Python NumPy asfortranarray ફંક્શન સિન્ટેક્સ સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે તે Python ની તમામ આવૃત્તિઓ સાથે સુસંગત નથી. આનો અર્થ એ છે કે જો તમે Python ના જૂના સંસ્કરણનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તો તમે આ કાર્યનો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરી શકશો નહીં. વધુમાં, આ ફંક્શનને ચોક્કસ એરે સ્ટ્રક્ચરની જરૂર છે જે કેટલાક કિસ્સાઓમાં ઉપલબ્ધ ન પણ હોય. છેલ્લે, આ ફંક્શન માટેનું વાક્યરચના યોગ્ય રીતે સમજવું અને વાપરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે.
import numpy as np np.asfortranarray(arr)
1. numpy તરીકે np આયાત કરો: આ લાઇન numpy લાઇબ્રેરીને આયાત કરે છે અને તેને 'np' ઉપનામ અસાઇન કરે છે.
2. np.asfortranarray(arr): આ લાઇન આપેલ એરે 'arr' માંથી ફોર્ટ્રેન-શૈલી એરે બનાવે છે.
numpy.asfortranarray() ફંક્શન
Python માં numpy.asfortranarray() ફંક્શનનો ઉપયોગ એરેને ફોર્ટ્રેન-શૈલીના સંલગ્ન એરેમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે થાય છે. આ ફંક્શન એક જ દલીલ લે છે, જે કાં તો એરે અથવા સંખ્યાઓનો ક્રમ હોઈ શકે છે. પરત કરેલ એરે ફોર્ટ્રેન-શૈલીના ક્રમમાં હશે, જેનો અર્થ એ થાય છે કે છેલ્લું અનુક્રમણિકા સૌથી ઝડપી બદલાશે કારણ કે તત્વો પસાર થશે. આ ફોર્ટ્રેન કોડ સાથે ઇન્ટરફેસ કરવા માટે ઉપયોગી છે, કારણ કે તે કાર્યક્ષમ મેમરી એક્સેસ પેટર્ન અને મોટા એરે સાથે કામ કરતી વખતે વધુ સારી કામગીરી માટે પરવાનગી આપે છે.
તમે પાયથોનમાં NumPy એરેને કેવી રીતે સ્થાનાંતરિત કરશો
Python માં NumPy એરેને સ્થાનાંતરિત કરવું એ એક સરળ કામગીરી છે. ટ્રાન્સપોઝ() ફંક્શનનો ઉપયોગ NumPy અરેને સ્થાનાંતરિત કરવા માટે થઈ શકે છે, અને તે અરેને તેની દલીલ તરીકે લે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણી પાસે "arr" નામનું એરે છે:
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
અમે નીચેના કોડનો ઉપયોગ કરીને તેને સ્થાનાંતરિત કરી શકીએ છીએ:
transposed_arr = arr.transpose()
પરિણામ આ હશે:
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
