Le principal problème lié à la combinaison des colonnes int et object en une seule est que les types de données sont incompatibles. Les entiers sont des valeurs numériques, tandis que les objets sont généralement des chaînes ou d'autres valeurs non numériques. La combinaison de ces deux types de données peut entraîner des erreurs lors de l'exécution de calculs ou d'autres opérations sur la colonne combinée. De plus, il peut être difficile d'interpréter la signification de la colonne combinée si elle contient à la fois des valeurs numériques et non numériques.
#Using pandas
import pandas as pd
#initialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]}
#Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Concatenate two columns of dataframe and create a new column in the dataframe
df['Combined'] = df['Name'].astype(str) + df['Age'].astype(str)
# print dataframe.
print(df)
1. La première ligne importe la bibliothèque pandas en tant que "pd".
2. La deuxième ligne initialise un dictionnaire de listes, avec deux clés (Name et Age) et quatre valeurs pour chaque clé.
3. La troisième ligne crée un objet DataFrame à partir du dictionnaire de données créé à l'étape précédente.
4. La quatrième ligne crée une nouvelle colonne appelée "Combiné" en concaténant les valeurs des colonnes "Nom" et "Age" sous forme de chaînes.
5. La cinquième ligne imprime l'objet DataFrame résultant pour afficher toutes les colonnes et leurs valeurs sous forme de tableau.
Qu'est-ce qu'un entier en programmation
En Python, un entier est un nombre entier (positif, négatif ou nul) qui peut être stocké dans une variable. Les nombres entiers sont utilisés pour représenter des valeurs numériques sans composants fractionnaires ou décimaux. Ils sont également appelés ints et peuvent être représentés à l'aide du type de données int. Python a également d'autres types de données pour représenter des nombres avec des composants fractionnaires, tels que flottant et complexe.
Qu'est-ce qu'un objet en programmation
Un objet en programmation est une structure de données qui contient des données et des instructions pour manipuler les données. En Python, les objets sont créés à l'aide de classes. Une classe est un modèle de création d'objets et définit les propriétés et les méthodes associées à un objet. Les objets peuvent contenir tout type de données, telles que des nombres, des chaînes, des listes, des dictionnaires, etc., ainsi que des fonctions qui opèrent sur les données. En combinant différents types d'objets ensemble, des programmes complexes peuvent être créés.
Comment combiner plusieurs colonnes en une seule en Python
Il existe plusieurs façons de combiner plusieurs colonnes en une seule en Python. Le moyen le plus courant consiste à utiliser la bibliothèque pandas. Pandas fournit une fonction appelée concat() qui peut être utilisée pour combiner plusieurs colonnes en une seule. Cette fonction prend une liste d'objets DataFrames ou Series et renvoie un seul objet DataFrame ou Series avec toutes les données des objets d'entrée combinés en un seul.
Une autre façon de combiner plusieurs colonnes en une seule consiste à utiliser la fonction zip(). Cette fonction prend un itérable d'itérables et renvoie un itérateur de tuples, où chaque tuple contient les éléments de chaque itérable à la même position d'index. Cela peut être utilisé pour créer une nouvelle liste contenant toutes les valeurs de plusieurs colonnes, qui peuvent ensuite être converties en une seule colonne à l'aide de la compréhension de liste ou d'autres méthodes.
Enfin, vous pouvez également utiliser la fonction hstack() de numpy pour combiner plusieurs colonnes en un seul tableau. Cette méthode prend un objet de type tableau (comme une liste) et les empile horizontalement, créant un nouveau tableau avec toutes les valeurs de chaque colonne combinées dans l'ordre.
