La ĉefa problemo rilate al instalo de pakaĵoj en Python-ŝelo estas, ke la procezo povas esti sufiĉe komplika kaj tempopostula. Depende de la pako, ĝi povas postuli elŝuti kaj instali pliajn dependecojn, kiuj povas esti malfacile spureblaj kaj instalitaj ĝuste. Aldone, multaj pakaĵoj ne haveblas per la oficiala Python Package Index (PyPI), signifante ke uzantoj devas trovi alternativajn fontojn por ili. Fine, ne ekzistas unuigita maniero instali pakaĵojn tra malsamaj versioj de Python, do uzantoj devas zorgi por certigi, ke ili uzas la ĝustan version de pakaĵo por sia versio de Python.
python
Estas malmulto por enkonduki al Python. Ĝi estas konata de ĉiuj programistoj.
Ĉio, kion vi volas, povas esti farita per Python kaj ĉi tio, kune kun sia simpleco kaj simpleco, igis ĝin unu el la stelaj programlingvoj hodiaŭ. Ĝi estas forte tajpita objektoorientita lingvo en kiu estas speciale grave konservi kodlegeblecon.
Ĝi estas la stellingvo en datumscienco, maŝinlernado, profunda lernado, kaj ĉio rilata.
Sed vi ankoraŭ povas konstrui TTT-aplikaĵojn, aŭ ajnan alian ilon, pri kiu vi povas pensi.
Estas librovendejoj por ĉio!!!
En ĉi tiu sekcio ni solvas kelkajn el la ĉefaj problemoj, kiujn la programisto de Python ofte alfrontas. Tiamaniere la maniero fariĝi ninja dev en python estas certigita.
Solvita: vscode python-importo ne povis esti solvita
La ĉefa problemo rilata al VSCode Python-importo ne solvita estas ke la interpretisto ne povas trovi la modulon aŭ pakaĵon, kiun vi provas importi. Ĉi tio povas esti kaŭzita de diversaj problemoj, kiel malĝustaj dosiervojoj, mankantaj dependecoj aŭ malĝustaj agordoj. Por solvi ĉi tiun problemon, vi devas certigi, ke la ĝusta interpretisto estas elektita en VSCode kaj ke ĉiuj necesaj moduloj kaj pakaĵoj estas ĝuste instalitaj. Aldone, vi eble devos kontroli viajn mediovariablojn kaj certigi, ke ili estas ĝuste agordita.
Solvita: kiel mortigi skripton se eraro estas trafita python
La ĉefa problemo rilate al mortigo de skripto se eraro estas trafita en Python estas ke povas esti malfacile determini kiam kaj kie la eraro okazis. Ĉi tio malfaciligas precizigi la precizan kaŭzon de la eraro, kio povas malfaciligi sencimigi kaj ripari. Aldone, depende de kiel la skripto estas skribita, eble ne facile ĉesigi la ekzekuton kiam okazas eraro. Ekzemple, se skripto enhavas multoblajn buklojn aŭ funkciojn, kiuj estas vokitaj rekursie, tiam ĉesigi ekzekuton ĉe eraro povus lasi iujn partojn de la kodo ankoraŭ funkcianta kaj eble kaŭzante pliajn problemojn. Por trakti ĉi tiun problemon, programistoj devas uzi provi/krom blokojn aŭ aliajn esceptajn pritraktajn teknikojn en sia kodo, por ke eraroj estu kaptitaj kaj traktitaj taŭge.
Solvita: Kiel ludi audio fone
La ĉefa problemo rilata al ludado de audio en la fono estas, ke plej multaj porteblaj aparatoj kaj retumiloj ne subtenas ĉi tiun funkcion. Ĉi tio signifas, ke se uzanto volas aŭskulti aŭdion dum ĝi uzas alian apon aŭ foliumante la reton, li devas teni la aŭdan apon malfermita por ke ĝi plu ludu. Ĉi tio povas esti grava ĝeno, ĉar ĝi okupas valoran ekranan spacon kaj povas malatentigi. Aldone, iuj programoj eble tute ne permesas fonan sonreproduktadon, kio malebligas al uzantoj aŭskulti dum plurtasko.
Solvita: neado de buleano en pyhton
La ĉefa problemo rilata al neado de buleano en Python estas, ke ĝi povas esti konfuza kaj konduki al neatenditaj rezultoj. Ekzemple, se vi neas bulean valoron per la not operatoro, la rezulto eble ne estas tia, kion vi atendas. Ĉi tio estas ĉar Python ne interpretas la neadon de buleo kiel ĝia malo (Vera iĝas Falsa kaj False iĝas Vera). Anstataŭe, Python interpretas la neadon de buleo kiel ĝia komplemento (Vera restas Vera kaj False restas Falsa). Ĉi tio povas konduki al neatenditaj rezultoj dum uzado de logikaj operatoroj kiel "kaj" aŭ "aŭ".
Solvita: python reta kompililo 3.7
La ĉefa problemo rilata al Python reta kompililo 3.7 estas ke ĝi ne estas tiel fidinda kiel loka instalado de Python 3.7. Interretaj kompililoj povas esti malrapidaj, nefidindaj kaj inklinaj al eraroj pro reto latenteco aŭ aliaj problemoj. Aldone, ili eble ne havas aliron al ĉiuj bibliotekoj kaj pakaĵoj disponeblaj en loka instalado de Python 3.7, malfaciligante uzantojn uzi iujn funkciojn aŭ bibliotekojn en sia kodo.
Solvita: kombini int kaj objektajn kolumnojn en unu
La ĉefa problemo rilate al kombinado de int kaj objektaj kolumnoj en unu estas, ke la datumtipoj estas malkongruaj. Entjeroj estas nombraj valoroj, dum objektoj estas tipe ĉenoj aŭ aliaj ne-nombraj valoroj. Kombini ĉi tiujn du specojn de datumoj povas konduki al eraroj dum farado de kalkuloj aŭ aliaj operacioj sur la kombinita kolumno. Aldone, povas esti malfacile interpreti la signifon de la kombinita kolumno se ĝi enhavas kaj nombrajn kaj ne-nombrajn valorojn.
Solvita: dockerfile ekzemplo
La ĉefa problemo rilata al ekzemplo de Dockerfile estas, ke ĝi eble ne taŭgas por ĉiuj uzkazoj. Dockerfile estas aro de instrukcioj uzataj por konstrui bildon, kaj ĝi povas esti personecigita por malsamaj aplikoj kaj medioj. Kiel tia, ekzemplo Dockerfile eble ne enhavas la necesajn instrukciojn por via specifa aplikaĵo aŭ medio. Aldone, la sintakso de Dockerfile povas varii depende de la versio de Docker uzata, do ekzemplo de unu versio eble ne funkcias en alia.
Solvita: ho pitono
La ĉefa problemo rilata al OOPoj en Python estas la manko de subteno por multobla heredo. Python nur subtenas ununuran heredon, kio signifas, ke klaso povas nur heredi de unu gepatra klaso. Tio povas esti limiga dum provado modeligi kompleksajn realmondajn rilatojn, ĉar ĝi limigas la kapablon krei klasojn kun multoblaj niveloj de abstraktado. Aldone, ekzistas neniu enkonstruita maniero devigi enkapsuligon en Python, kio malfaciligas certigi datumintegrecon kaj konservi kodlegeblecon.