हल: एडब्ल्यूएस अजगर एसडीके

AWS Python SDK से जुड़ी मुख्य समस्या यह है कि शुरुआती लोगों के लिए इसका उपयोग करना मुश्किल हो सकता है। SDK जटिल है और इसके लिए AWS सेवाओं की अच्छी समझ के साथ-साथ Python के अच्छे ज्ञान की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, एसडीके व्यापक दस्तावेज या उदाहरण प्रदान नहीं करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए आरंभ करना मुश्किल हो जाता है। अंत में, बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करते समय एसडीके धीमा और अक्षम हो सकता है।

Answer:

import boto3 

# Create an S3 client 
s3 = boto3.client('s3') 
  
# Call S3 to list current buckets 
response = s3.list_buckets() 
  
# Get a list of all bucket names from the response 
buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']] 
  
# Print out the bucket list 
print("Bucket List: %s" % buckets)

लाइन 1: यह लाइन boto3 लाइब्रेरी को इम्पोर्ट करती है, जो Python कोड को AWS सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देती है।
लाइन 2: यह लाइन एक S3 क्लाइंट ऑब्जेक्ट बनाती है, जिसका उपयोग S3 सेवा के लिए अनुरोध करने के लिए किया जाता है।
पंक्ति 3: यह पंक्ति S3 क्लाइंट ऑब्जेक्ट पर list_buckets () विधि को कॉल करती है, जो आपके AWS खाते में सभी बकेट की सूची लौटाती है।
पंक्ति 4: यह पंक्ति list_buckets () विधि द्वारा दी गई प्रतिक्रिया से बकेट नामों की सूची बनाने के लिए सूची समझ का उपयोग करती है।
लाइन 5: यह लाइन बकेट लिस्ट को प्रिंट करती है।

एडब्ल्यूएस क्या है

AWS (Amazon Web Services) एक क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जैसे स्टोरेज, नेटवर्किंग, एनालिटिक्स और बहुत कुछ। यह उपयोगकर्ताओं को अमेज़ॅन की अपनी वेबसाइटों और एप्लिकेशन द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक का उपयोग करने की अनुमति देता है। AWS को अत्यधिक विश्वसनीय और सुरक्षित होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसे उन व्यवसायों के लिए एक आदर्श विकल्प बनाता है जो अपने कार्यों को तेज़ी से बढ़ाना चाहते हैं। AWS के साथ, व्यवसाय महंगे हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर लाइसेंस में निवेश किए बिना क्लाउड में नए संसाधनों को तेज़ी से स्पिन कर सकते हैं।

अजगर के लिए एडब्ल्यूएस एसडीके

पायथन के लिए AWS SDK (जिसे Boto3 लाइब्रेरी के रूप में भी जाना जाता है) एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट है जो डेवलपर्स को Amazon S3, Amazon EC2 और Amazon DynamoDB जैसी Amazon Web Services (AWS) सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाता है। SDK ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड API के साथ-साथ AWS सेवाओं के लिए निम्न-स्तरीय सीधी पहुँच प्रदान करता है। यह विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे कि पायथन, जावा, .NET, रूबी और PHP के लिए भी समर्थन प्रदान करता है। एसडीके के साथ, डेवलपर ऐसे एप्लिकेशन बना सकते हैं जो अधिक कुशल और सुरक्षित तरीके से एडब्ल्यूएस सेवाओं का उपयोग करते हैं। इसके अतिरिक्त, एसडीके में डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोगों को डीबग करने और सामान्य कार्यों को स्वचालित करने में मदद करने के लिए उपकरण शामिल हैं।

Boto3 का उपयोग कैसे करें

Boto3 एक Python लाइब्रेरी है जो डेवलपर्स को Amazon Web Services (AWS) का उपयोग करने वाले सॉफ़्टवेयर लिखने की अनुमति देती है। Boto3 आपके Python एप्लिकेशन, लाइब्रेरी या स्क्रिप्ट को Amazon S3, Amazon EC2, Amazon DynamoDB, और अन्य सहित AWS सेवाओं के साथ एकीकृत करना आसान बनाता है।

पायथन में Boto3 का उपयोग करने के लिए, आपको पहले Boto3 लाइब्रेरी को स्थापित करना होगा। यह पाइप का उपयोग करके किया जा सकता है:

पिप स्थापित boto3

एक बार स्थापित होने के बाद, आप boto3 मॉड्यूल के संसाधन () विधि को कॉल करके AWS सेवा संसाधन वस्तु बना सकते हैं। उदाहरण के लिए:

s3 = boto3.resource('s3')
यह एक S3 रिसोर्स ऑब्जेक्ट बनाएगा जो आपको अपने S3 बकेट और ऑब्जेक्ट तक पहुँचने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है। फिर आप इस ऑब्जेक्ट का उपयोग अपने S3 बकेट और ऑब्जेक्ट पर विभिन्न ऑपरेशन करने के लिए कर सकते हैं जैसे कि आपके खाते में सभी बकेट को सूचीबद्ध करना या बकेट से किसी विशिष्ट ऑब्जेक्ट को डाउनलोड करना।

अन्य AWS सेवाओं जैसे EC2 या DynamoDB पर संचालन करने के लिए आपको boto 3 मॉड्यूल के क्लाइंट () विधि का उपयोग करके प्रत्येक सेवा के लिए एक क्लाइंट ऑब्जेक्ट बनाना होगा। उदाहरण के लिए:

ec2 = बोटो 3 .क्लाइंट ('ec2') डायनेमोडब = बोटो 3 .क्लाइंट ('डायनामोडब')

एक बार जब आप इन क्लाइंट ऑब्जेक्ट्स को बना लेते हैं, तो आप ईसी 2 इंस्टेंस बनाने या डायनेमोडीबी टेबल से डेटा क्वेरी करने जैसे विभिन्न ऑपरेशन करने के लिए उन पर कॉल कर सकते हैं।