस्परसंवादाचा वापर करतो. Python मध्ये, OOP संकल्पना क्लास तयार करण्यासाठी वापरल्या जातात, ज्या ऑब्जेक्ट्स तयार करण्यासाठी वापरल्या जातात. वर्गांमध्ये डेटा गुणधर्म आणि पद्धती असतात ज्यात त्यांच्यापासून तयार केलेल्या वस्तूंद्वारे प्रवेश केला जाऊ शकतो. वस्तू वारसा, रचना आणि बहुरूपता द्वारे देखील एकमेकांशी संवाद साधू शकतात. OOPs विकासकांना कार्य करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या कोडची संख्या कमी करून अधिक कार्यक्षम कोड तयार करण्यात मदत करते. हे चांगले कोड ऑर्गनायझेशन आणि सोप्या देखभालीसाठी देखील अनुमती देते.