في عالم اليوم ، أصبح التعامل مع البيانات مهارة أساسية للمطورين والمحللين على حد سواء. إحدى المكتبات القوية التي تساعد في إجراء تحليل البيانات هي الباندا، والذي تم إنشاؤه فوق لغة برمجة Python. في هذه المقالة ، سننظر في كيفية تثبيت الباندا في بايثون باستخدام بوابة، فهم عمل المكتبة ، واستكشاف الوظائف المختلفة التي ستساعد في مهام تحليل البيانات لدينا. لذا ، دعونا نتعمق فيه.
تركيب الباندا باستخدام Git
لتثبيت الباندا باستخدام Git ، تحتاج أولاً إلى استنساخ مستودع الباندا من GitHub إلى جهازك المحلي. بمجرد حصولك على نسخة من المستودع ، يمكنك اتباع الخطوات المذكورة أدناه لإعداد كل شيء بشكل صحيح.
git clone git://github.com/pandas-dev/pandas.git cd pandas python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows use `venvScriptsactivate` pip install -e .
يقوم الكود أعلاه بما يلي:
- يستنسخ مستودع الباندا.
- يغير الدليل الحالي إلى مجلد الباندا.
- يخلق بيئة افتراضية تسمى "venv".
- ينشط البيئة الافتراضية.
- يثبت الباندا في الوضع القابل للتحرير ، والذي سيسمح لك بتعديل كود المصدر مباشرة.
الآن بعد أن تم تثبيت حيوانات الباندا عبر Git ، يمكننا البدء في العمل معها في Python.
الابتداء مع الباندا
لبدء استخدام الباندا ، ستحتاج إلى استيراد المكتبة في كود Python الخاص بك. يمكنك القيام بذلك باستخدام الأمر التالي:
import pandas as pd
مع استيراد الباندا الآن ، يمكنك البدء في العمل مع مجموعات البيانات بتنسيقات مختلفة ، مثل قواعد بيانات CSV أو Excel أو SQL. يستخدم Pandas هيكلين أساسيين للبيانات لمعالجة البيانات: DataFrame و مسلسلات.
إن DataFrame هو جدول ثنائي الأبعاد بمحاور مسماة ، في حين أن السلسلة عبارة عن مصفوفة ذات بعد واحد. تمكّنك هياكل البيانات هذه من إجراء عمليات وتحليلات مختلفة على بياناتك.
تحميل البيانات واستكشافها
لتوضيح كيفية استخدام الباندا ، دعنا نفكر في عينة مجموعة بيانات - ملف CSV يحتوي على تفاصيل حول المنتجات المختلفة وفئاتها وأسعارها. يمكنك تحميل الملف وإنشاء DataFrame مثل هذا:
data = pd.read_csv('products.csv')
لعرض محتويات DataFrame ، استخدم الأمر التالي:
print(data.head())
• رأس() تقوم الدالة بإرجاع الصفوف الخمسة الأولى من DataFrame. يمكنك أيضًا إجراء عمليات أخرى مثل حساب الإحصائيات وتصفية البيانات ومعالجة الأعمدة باستخدام وظائف الباندا.
وفي الختام
من خلال هذه المقالة ، تعلمنا كيف تثبيت الباندا في Python باستخدام Git واستكشف المفاهيم الأساسية للمكتبة ، مثل DataFrames والسلسلة. بالإضافة إلى ذلك ، تعلمنا كيفية تحميل البيانات واستكشافها باستخدام وظائف الباندا. مع هذه المفاهيم الأساسية ، أنت الآن مجهز بالمعرفة اللازمة لأداء مهام تحليل البيانات في مشاريعك. بينما تستمر في العمل مع الباندا ، تأكد من استكشاف مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب التي يجب أن تقدمها هذه المكتبة القوية - هناك دائمًا المزيد لتعلمه في عالم البيانات!
