נפתרה: סינון כל העמודות בפנדות

בעולם ניתוח הנתונים, טיפול במערכי נתונים גדולים יכול להיות משימה לא פשוטה. אחד החלקים המהותיים בתהליך זה הוא סינון הנתונים כדי לקבל את המידע הרלוונטי. כשזה מגיע לפייתון, הספרייה החזקה דובי פנדה בא לעזרתנו. במאמר זה, נדון כיצד לסנן את כל העמודות ב-pandas DataFrame. נעבור על הסבר שלב אחר שלב על הקוד ונספק הבנה מעמיקה של הספריות והפונקציות שניתן להשתמש בהן לבעיות דומות.

היכרות עם פנדות

היא ספריית קוד פתוח המספקת מבני נתונים קלים לשימוש וכלי ניתוח נתונים עבור שפת התכנות Python. הוא ממלא תפקיד משמעותי במערכת האקולוגית של מדעי הנתונים והפך לכלי חובה עבור כל מדען נתונים או אנליסט שעובד עם Python. בין התכונות שלו, הפנדות מציעות שני מבני נתונים עיקריים: DataFrame ו סדרה. DataFrame היא טבלה דו-ממדית עם צירים מסומנים (שורות ועמודות), בעוד ש-Series היא מערך מסומן חד-ממדי.

עבור מאמר זה, נתמקד בסינון ערכים ספציפיים הקיימים בכל עמודה של פנדה DataFrame. לשם כך, נשתמש בפנדות .isin() לתפקד יחד עם מיסוך בוליאני.

סינון DataFrame

כדי לסנן DataFrame בפנדות, בצע את השלבים הבאים:

1. ייבא את ספריית הפנדות
2. צור DataFrame או טען אותו מקובץ
3. הגדר את הערכים שברצונך לסנן
4. החל את המסנן באמצעות הפונקציה `.isin()` ומיסוך בוליאני
5. הצג את ה-DataFrame המסונן

בואו נצלול לתוך הקוד כדי להבין איך הוא עובד.

import pandas as pd

# Creating a DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [10, 20, 30, 40, 50],
        'Column3': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)

# Define the values to filter
filter_values = [1, 3, 5, 'A']

# Apply the filter using .isin() and boolean masking
filtered_df = df[df.isin(filter_values).any(axis=1)]

# Display the filtered DataFrame
print(filtered_df)

בדוגמה זו, אנו מייבאים תחילה את ספריית הפנדות ויוצרים DataFrame עם שלוש עמודות. אנו מגדירים את הערכים שאנו רוצים לסנן (1, 3, 5 ו-'A') ומחילים את המסנן באמצעות הפונקציה `.isin()` בשילוב עם מיסוך בוליאני. הפונקציה `any(axis=1)` בודקת אם ערך כלשהו בתוך שורה עומד בקריטריוני הסינון. לבסוף, אנו מדפיסים את ה-DataFrame המסונן.

הפונקציה .isin() ומיסוך בוליאני

אל האני .isin() function in pandas הוא כלי רב-תכליתי לסינון נתונים על סמך רשימה או קבוצת ערכים. הוא מחזיר DataFrame בוליאני באותה צורה כמו המקורית, המציין אילו אלמנטים קיימים ברשימה או בסט המסופקים. במקרה שלנו, אנו מעבירים רשימה של ערכים שאנו רוצים לסנן.

מיסוך בוליאני היא טכניקה המשמשת בפנדות לסינון נתונים אלמנטרי. זה מורכב מהחלת מסכה בוליאנית (מערך של ערכי נכון ושקר) על מבנה נתונים כדי לסנן את האלמנטים שלו. בהקשר של הבעיה שלנו, אנו משתמשים במיסוך בוליאני יחד עם הפונקציה .isin() כדי לאחזר שורות המכילות את הערכים הרצויים.

עם הבנה ברורה של ספריית הפנדות, מבני DataFrame ופונקציית .isin() אנו יכולים לסנן ביעילות כל DataFrame של פנדה. טכניקות אלו מאפשרות לנו לחקור מערכי נתונים גדולים ולחלץ תובנות יקרות ערך בקלות, מה שהופך את הפנדות לספרייה מבוקשת לניתוח נתונים ב- Python.

הודעות קשורות:

השאירו תגובה