Il problema principale relativo alla combinazione di colonne int e object in una è che i tipi di dati sono incompatibili. Gli interi sono valori numerici, mentre gli oggetti sono in genere stringhe o altri valori non numerici. La combinazione di questi due tipi di dati può causare errori durante l'esecuzione di calcoli o altre operazioni sulla colonna combinata. Inoltre, può essere difficile interpretare il significato della colonna combinata se contiene valori sia numerici che non numerici.
#Using pandas
import pandas as pd
#initialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]}
#Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Concatenate two columns of dataframe and create a new column in the dataframe
df['Combined'] = df['Name'].astype(str) + df['Age'].astype(str)
# print dataframe.
print(df)
1. La prima riga importa la libreria panda come "pd".
2. La seconda riga inizializza un dizionario di liste, con due chiavi (Nome ed Età) e quattro valori per ogni chiave.
3. La terza riga crea un oggetto DataFrame dal dizionario dati creato nel passaggio precedente.
4. La quarta riga crea una nuova colonna denominata "Combinata" concatenando i valori delle colonne "Nome" e "Età" come stringhe.
5. La quinta riga stampa l'oggetto DataFrame risultante per mostrare tutte le colonne ei relativi valori in forma tabellare.
Cos'è un numero intero nella programmazione
In Python, un numero intero è un numero intero (positivo, negativo o zero) che può essere memorizzato in una variabile. I numeri interi vengono utilizzati per rappresentare valori numerici senza alcun componente frazionario o decimale. Sono anche noti come int e possono essere rappresentati utilizzando il tipo di dati int. Python ha anche altri tipi di dati per rappresentare numeri con componenti frazionari, come float e complex.
Cos'è un oggetto nella programmazione
Un oggetto nella programmazione è una struttura dati che contiene dati e istruzioni per manipolare i dati. In Python, gli oggetti vengono creati utilizzando le classi. Una classe è un progetto per la creazione di oggetti e definisce le proprietà ei metodi associati a un oggetto. Gli oggetti possono contenere qualsiasi tipo di dati, come numeri, stringhe, elenchi, dizionari, ecc., nonché funzioni che operano sui dati. Combinando diversi tipi di oggetti insieme, è possibile creare programmi complessi.
Come posso combinare più colonne in una in Python
Esistono diversi modi per combinare più colonne in una in Python. Il modo più comune è utilizzare la libreria panda. Pandas fornisce una funzione chiamata concat() che può essere utilizzata per combinare più colonne in una sola. Questa funzione accetta un elenco di oggetti DataFrame o Series e restituisce un singolo oggetto DataFrame o Series con tutti i dati degli oggetti di input combinati in uno solo.
Un altro modo per combinare più colonne in una è utilizzare la funzione zip(). Questa funzione accetta un iterabile di iterabili e restituisce un iteratore di tuple, dove ogni tupla contiene gli elementi di ogni iterabile nella stessa posizione di indice. Questo può essere utilizzato per creare un nuovo elenco contenente tutti i valori di più colonne, che possono quindi essere convertiti in una singola colonna utilizzando la comprensione dell'elenco o altri metodi.
Infine, puoi anche utilizzare la funzione hstack() di numpy per combinare più colonne in un array. Questo metodo prende un oggetto simile a un array (come un elenco) e lo impila orizzontalmente, creando un nuovo array con tutti i valori di ogni colonna combinati insieme in ordine.
