કેરાસ એ મશીન લર્નિંગ મોડલ બનાવવા માટે એક શક્તિશાળી અને સરળ પુસ્તકાલય છે, ખાસ કરીને ડીપ લર્નિંગ મોડલ. તેની વિશેષતાઓમાંની એક સરળ સમજણ અને મુશ્કેલીનિવારણ માટે અમારા મોડલને ડાયાગ્રામમાં પ્લોટ કરવાનું છે. કેટલીકવાર keras.utils.plot_model ચલાવવાથી ગુમ થયેલ સોફ્ટવેર આવશ્યકતાઓ દર્શાવતી ભૂલો થઈ શકે છે, ખાસ કરીને pydot અને graphviz. તમે તે બંને ઇન્સ્ટોલ કરો તેવી અપેક્ષા છે. તેમ છતાં, તેમને ઇન્સ્ટોલ કર્યા પછી પણ, તમને હજી પણ સમાન ભૂલ સંદેશ મળી શકે છે. આ પાથ અને રૂપરેખાંકન સેટિંગ્સ યોગ્ય રીતે સેટ ન થવાને કારણે છે. આ લેખ સાથે, અમે આ ચોક્કસ સમસ્યાને ઉકેલવાની પ્રક્રિયામાંથી પસાર થઈશું.
અનુક્રમણિકા
ઉકેલ
ઉકેલની ચાવી એ સમજવું છે કે pydot અને graphviz ને ચોક્કસ ક્રમ અને રીતે ઇન્સ્ટોલ અને ગોઠવવાની જરૂર છે. ઉકેલ તમે ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો તે ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ પર પણ આધાર રાખે છે. અહીં સામાન્ય પગલાં છે:
- ગ્રાફવિઝ ઇન્સ્ટોલ કરો
- pydot ડાઉનલોડ કરો અને ઇન્સ્ટોલ કરો
- તમારા પાયથોન પાથમાં ગ્રાફવિઝ ઇન્સ્ટોલેશન માટે પાથ સેટ કરો
હવે, અમે આ સોલ્યુશનને અમલમાં મૂકવા માટે પાયથોન કોડમાં ડિગ કરીશું.
કોડ અમલીકરણ
તમારા પાયથોન કોડિંગ વાતાવરણમાં (જેમ કે Jupyter નોટબુક અથવા PyCharm), તમે જરૂરી લાઇબ્રેરીઓ ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે નીચેના કોડનો ઉપયોગ કરી શકો છો:
!apt-get install -y graphviz !pip install pydot
ગ્રાફવિઝ માટે પાથ સેટ કરવાનું તમારી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમના આધારે બદલાય છે. વિન્ડોઝ પર, તમે આ રીતે કરી શકો છો:
import os os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/'
જ્યાં 'C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/' એ સ્થાન છે જ્યાં ગ્રાફવિઝ ઇન્સ્ટોલ કરેલ છે.
હવે, તમે ફરીથી keras.utils.plot_model ને કૉલ કરી શકો છો અને તે કાર્ય કરશે:
from keras.utils import plot_model plot_model(model, to_file='model.png')
'model.png' પરત કરવું એ તમારા મોડલની ગ્રાફિકલ રજૂઆત હશે.
ઇન્સ્ટોલેશન અને એન્વાયર્નમેન્ટ પાથ સેટિંગ
સૉફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલ કરવું અને પર્યાવરણ પાથ સેટ કરવું એ હંમેશા સરળ કાર્યો નથી. આ પ્રવૃત્તિઓ માટે વારંવાર વહીવટી વિશેષાધિકારો અને સંભવિત રીતે, ઉચ્ચ તકનીકી ક્ષમતાઓની જરૂર પડે છે. જો ફક્ત સૉફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલ કરવું તમને તરત જ તેનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપતું નથી, તો નિરાશ થશો નહીં. તમારા કમ્પ્યુટના પાથમાં નવા ઇન્સ્ટોલ કરેલા સોફ્ટવેરનું સ્થાન જાતે ઉમેરવું એ અસામાન્ય નથી.
keras.utils.plot_model નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ
આ keras.utils.plot_model API તમારા કેરાસ-આધારિત ન્યુરલ નેટવર્ક મોડેલના ઇન્ટરેક્ટિવ વિઝ્યુલાઇઝેશનની સુવિધા આપે છે. જટિલ મોડેલો સાથે કામ કરતી વખતે તે અવિશ્વસનીય રીતે મદદરૂપ બને છે, જ્યાં દ્રશ્ય રજૂઆત સ્તરો વચ્ચેના પ્રવાહ અને સંબંધને સમજવામાં મદદ કરે છે. તમારું મોડલ એક ઈમેજ ફાઈલ પર રચાયેલ છે, જેને તમે તમારી અનુકૂળતા મુજબ જોઈ શકો છો.
નિષ્કર્ષમાં, keras.utils.plot_model માટે તમારી સિસ્ટમને સુયોજિત કરવામાં કોઈપણ જટિલતાઓને ધીરજ અને માળખાગત અભિગમ સાથે નેવિગેટ કરી શકાય છે.. આ લેખ તે હેતુ માટે માર્ગદર્શિકા તરીકે સેવા આપવો જોઈએ.
