Pandas és una biblioteca Python potent i versàtil àmpliament utilitzada per a la manipulació i anàlisi de dades. Un requisit habitual quan es treballa amb dades és inserir diverses columnes en un DataFrame. En aquest article, explorarem el procés d'afegir diverses columnes a un DataFrame mitjançant la biblioteca de Pandas, parlarem del codi i aprofundirem en funcions, biblioteques i conceptes relacionats que us poden ajudar a convertir-vos en un expert de Pandas.
Afegir diverses columnes a un Pandas DataFrame
Per inserir diverses columnes en un DataFrame, utilitzarem el concat funció disponible a la biblioteca Pandas. Aquesta funció us permet combinar diversos DataFrames al costat de l'altre, ja sigui al llarg de files o columnes. En inserir columnes noves, combinarem DataFrames al llarg de les columnes. Comencem per la solució al nostre problema.
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Create new columns to be inserted
new_columns = {
'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]
}
new_df = pd.DataFrame(new_columns)
# Insert new columns into the existing DataFrame
result = pd.concat([df, new_df], axis=1)
print(result)
Explicació pas a pas del codi
En el nostre exemple, seguirem el procés pas a pas per entendre com funciona el codi.
1. Primer, importem la biblioteca necessària, Pandas, executant importar pandes com pd. Això ens permet utilitzar les funcions Pandas al nostre script.
2. A continuació, creem un DataFrame de mostra anomenat df i un nou DataFrame per a les noves columnes, nou_df.
3. Per inserir les columnes noves (new_df) al nostre DataFrame original (df), utilitzem el pd.concat funció. En especificar eix = 1, diem a la funció que es concateni al llarg de les columnes, col·locant les noves columnes al costat del DataFrame existent.
4. Finalment, imprimim el DataFrame resultant per comprovar que les noves columnes s'han inserit correctament.
Casos d'ús i tècniques avançades
Tot i que la funció concat és una eina potent per inserir diverses columnes en un DataFrame, és possible que trobeu escenaris en què necessiteu tècniques més avançades per assolir objectius específics. En aquesta secció, parlarem d'altres mètodes que us poden ajudar a convertir-vos en un expert en la manipulació de DataFrames mitjançant la biblioteca Pandas.
-
Inseriu una columna en una posició específica
En els casos en què necessiteu inserir una columna en una posició específica del DataFrame, el inserir mètode és una opció valuosa. Aquest mètode us permet inserir una columna abans d'un índex especificat. Aquí teniu un exemple de codi:
# Insert column 'E' with values [13, 14, 15] before index 1 (after the first column) df.insert(1, 'E', [13, 14, 15])
-
Insereix columnes derivades d'altres columnes
De vegades, és possible que vulgueu inserir columnes noves derivades d'altres columnes al DataFrame. Podeu realitzar càlculs amb dades existents per crear aquestes columnes noves. Per exemple, per calcular el producte de les columnes "A" i "B":
df['F'] = df['A'] * df['B']
En aquest article, vam explicar com inserir diverses columnes a un Pandas DataFrame usant el concat funció, va aprendre l'explicació pas a pas del codi i va explorar casos d'ús i tècniques avançades. Amb aquest coneixement, ara podeu manipular eficaçment les vostres dades i ser més eficients en les vostres tasques d'anàlisi de dades.
