解決済み: 複数の列のパンダを挿入する

Pandas は、データの操作と分析に広く使用されている強力で用途の広い Python ライブラリです。 データを操作する際の一般的な要件の XNUMX つは、DataFrame に複数の列を挿入することです。 この記事では、Pandas ライブラリを使用して DataFrame に複数の列を追加するプロセスを探り、コードについて説明し、Pandas のエキスパートになるのに役立つ関連する関数、ライブラリ、および概念について詳しく説明します。

Pandas DataFrame に複数の列を追加する

複数の列を DataFrame に挿入するには、 連結 Pandas ライブラリで利用可能な関数。 この関数を使用すると、行または列に沿って複数の DataFrame を互いに並べて組み合わせることができます。 新しい列を挿入するとき、列に沿って DataFrame を結合します。 私たちの問題の解決策から始めましょう。

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Create new columns to be inserted
new_columns = {
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12]
}
new_df = pd.DataFrame(new_columns)

# Insert new columns into the existing DataFrame
result = pd.concat([df, new_df], axis=1)

print(result)

コードの段階的な説明

この例では、コードがどのように機能するかを理解するために、プロセスを順を追って説明します。

1. まず、必要なライブラリ Pandas を実行してインポートします。 パンダをpdとしてインポート. これにより、スクリプトで Pandas 関数を使用できるようになります。

2. 次に、サンプル DataFrame を作成します。 df 新しい列の新しい DataFrame、 新しい_df.

3. 新しい列 (new_df) を元の DataFrame (df) に挿入するには、 pd.concat 関数。 指定することで 軸= 1、既存の DataFrame の横に新しい列を配置して、列に沿って連結するように関数に指示します。

4. 最後に、結果の DataFrame を出力して、新しい列が正しく挿入されたことを確認します。

高度なユースケースとテクニック

concat 関数は DataFrame に複数の列を挿入するための強力なツールですが、特定の目標を達成するためにより高度な手法が必要なシナリオに遭遇する場合があります。 このセクションでは、Pandas ライブラリを使用して DataFrame を操作するエキスパートになるのに役立つ他のいくつかの方法について説明します。

  • 特定の位置に列を挿入する

DataFrame の特定の位置に列を挿入する必要がある場合、 insert メソッドは貴重なオプションです。 このメソッドを使用すると、指定したインデックスの前に列を挿入できます。 コード例を次に示します。

# Insert column 'E' with values [13, 14, 15] before index 1 (after the first column)
df.insert(1, 'E', [13, 14, 15])

  • 他の列から派生した列を挿入

場合によっては、DataFrame の他の列から派生した新しい列を挿入したい場合があります。 既存のデータに対して計算を実行して、これらの新しい列を作成できます。 たとえば、列「A」と「B」の積を計算するには:

df['F'] = df['A'] * df['B']

この記事では、複数の列を パンダDataFrame 連結 コードの段階的な説明を学び、高度なユースケースとテクニックを探求しました。 この知識があれば、データを効果的に操作し、データ分析タスクの効率を高めることができます。

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