પાયથોનને એકથી દસ સુધીની ગણતરી સાથે સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે સંખ્યાઓની શ્રેણી મર્યાદિત છે. પાયથોનમાં એક થી દસ સુધીની ગણતરી માટે બિલ્ટ-ઇન ફંક્શન નથી, તેથી તે જાતે જ કરવું આવશ્યક છે. આ કંટાળાજનક અને સમય માંગી શકે તેવું હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જો ચોક્કસ પેટર્નમાં સંખ્યાઓને વધારવા અથવા ઘટાડવાની જરૂર હોય. વધુમાં, જો નંબરો યોગ્ય રીતે દાખલ કરવામાં ન આવ્યા હોય, તો ભૂલો થઈ શકે છે જે ખોટા પરિણામો તરફ દોરી શકે છે.
Python માં નલ દ્વારા પ્રોપર્ટીને વ્યાખ્યાયિત કરવા સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે તે અનપેક્ષિત વર્તન તરફ દોરી શકે છે. નલ મૂલ્યોનો ઉપયોગ ઘણીવાર પ્લેસહોલ્ડર્સ અથવા સેન્ટિનલ્સ તરીકે થાય છે, અને જ્યારે તેનો ઉપયોગ ગુણધર્મો તરીકે થાય છે, ત્યારે તે મૂંઝવણ અને ભૂલો તરફ દોરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ પ્રોપર્ટી નલ દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી હોય, તો અપેક્ષિત મૂલ્ય શું હોવું જોઈએ તે નક્કી કરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. વધુમાં, જો કોઈ બાહ્ય પરિબળ (જેમ કે વપરાશકર્તા ઇનપુટ) ને કારણે મિલકતની કિંમત અણધારી રીતે બદલાય છે, તો આનાથી અણધાર્યા પરિણામો અથવા કોડમાં ભૂલો થઈ શકે છે જે યોગ્ય રીતે સેટ કરેલી મિલકત પર આધાર રાખે છે.
ઓનલાઈન પાયથોન કમ્પાઈલરોથી સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે તેઓ ઘણી વખત સુવિધાઓ અને ક્ષમતાઓના સંદર્ભમાં મર્યાદિત હોય છે. તેઓ Python ના નવીનતમ સંસ્કરણને સમર્થન આપતા નથી, અથવા તેઓ ભાષામાં ઉપલબ્ધ બધી લાઇબ્રેરીઓ અને મોડ્યુલોની ઍક્સેસ પ્રદાન કરી શકતા નથી. વધુમાં, નેટવર્ક લેટન્સી અથવા અન્ય પરિબળોને કારણે ઓનલાઈન કમ્પાઈલર્સ ધીમું અને અવિશ્વસનીય હોઈ શકે છે. વધુમાં, ઓનલાઈન કમ્પાઈલર્સ દૂષિત કોડ ઈન્જેક્શન હુમલાઓ માટે સંવેદનશીલ હોઈ શકે છે, જે વપરાશકર્તાના ડેટા અથવા સિસ્ટમ સાથે ચેડા કરી શકે છે. છેવટે, ત્યાં કોઈ ગેરેંટી નથી કે ઑનલાઇન કમ્પાઈલર સમય જતાં ઉપલબ્ધ રહેશે, કારણ કે ચેતવણી વિના સેવાઓ બંધ કરી શકાય છે.
Python માં અનુમાનિત આંકડા માટે કોડ્સ સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે પરિણામોને સમજવા અને અર્થઘટન કરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. પાયથોન એક શક્તિશાળી ભાષા છે, પરંતુ અનુમાનિત આંકડાઓ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા કોડને વાંચવું અને સમજવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે. વધુમાં, પાયથોનમાં અનુમાનિત આંકડાઓ માટે ઘણાં વિવિધ પેકેજો ઉપલબ્ધ છે, જે ચોક્કસ વિશ્લેષણ માટે યોગ્ય પસંદ કરવાનું મુશ્કેલ બનાવી શકે છે. છેવટે, આમાંના કેટલાક પેકેજો અન્ય જેટલા અપ-ટુ-ડેટ અથવા વિશ્વસનીય ન પણ હોઈ શકે, તેથી તેનો ઉપયોગ કરતા પહેલા સંશોધન કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.
