בעולם של מניפולציה וניתוח נתונים, טיפול בערכים חסרים הוא משימה מכרעת. פנדות, ספריית Python בשימוש נרחב, מאפשרת לנו לנהל ביעילות נתונים חסרים. גישה נפוצה אחת להתמודדות עם ערכים חסרים כוללת שימוש במילונים כדי למפות ולהחליף ערכים אלו. במאמר זה, נדון כיצד למנף את הכוח של Pandas ו-Python להשתמש במילונים להחלפת ערכים חסרים במערך נתונים.
פיתון
אין מה להציג לפייתון. זה מוכר היטב על ידי כל המפתחים.
כל מה שתרצו אפשר לעשות עם Python וזה, יחד עם הפשטות והפשטות שלו, הפכו אותה לאחת משפות התכנות הכוכבות כיום. זוהי שפה מונחה עצמים מדוייקת בה חשוב במיוחד לשמור על קריאות הקוד.
זוהי שפת הכוכבים במדעי הנתונים, למידת מכונה, למידה עמוקה וכל מה שקשור.
אבל אתה עדיין יכול לבנות יישומי אינטרנט, או כל כלי אחר שאתה יכול לחשוב עליו.
יש חנויות ספרים לכל דבר!!!
בחלק זה אנו פותרים כמה מהבעיות העיקריות שעמן מתמודד לעתים קרובות מפתח Python. בדרך זו הדרך להפוך למפתח נינג'ה בפיתון מובטחת.
נפתרה: איך להשמיט תאריך תאריך של ימי פנדה
אופנה ותכנות אולי נראים כמו שני עולמות שונים לחלוטין, אבל כשזה מגיע לניתוח נתונים וחיזוי מגמות, הם יכולים להופיע יחד. במאמר זה, נחקור בעיה נפוצה לניתוח נתונים בתעשיית האופנה: השמטת ימים ספציפיים מנתוני תאריך תאריך של פנדות. זה יכול להיות שימושי במיוחד בעת ניתוח דפוסים, מגמות ונתוני מכירות. נעבור על הסבר שלב אחר שלב על הקוד, ונדון בספריות ופונקציות שונות שיעזרו לנו להשיג את מטרתנו.
נפתרה: פנדות שולחן ל-postgresql
בעולם של ניתוח ומניפולציה של נתונים, אחת מספריות Python הפופולריות ביותר היא פנדות. הוא מספק מגוון כלים רבי עוצמה לעבודה עם נתונים מובנים, מה שמקל על מניפולציה, הדמיה וניתוח. אחת המשימות הרבות שבהן מנתח נתונים עשוי להיתקל היא ייבוא נתונים מא CSV התיק לתוך PostgreSQL מאגר מידע. במאמר זה, נדון כיצד לבצע ביעילות וביעילות משימה זו באמצעות שניהם פנדות ו psychopg2 סִפְרִיָה. כמו כן, נחקור את הפונקציות והספריות השונות המעורבות בתהליך זה, ונספק הבנה מקיפה של הפתרון.
נפתרה: סדרת הפנדות מוסיפה מילה לכל פריט בסדרה
Pandas היא ספרייה חזקה וגמישה ב-Python, המשמשת בדרך כלל למשימות מניפולציה וניתוח נתונים. אחד המרכיבים המרכזיים בתוך Pandas הוא סדרה אובייקט, המהווה מערך חד-ממדי, מסומן. במאמר זה נתמקד בבעיה ספציפית: הוספת מילה לכל פריט בסדרת Pandas. נעבור על פתרון, ונדון בקוד צעד אחר צעד כדי להבין את פעולתו הפנימית. בנוסף, נדון בספריות קשורות, פונקציות ונספק תובנות לגבי בעיות דומות.
נפתרה: הוסף מספר עמודות ל-dataframe אם אין פנדות קיימות
Pandas היא ספריית Python בקוד פתוח המספקת מבני נתונים בעלי ביצועים גבוהים וקלים לשימוש וכלים לניתוח נתונים. זה הפך לבחירה מומלצת עבור מפתחים ומדעני נתונים בכל הנוגע למניפולציה וניתוח נתונים. אחת התכונות החזקות שמספקת Pandas היא יצירה ושינוי של מסגרות נתונים. במאמר זה, נחקור את התהליך של הוספת עמודות מרובות למסגרת נתונים אם הן אינן קיימות, באמצעות ספריית פנדות. נעבור על הסבר שלב אחר שלב על הקוד וצלול לפונקציות קשורות, ספריות ובעיות שאתה עלול להיתקל בהן בדרך.
נפתרה: הכנס פנדות מרובות עמודות
Pandas היא ספריית Python רבת עוצמה ורב-תכליתית בשימוש נרחב למניפולציה וניתוח נתונים. דרישה נפוצה אחת בעבודה עם נתונים היא הוספת עמודות מרובות ב-DataFrame. במאמר זה, נחקור את התהליך של הוספת עמודות מרובות ל-DataFrame באמצעות ספריית Pandas, נדון בקוד ונצלול עמוק יותר לתוך פונקציות, ספריות ומושגים קשורים שיכולים לעזור לך להפוך למומחה Pandas.
נפתרה: קבלת מספר הערכים החסרים בפנדות
Pandas היא ספריית מניפולציות נתונים בקוד פתוח בשימוש נרחב עבור Python. הוא מספק מבני נתונים ופונקציות הדרושים כדי לתפעל ולנתח ביעילות מערכי נתונים גדולים. אחת הבעיות הנפוצות שבהן נתקלים מדעני ואנליסטים בנתונים בעת שימוש בפנדות היא טיפול בערכים חסרים במערך הנתונים. במאמר זה, נחקור כיצד לספור את מספר הערכים החסרים ב-Pandas DataFrame באמצעות טכניקות שונות, הסברים שלב אחר שלב של הקוד, ונעמיק בכמה מהספריות והפונקציות הכרוכות בפתרון בעיה זו.
נפתרה: המרת חותמת זמן לפנדות תקופתיות
בעולם של היום, עבודה עם נתונים מסדרות זמן היא מיומנות חיונית עבור מפתח. אחת המשימות הנפוצות היא להמיר חותמת זמן לתקופה מסוימת, כגון נתונים שבועיים או חודשיים. פעולה זו חיונית לניתוחים שונים, כמו לימוד מגמות ודפוסים בנתונים. במאמר זה, נחקור כיצד להמיר חותמת זמן לנקודה במערך נתונים מסדרת זמן באמצעות ספריית Python החזקה, Pandas. כמו כן, נצלול עמוק לתוך הקוד, נחקור את הספריות והפונקציות המעורבות בתהליך, ונבין את משמעותן בפתרון בעיה זו.
Pandas היא ספריית ניתוח ומניפולציה של נתונים בקוד פתוח, המספקת פונקציות גמישות ובעלות ביצועים גבוהים לעבודה עם נתונים מסדרות זמן. זה הופך את המשימה שלנו לפשוטה, מדויקת ויעילה.
נפתרה: סינון כל העמודות בפנדות
בעולם ניתוח הנתונים, טיפול במערכי נתונים גדולים יכול להיות משימה לא פשוטה. אחד החלקים המהותיים בתהליך זה הוא סינון הנתונים כדי לקבל את המידע הרלוונטי. כשזה מגיע לפייתון, הספרייה החזקה דובי פנדה בא לעזרתנו. במאמר זה, נדון כיצד לסנן את כל העמודות ב-pandas DataFrame. נעבור על הסבר שלב אחר שלב על הקוד ונספק הבנה מעמיקה של הספריות והפונקציות שניתן להשתמש בהן לבעיות דומות.