ઉકેલાયેલ: aws python sdk

AWS Python SDK થી સંબંધિત મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે નવા નિશાળીયા માટે તેનો ઉપયોગ કરવો મુશ્કેલ બની શકે છે. SDK જટિલ છે અને તેને AWS સેવાઓની સારી સમજણ તેમજ પાયથોનનું સારું જ્ઞાન જરૂરી છે. વધુમાં, SDK વ્યાપક દસ્તાવેજીકરણ અથવા ઉદાહરણો પ્રદાન કરતું નથી, જે વપરાશકર્તાઓ માટે પ્રારંભ કરવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે. છેલ્લે, મોટી માત્રામાં ડેટા સાથે કામ કરતી વખતે SDK ધીમું અને બિનકાર્યક્ષમ હોઈ શકે છે.

Answer:

import boto3 

# Create an S3 client 
s3 = boto3.client('s3') 
  
# Call S3 to list current buckets 
response = s3.list_buckets() 
  
# Get a list of all bucket names from the response 
buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']] 
  
# Print out the bucket list 
print("Bucket List: %s" % buckets)

લાઇન 1: આ લાઇન boto3 લાઇબ્રેરીને આયાત કરે છે, જે પાયથોન કોડને AWS સેવાઓ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે.
લાઇન 2: આ લાઇન S3 ક્લાયંટ ઑબ્જેક્ટ બનાવે છે, જેનો ઉપયોગ S3 સેવાને વિનંતી કરવા માટે થાય છે.
લાઇન 3: આ લાઇન S3 ક્લાયંટ ઑબ્જેક્ટ પર list_buckets() પદ્ધતિને કૉલ કરે છે, જે તમારા AWS એકાઉન્ટમાં તમામ બકેટ્સની સૂચિ આપે છે.
લીટી 4: આ લીટી list_buckets() પદ્ધતિ દ્વારા પરત કરવામાં આવેલ પ્રતિસાદમાંથી બકેટ નામોની યાદી બનાવવા માટે યાદી સમજણનો ઉપયોગ કરે છે.
લાઇન 5: આ લાઇન બકેટ લિસ્ટને છાપે છે.

AWS શું છે

AWS (Amazon Web Services) એ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મ છે જે સેવાઓની વિશાળ શ્રેણી પૂરી પાડે છે, જેમ કે સ્ટોરેજ, નેટવર્કિંગ, એનાલિટિક્સ અને વધુ. તે વપરાશકર્તાઓને એમેઝોનની પોતાની વેબસાઇટ્સ અને એપ્લિકેશન્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી સમાન તકનીકને ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે. AWS ને અત્યંત વિશ્વસનીય અને સુરક્ષિત બનાવવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે, જે તેમની કામગીરીને ઝડપથી સ્કેલ કરવા માંગતા વ્યવસાયો માટે એક આદર્શ પસંદગી બનાવે છે. AWS સાથે, વ્યવસાયો મોંઘા હાર્ડવેર અથવા સૉફ્ટવેર લાઇસન્સમાં રોકાણ કર્યા વિના ક્લાઉડમાં ઝડપથી નવા સંસાધનોને સ્પિન કરી શકે છે.

પાયથોન માટે AWS SDK

પાયથોન માટે AWS SDK (જેને Boto3 લાઇબ્રેરી તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે) એ એક સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ કીટ છે જે વિકાસકર્તાઓને Amazon S3, Amazon EC2 અને Amazon DynamoDB જેવી Amazon Web Services (AWS) સેવાઓ સાથે સંપર્ક કરવા સક્ષમ બનાવે છે. SDK ઑબ્જેક્ટ-ઓરિએન્ટેડ API તેમજ AWS સેવાઓની નિમ્ન-સ્તરની સીધી ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે. તે પાયથોન, જાવા, .NET, રૂબી અને PHP જેવી વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ માટે પણ સપોર્ટ પૂરો પાડે છે. SDK સાથે, વિકાસકર્તાઓ એપ્લીકેશન બનાવી શકે છે જે AWS સેવાઓનો ઉપયોગ વધુ કાર્યક્ષમ અને સુરક્ષિત રીતે કરે છે. વધુમાં, SDK માં વિકાસકર્તાઓને તેમની એપ્લિકેશન ડીબગ કરવામાં અને સામાન્ય કાર્યોને સ્વચાલિત કરવામાં મદદ કરવા માટેના સાધનોનો સમાવેશ થાય છે.

Boto3 નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

Boto3 એ પાયથોન લાઇબ્રેરી છે જે વિકાસકર્તાઓને એમેઝોન વેબ સર્વિસીસ (AWS) નો ઉપયોગ કરતા સોફ્ટવેર લખવાની મંજૂરી આપે છે. Boto3 એ Amazon S3, Amazon EC2, Amazon DynamoDB અને વધુ સહિત AWS સેવાઓ સાથે તમારી Python એપ્લિકેશન, લાઇબ્રેરી અથવા સ્ક્રિપ્ટને એકીકૃત કરવાનું સરળ બનાવે છે.

Python માં Boto3 નો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે પહેલા Boto3 લાઇબ્રેરી ઇન્સ્ટોલ કરવી પડશે. આ પાઇપનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે:

pip install boto3

એકવાર ઇન્સ્ટોલ થઈ ગયા પછી, તમે boto3 મોડ્યુલની રિસોર્સ() પદ્ધતિને કૉલ કરીને AWS સર્વિસ રિસોર્સ ઑબ્જેક્ટ બનાવી શકો છો. દાખ્લા તરીકે:

s3 = boto3.resource('s3')
આ એક S3 રિસોર્સ ઑબ્જેક્ટ બનાવશે જે તમને તમારી S3 બકેટ્સ અને ઑબ્જેક્ટ્સને ઍક્સેસ અને મેનેજ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પછી તમે આ ઑબ્જેક્ટનો ઉપયોગ તમારી S3 બકેટ્સ અને ઑબ્જેક્ટ્સ પર વિવિધ ઑપરેશન કરવા માટે કરી શકો છો જેમ કે તમારા એકાઉન્ટમાં બધી બકેટ્સની સૂચિ અથવા બકેટમાંથી કોઈ ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટ ડાઉનલોડ કરવા.

અન્ય AWS સેવાઓ જેમ કે EC2 અથવા DynamoDB પર કામગીરી કરવા માટે તમારે boto 3 મોડ્યુલની client() પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને દરેક સેવા માટે ક્લાયંટ ઑબ્જેક્ટ બનાવવાની જરૂર પડશે. દાખ્લા તરીકે:

ec2 = boto 3 .client('ec2') dynamodb = boto 3 .client('dynamodb')

એકવાર તમે આ ક્લાયંટ ઑબ્જેક્ટ્સ બનાવી લો તે પછી તમે વિવિધ ઑપરેશન્સ કરવા માટે તેમના પર પદ્ધતિઓ કૉલ કરી શકો છો જેમ કે EC2 ઇન્સ્ટન્સ બનાવવા અથવા ડાયનામોડીબી ટેબલમાંથી ડેટાની ક્વેરી કરવી.

સંબંધિત પોસ્ટ્સ:

પ્રતિક્રિયા આપો