પાયથોનમાં એરે સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે તે કદમાં મર્યાદિત છે અને એકવાર બનાવ્યા પછી તેનું કદ બદલી શકાતું નથી. આનો અર્થ એ છે કે જો તમારે એરેમાંથી તત્વો ઉમેરવા અથવા દૂર કરવાની જરૂર હોય, તો તમારે ઇચ્છિત કદ સાથે નવી એરે બનાવવી પડશે અને જૂના એરેમાંથી તત્વોને નવામાં નકલ કરવી પડશે. વધુમાં, એરે ફક્ત એક જ ડેટા પ્રકારની વસ્તુઓને સંગ્રહિત કરી શકે છે, તેથી જો તમારે વિવિધ પ્રકારની વસ્તુઓ સંગ્રહિત કરવાની જરૂર હોય, તો તમારે અન્ય ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ જેમ કે સૂચિઓ અથવા શબ્દકોશોનો ઉપયોગ કરવો આવશ્યક છે.
મેટપ્લોટલિબ બોક્સપ્લોટ આઉટલાયર્સના કદમાં ફેરફાર સાથે સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે તે ડેટાના દ્રશ્ય રજૂઆતને વિકૃત કરી શકે છે. આઉટલિયર એ એવા બિંદુઓ છે જે સામાન્ય મૂલ્યોની શ્રેણીની બહાર આવેલા છે અને તે ડેટાસેટમાં વલણો અથવા વિસંગતતાઓના મહત્વપૂર્ણ સૂચક હોઈ શકે છે. તેમના કદને બદલીને, તે તેમને વાસ્તવમાં છે તેના કરતાં વધુ કે ઓછા નોંધપાત્ર દેખાઈ શકે છે, જે ડેટા વિશે ખોટા તારણો તરફ દોરી શકે છે.
ડોટ લોઅર ફંક્શનના ઉપયોગથી સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે તે અક્ષરો સિવાય અન્ય કોઈપણ અક્ષરોને ધ્યાનમાં લેતું નથી. આનો અર્થ એ છે કે જો તમારી પાસે સંખ્યાઓ, વિરામચિહ્નો અથવા અન્ય વિશિષ્ટ અક્ષરો સાથેની સ્ટ્રિંગ હોય, તો ડોટ લોઅર ફંક્શન તેમને લોઅરકેસમાં રૂપાંતરિત કરશે નહીં. વધુમાં, આ ફંક્શન એક જ અક્ષરના અપરકેસ અને લોઅરકેસ વર્ઝનને અલગ હોવા તરીકે ઓળખતું નથી; ઉદાહરણ તરીકે, "A" અને "a" બંને "a" માં રૂપાંતરિત થશે.
ફંક્શનને તેના નામ સાથે સ્ટ્રિંગ તરીકે કૉલ કરવા સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે તે સુરક્ષા નબળાઈઓ તરફ દોરી શકે છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે કોડને દૂષિત વપરાશકર્તાઓ દ્વારા હેરફેર કરી શકાય છે, જેઓ તેમના પોતાના કોડને સ્ટ્રિંગમાં દાખલ કરી શકે છે અને તેને એક્ઝિક્યુટ કરી શકે છે. આ તેમને સંવેદનશીલ ડેટાને ઍક્સેસ કરવાની અથવા સર્વર પર દૂષિત કોડ ચલાવવાની મંજૂરી આપી શકે છે. વધુમાં, તે ડિબગીંગને મુશ્કેલ બનાવે છે કારણ કે કોડ તેના સ્ત્રોત પર સરળતાથી શોધી શકાતો નથી.
Python NumPy asfortranarray ફંક્શન સિન્ટેક્સ સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે તે Python ની તમામ આવૃત્તિઓ સાથે સુસંગત નથી. આનો અર્થ એ છે કે જો તમે Python ના જૂના સંસ્કરણનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તો તમે આ કાર્યનો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરી શકશો નહીં. વધુમાં, આ ફંક્શનને ચોક્કસ એરે સ્ટ્રક્ચરની જરૂર છે જે કેટલાક કિસ્સાઓમાં ઉપલબ્ધ ન પણ હોય. છેલ્લે, આ ફંક્શન માટેનું વાક્યરચના યોગ્ય રીતે સમજવું અને વાપરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે.
