해결됨: python pandas에서 단어를 숫자로 변환하는 방법

오늘날 세계에서 데이터 조작 및 분석은 다양한 산업에서 중요한 부분이 되었습니다. 자주 발생하는 작업 중 하나는 데이터 세트에서 단어를 숫자로 변환하는 것입니다. 이 기사에서는 Python의 강력한 라이브러리인 pandas를 사용하여 이 작업을 효율적으로 수행하는 방법에 대해 설명합니다. 이 문제를 해결하는 데 관련된 단계, 코드 및 개념을 살펴보고 프로세스를 이해하고 쉽게 구현할 수 있도록 합니다.

먼저 해결하려는 문제를 이해합시다. "one", "two", "three" 등과 같이 단어로 쓰여진 숫자가 포함된 열이 있는 데이터 세트가 있다고 상상해 보십시오. 우리의 목표는 Python과 pandas를 사용하여 이러한 단어 숫자를 정수로 변환하는 것입니다.

1단계: 필요한 라이브러리 가져오기
이 작업을 수행하려면 먼저 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다. 이 경우 데이터를 처리하고 조작하기 위해 pandas 라이브러리를 사용하고 단어를 숫자로 변환하기 위해 활용합니다.

import pandas as pd
import inflect

팬더 라이브러리

pandas는 구조화된 데이터를 처리하는 데 필요한 데이터 구조와 기능을 제공하는 오픈 소스 데이터 조작 및 분석 라이브러리입니다. Python 프로그래밍 언어를 기반으로 구축되었으며 데이터 전처리, 정리 및 분석에서 중요한 역할을 합니다. 주요 데이터 구조 중 일부에는 Series, DataFrame 및 Index가 포함되어 있어 다양한 데이터 유형 및 작업을 처리하는 데 도움이 됩니다.

활용 도서관

inflect는 복수형과 단수형 명사, 서수를 계산하고 숫자를 단어로 또는 단어를 숫자로 변환하는 데 도움이 되는 Python 라이브러리입니다. 이 기사에서는 단어를 숫자로 변환하는 기능에 중점을 둘 것입니다. inflect를 사용하려면 다음 명령을 사용하여 설치해야 합니다.

!pip install inflect

2단계: pandas DataFrame 만들기
이제 필요한 라이브러리를 가져왔으므로 숫자를 단어로 포함하는 열이 있는 pandas DataFrame을 만들어 보겠습니다. 이것은 설명을 위한 샘플 데이터 세트로 사용됩니다.

data = {'Numbers_in_words': ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

3단계: 단어를 숫자로 변환
다음으로 inflect 라이브러리를 사용하여 단어의 숫자를 정수로 변환합니다. 단어를 입력으로 받아 해당 숫자를 반환하는 'convert_word_to_number'라는 함수를 만들 것입니다.

def convert_word_to_number(word):
    p = inflect.engine()
    try:
        return p.singular_noun(word)
    except:
        return None

df['Numbers'] = df['Numbers_in_words'].apply(convert_word_to_number)
print(df)

이 코드 스니펫에서는 inflect 엔진을 활용하여 단어를 숫자로 변환하는 함수를 정의합니다. 그런 다음 pandas apply() 메서드를 사용하여 이 함수를 DataFrame의 'Numbers_in_words' 열의 모든 요소에 적용합니다.

요약하면 Python, pandas 및 inflect를 사용하여 데이터 세트의 단어를 숫자로 변환하는 방법을 살펴보았습니다. Pandas는 데이터 조작을 위한 필수 도구 역할을 하는 반면 inflect 라이브러리는 단어 및 숫자와 관련된 작업을 지원합니다. 이러한 단계를 따르면 데이터 세트에서 단어 번호를 정수로 쉽게 변환하고 데이터를 추가로 분석하고 조작할 수 있습니다. 즐거운 코딩하세요!

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