El principal problema relacionado con la combinación de columnas int y object en una sola es que los tipos de datos son incompatibles. Los enteros son valores numéricos, mientras que los objetos suelen ser cadenas u otros valores no numéricos. La combinación de estos dos tipos de datos puede generar errores al realizar cálculos u otras operaciones en la columna combinada. Además, puede ser difícil interpretar el significado de la columna combinada si contiene valores numéricos y no numéricos.
#Using pandas
import pandas as pd
#initialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]}
#Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Concatenate two columns of dataframe and create a new column in the dataframe
df['Combined'] = df['Name'].astype(str) + df['Age'].astype(str)
# print dataframe.
print(df)
1. La primera línea importa la biblioteca pandas como "pd".
2. La segunda línea inicializa un diccionario de listas, con dos claves (Nombre y Edad) y cuatro valores para cada clave.
3. La tercera línea crea un objeto DataFrame del diccionario de datos creado en el paso anterior.
4. La cuarta línea crea una nueva columna llamada 'Combinado' concatenando los valores de las columnas 'Nombre' y 'Edad' como cadenas.
5. La quinta línea imprime el objeto DataFrame resultante para mostrar todas las columnas y sus valores en forma tabular.
¿Qué es un entero en programación?
En Python, un número entero es un número entero (positivo, negativo o cero) que se puede almacenar en una variable. Los números enteros se utilizan para representar valores numéricos sin ningún componente fraccionario o decimal. También se conocen como ints y se pueden representar usando el tipo de datos int. Python también tiene otros tipos de datos para representar números con componentes fraccionarios, como flotante y complejo.
¿Qué es un objeto en programación?
Un objeto en programación es una estructura de datos que contiene datos e instrucciones para manipular los datos. En Python, los objetos se crean usando clases. Una clase es un modelo para crear objetos y define las propiedades y métodos asociados con un objeto. Los objetos pueden contener cualquier tipo de datos, como números, cadenas, listas, diccionarios, etc., así como funciones que operan sobre los datos. Al combinar diferentes tipos de objetos, se pueden crear programas complejos.
¿Cómo combino varias columnas en una sola en Python?
Hay varias formas de combinar varias columnas en una sola en Python. La forma más común es usar la biblioteca pandas. Pandas proporciona una función llamada concat() que se puede usar para combinar varias columnas en una sola. Esta función toma una lista de objetos DataFrames o Series y devuelve un solo objeto DataFrame o Series con todos los datos de los objetos de entrada combinados en uno.
Otra forma de combinar múltiples columnas en una es usando la función zip(). Esta función toma un iterable de iterables y devuelve un iterador de tuplas, donde cada tupla contiene los elementos de cada iterable en la misma posición de índice. Esto se puede usar para crear una nueva lista que contenga todos los valores de varias columnas, que luego se puede convertir en una sola columna mediante la comprensión de listas u otros métodos.
Finalmente, también puede usar la función hstack() de numpy para combinar varias columnas en una matriz. Este método toma un objeto similar a una matriz (como una lista) y los apila horizontalmente, creando una nueva matriz con todos los valores de cada columna combinados en orden.
