Nel mondo di oggi, la manipolazione e l'analisi dei dati sono diventate una parte cruciale di vari settori. Una di queste attività che si verifica spesso è la conversione di parole in numeri nei set di dati. Questo articolo discuterà di come la potente libreria di Python, i panda, può essere utilizzata per eseguire questo compito in modo efficiente. Esploreremo i passaggi, il codice e i concetti coinvolti nella risoluzione di questo problema, assicurandoti di comprendere il processo e di poterlo implementare facilmente.
Per cominciare, cerchiamo di capire il problema che intendiamo risolvere. Immagina di avere un set di dati con una colonna contenente numeri scritti in parole, come "uno", "due", "tre" e così via. Il nostro obiettivo è convertire questi numeri di parole nelle loro controparti intere usando Python e panda.
Passaggio 1: importazione delle librerie necessarie
Per eseguire questa operazione, dobbiamo prima importare le librerie richieste. In questo caso, utilizzeremo la libreria pandas per gestire e manipolare i dati e inflect per convertire le parole in numeri.
import pandas as pd import inflect
biblioteca dei panda
pandas è una libreria di manipolazione e analisi dei dati open source che fornisce le strutture e le funzioni dei dati necessarie per la gestione dei dati strutturati. È basato sul linguaggio di programmazione Python e svolge un ruolo significativo nella preelaborazione, pulizia e analisi dei dati. Alcune delle sue principali strutture di dati includono Series, DataFrame e Index, che aiutano a gestire vari tipi di dati e operazioni.
libreria inflessa
inflect è una libreria Python che aiuta a calcolare plurali e nomi singolari, ordinali e a convertire numeri in parole o parole in numeri. In questo articolo, ci concentreremo sulla sua capacità di convertire le parole in numeri. Per utilizzare inflect, dovrai installarlo utilizzando il seguente comando:
!pip install inflect
Passaggio 2: creazione di un DataFrame panda
Ora che abbiamo importato le librerie richieste, creiamo un DataFrame panda con una colonna contenente numeri come parole. Questo servirà come set di dati di esempio a scopo illustrativo.
data = {'Numbers_in_words': ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Passaggio 3: convertire le parole in numeri
Successivamente, utilizzeremo la libreria inflect per convertire i numeri in parole nelle loro controparti intere. Creeremo una funzione chiamata 'convert_word_to_number' che accetta una parola come input e restituisce il numero corrispondente.
def convert_word_to_number(word):
p = inflect.engine()
try:
return p.singular_noun(word)
except:
return None
df['Numbers'] = df['Numbers_in_words'].apply(convert_word_to_number)
print(df)
In questo frammento di codice, definiamo una funzione che utilizza il motore inflect per convertire le parole in numeri. Quindi usiamo il metodo pandas apply() per applicare questa funzione a ogni elemento della colonna 'Numbers_in_words' nel DataFrame.
Per riassumere, abbiamo visto come Python, pandas e inflect possono essere usati per convertire parole in numeri in un set di dati. Pandas funge da strumento essenziale per la manipolazione dei dati, mentre la libreria inflect aiuta nelle operazioni che coinvolgono parole e numeri. Seguendo questi passaggi, puoi facilmente convertire i numeri di parole in numeri interi nei tuoi set di dati e analizzare e manipolare ulteriormente i tuoi dati. Buona programmazione!
